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分分钟 搞懂 各种类型的关联

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互联网金融打杂
发布2018-04-17 15:02:06
7060
发布2018-04-17 15:02:06
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在测试工作中,有时需要测试数据库数据经过sql计算后的结果是否满足某一功能查询得到的返回值。

针对某些需要功能需要联查多张表,此时 关联 的作用就异常重要了,而针对多表关联,其中 关联条件的重要性不言而喻,

不同的关联条件会得到不同的结果集。

  废话不多说,下面开始做个实验。

建表 data_stock1, data_stock2

代码语言:javascript
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drop table if exists data_stock1;
drop table if exists data_stock2;

-- 区分二表,通过amount取不同字段

create table data_stock1(
account varchar(20),
amount1 int(10),
init_date varchar(10)
);

create table data_stock1(
account varchar(20),
amount2 int(10),
init_date varchar(10)
);

insert into data_stock1(account,amount1,init_date) values('2001',200,'20170101');
insert into data_stock1 (account,amount1,init_date) values('2001',30,'20170102');
insert into data_stock1 (account,amount1,init_date) values('2002',210,'20170102');
insert into data_stock1 (account,amount1,init_date) values('2003',70,'20170102');
insert into data_stock1(account,amount1,init_date) values('2002',10,'20170101');

表data_stock1,select * from data_stock1;

表data_stock2,自行插入值吧,数据如下,select * from data_stock2;

---------------------------------------------------我是分割线-------------------------------------

一切准备就绪;下面实验开始;将两个表进行关联,关联 分为 外联,内联。

内联 inner join ,内联 的结果集 是data_stock2,data_stock1表中共同存在的结果;data  in (data_stock2,data_stock1)

外联 outer join ,分为全联(full outer join),左联(left join),右联(right join),区别如下:

-- --左关联, a.account=b.account

select * 

from data_stock1 a left join data_stock2 b on (a.account=b.account);

-- --左关联,a.account=b.account and a.init_date=b.init_date select * from data_stock1 a left join data_stock2 b on (a.account=b.account and a.init_date=b.init_date);

-- --左关联,a.account=b.account,再做聚合 求平均值 select a.account,(AVG(a.amount1)+AVG(b.amount2)) as dispersion from data_stock1 a left join data_stock2 b on (a.account=b.account ) group by a.account;

-- --左关联,a.account=b.account,再做聚合 求平均值

select a.account,(AVG(a.amount1)+AVG(b.amount2)) as dispersion from data_stock1 a left join data_stock2 b on (a.account=b.account and a.init_date=b.init_date) group by a.account;

-- --右关联, a.account=b.account select * from data_stock1 a RIGHT JOIN data_stock2 b on (a.account=b.account);

-- --右关联,a.account=b.account and a.init_date=b.init_date select * from data_stock1 a RIGHT JOIN data_stock2 b on (a.account=b.account and a.init_date=b.init_date);

-- --内联, a.account=b.account --写法1 ,select * from data_stock1 a INNER JOIN data_stock2 b on a.account=b.account;

--写法2, select * from data_stock1 a , data_stock2 b where a.account=b.account;

-- --内联,a.account=b.account and a.init_date=b.init_date select * from data_stock1 a INNER JOIN data_stock2 b on (a.account=b.account and a.init_date=b.init_date);

select * from data_stock1 a ,data_stock2 b where (a.account=b.account and a.init_date=b.init_date);

-- --右关联,a.account=b.account,再做聚合 求平均值 select a.account,(AVG(a.amount1)+AVG(b.amount2)) as dispersion from data_stock1 a RIGHT JOIN data_stock2 b on (a.account=b.account ) group by a.account;

-- --右关联,a.account=b.account,再做聚合 求平均值,再做聚合 求平均值

select a.account,(AVG(a.amount1)+AVG(b.amount2)) as dispersion from data_stock1 a RIGHT JOIN data_stock2 b on (a.account=b.account and a.init_date=b.init_date) group by a.account;   

注意,此时出现了 NULL账号,是因为右联的时候,结果集为NULL,而以 group by a.account做聚合,会有NULL

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原始发表:2018-04-03 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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