通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
格式:
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
ASC 升序 (默认)
DESC 降序
#1.使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;
#2.在价格排序(降序)的基础上,以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;
#3.显示商品的价格(去重复),并排序(降序)
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;
1.2 聚合
之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。
今天我们学习如下五个聚合函数:
l count:统计指定列不为NULL的记录行数;
l sum:计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
l max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
l min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
l avg:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
#1 查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;
#2 查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;
#3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';
#4 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_id = 'c002';
#5 查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;
1.3 分组
分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
l 格式:
SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;
分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。
l having与where的区别:
n having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
n having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。
#1 统计各个分类商品的个数
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;
#2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_idHAVING COUNT(*) > 1;
第2章 SQL备份与恢复
2.1 SQL备份
选中数据库,右键 ”备份/导出” , 指定导出路径,保存成.sql文件即可。
2.2 SQL恢复
数据库列表区域右键“从SQL转储文件导入数据库”, 指定要执行的SQL文件,执行即可。
第3章 SQL约束
3.1 主键约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
l 方式一:创建表时,在字段描述处,声明指定字段为主键:
CREATE TABLE Persons(
Id_P int PRIMARY KEY,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
l 方式二:创建表时,在constraint约束区域,声明指定字段为主键:
n 格式:[constraint 名称] primary key (字段列表)
n 关键字constraint可以省略,如果需要为主键命名,constraint不能省略,主键名称一般没用。
n 字段列表需要使用小括号括住,如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键,我们称为联合主键。
CREATE TABLE Persons(
FirstName varchar(255),
LastName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINTpk_PersonID PRIMARY KEY (FirstName,LastName)
)
或
CREATE TABLE Persons(
FirstName varchar(255),
LastName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARYKEY (FirstName,LastName)
)
l 方式三:创建表之后,通过修改表结构,声明指定字段为主键:
ALTER TABLE Persons ADD [CONSTRAINT 名称] PRIMARY KEY (字段列表)
CREATE TABLE Persons(
FirstName varchar(255),
LastName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (FirstName,LastName)
如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY
我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成字段的值。
我们可以在表中使用 auto-increment(自动增长列)关键字,自动增长列类型必须是整形,自动增长列必须为键(一般是主键)。
l 下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键
CREATE TABLE Persons(
P_Id int PRIMARY KEYAUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
l 向persons添加数据时,可以不为P_Id字段设置值,也可以设置成null,数据库将自动维护主键值:
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES('Bill','Gates')
INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)VALUES (NULL,'Bill','Gates')
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。
l 下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值:
CREATE TABLE Persons(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
与主键添加方式相同,共有3种,
l 方式1:创建表时,在字段描述处,声明唯一:
CREATE TABLE Persons(
Id_P int UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
l 方式2:创建表时,在约束区域,声明唯一:
CREATE TABLE Persons(
Id_P int,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT名称UNIQUE (Id_P)
)
l 方式3:创建表后,修改表结构,声明字段唯一:
ALTER TABLE Persons ADD [CONSTRAINT 名称] UNIQUE (Id_P)
l 如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons DROP INDEX 名称
FOREIGN KEY 表示外键约束,将在多表中学习。