算法驱动型的设计

“Everything should be made as simple as possible, but not simpler”

— Albert Einstein

未来人工智能将在哪些领域取代人类?

老师

乂学教育基于AI的自适应学习系统,制定学生的学习内容、计划。

医生

“沃森医生”(Dr. Watson)是一款IBM公司打造的医疗认知计算系统,是肿瘤学界的“阿尔法狗”。

律师

ROSS 是世界上第一个人工智能律师,它可以帮助人类律师比以往更高效地进行案例检索。

还有很多例子……

今天还是继续聊 设计师。

2017年本公众号发布了一篇报告:

「 国内首个 」设计+人工智能深度案例分析报告

概括了下目前设计行业的智能设计师类型:

海报设计师、建筑师、LOGO设计师、网页设计师等等。

以上的这些例子都是基于人工智能的相关技术构建的,行业普遍认为的人工智能由3个要素组成:数据、算法、算力

在人工智能的背景下,设计师可以选择新的方向:

算法驱动型的设计

Algorithm-Driven Design

如果想从事这方面的设计,需要掌握算法、编程等技能。

设计师的职业是多元化的,

你可以跨界做其他的设计:

跨界设计师修炼指南

还可以专注于实现一款产品:

对‘全栈MVP设计师’的思考

算法驱动型的设计在思考什么

比如下面这张图:

思考设计的规则,并把规则抽象成计算机语言,或数学模型。

设计师更多的像是在“思考人生”。

比如Flipboard的自动排版系统Duplo 就是算法驱动型设计的典型例子:

把设计抽象成元素模版的组合,设计规则转化为算法评估设计质量,从而生成页面的排版。

Algorithm-Driven Design相似的概念有Generative Design,生成式设计(下图引自autodesk官网)。

工业设计或者工程领域的设计,如建筑、结构等对生成式设计并不陌生,还有更类似的Parametric Design,参数化设计。

在建筑景观领域,称为参数化设计,属于典型的算法驱动型设计。这个领域还是扎哈大妈的作品炫目。

Algorithm-Driven Design、Generative Design、Parametric Design

三者的关系可以理解为:

Generative Design > Parametric Design

Generative Design > Algorithm-Driven Design

Generative Design = Parametric Design + Algorithm-Driven Design + …

UX & UI 用户体验设计

本文重点谈UXUI领域的算法驱动,我们把算法当成工具,帮助我们优化和简化工作流,高效完成设计,有以下几方面的应用:

1 自动完成界面设计

例如web设计,我们可以使用The Grid CMS的算法来完成设计。

案例 The Grid

https://thegrid.io/

其算法是基于CassowaryGrid Style Sheets(GSS),是以约束编程为基础的。

我们了解下Cassowary布局算法

Cassowary将布局问题抽象成线性等式和不等式约束来进行求解。

指定一系列的约束,比如视图的高度、宽度等等。而每一个约束其实都是一个简单的线性等式或不等式,整个界面上的所有约束在一起就明确地定义了整个界面的布局。

2 批量生成设计素材

各种背景图案、各种UI组件……

3 品牌动态化

4 用户体验设计的千人千面

用户体验随着用户的使用,将动态变化。

例如国外的SpotifyDiscover Weekly功能,曲目列表+个性化填充的内容。

跟这个概念类似的有预见性设计

让用户的操作变得更加简单,背后支持的是个性化推荐算法

非常典型的例子就是微软Office软件里的助手。(1997年就已经出现了)

以上是4个应用的简单介绍,更多内容可以在知识星球深入探讨。

2个问题值得我们思考:

由算法产生的设计可应用于哪些方面?

谁是设计的所有者?

原文发布于微信公众号 - 科技Mix设计Lab(Design-AI-Lab)

原文发表时间:2018-01-06

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