每日一学——神经网络(上)

什么是神经网络?一开始,我将解释一种被称为“感知器”的人工神经元。感知器在20世纪五、六十年代由科学家 Frank Rosenblatt 发明,其受到 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期著作的影响。今天,使用其它人工神经元模型更为普遍 。

人脑工作原理

神经元:

其中激活函数如下(注:我历史推也有介绍不同激活函数的细节):

不同的连接导致不同的网络结构,每个神经元可以有不同的权值和偏差值。

注:我历史推送中有说过前向和反向传播的计算具体过程,如果有不理解的,可以回头去温习。

隐层:

常见的SoftMax层:

小例子(手写数字的训练):

平台:

简单介绍了下神经网络的知识,如果感兴趣的朋友,可以去阅读我知乎或开发者头条内容。

原文发布于微信公众号 - 计算机视觉战队(ComputerVisionGzq)

原文发表时间:2017-04-08

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