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全栈设计师技术Wiki之数据仓库

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mixlab
发布2018-04-17 16:00:40
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发布2018-04-17 16:00:40
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文章被收录于专栏:MixLab科技+设计实验室

数据仓库 DataWarehouse :

简称为 DW DWH ,是决策支持系统( dss )和联机分析应用数据源的结构化数据环境,最早由比尔·恩门( Bill Inmon )于 1990 年提出。

如何理解数据仓库?

我们可以从企业数据处理两大类任务来理解数据仓库:

一类是操作型处理,它是针对具体业务在数据库的日常操作,通常对数据库记录进行查询、修改。主要涉及数据库的增、删、改、查;

另一类是分析型处理,一般针对某些主题历史数据进行分析,以支持企业的管理决策。注意,这类任务是有主题的,是为了完成某项管理决策而进行的数据分析。由于历史数据非常大量,同时也存在历史数据来源不一、格式不一的情况,需进行数据清洗、挖掘等操作,这时候普通的数据库查询已经无法满足需求,数据仓库就是为了解决此类问题而被提出的。

数据仓库与设计语言

在用户体验设计领域,数据仓库类似于设计语言,为了解决企业或平台产品众多的设计需求,统一设计标准,为每一次的设计需求提供“设计决策”支持。

此为第二期的技术 Wiki ,这个时代保持自学的热情很重要

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原始发表:2018-03-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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