每日一学——神经网络（上）

什么是神经网络？一开始，我将解释一种被称为“感知器”的人工神经元。感知器在20世纪五、六十年代由科学家 Frank Rosenblatt 发明，其受到 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期著作的影响。今天，使用其它人工神经元模型更为普遍 。

人脑工作原理

神经元：

其中激活函数如下（注：我历史推也有介绍不同激活函数的细节）：

不同的连接导致不同的网络结构，每个神经元可以有不同的权值和偏差值。

注：我历史推送中有说过前向和反向传播的计算具体过程，如果有不理解的，可以回头去温习。

隐层：

常见的SoftMax层：

小例子（手写数字的训练）：

平台：

简单介绍了下神经网络的知识，如果感兴趣的朋友，可以去阅读我知乎或开发者头条内容。