庖丁解牛:产品需求分析|洞见

在庄子的《南华经》中有一则寓言。说是有位叫丁的厨师,替梁惠王杀牛, 其技法之娴熟,有行云流水一般的顺畅感。惠王就问他为什么有如此高超的技术。他回答说:“臣所喜好的是『道』,早就超越所谓的技术了。最初臣杀牛的时候,眼里看到的都是『完整的牛』;三年之后眼中就再看不到『完整的牛』。到了现在,臣以精神接触,而不用眼睛看牛,视觉感官停止了而精神在活动。按天然的道理,击入牛筋骨的缝隙,顺着筋骨的空洞进刀,依照它本来的构造,牛的筋骨接合的地方,臣都未以刀刃碰到过,而何况是大骨头呢!”

同样的道理,当我们在面对一头牛--复杂的业务需求时,如果不得其构造,不明其法,是不能够很好的拆解的。只有对需求深入了解,按照其本来的构造,在筋骨的缝隙处下刀,才能拆出不错的用户故事。今天在这里,就给大家介绍一些解牛之法。非『道』,唯术尔。


工作流系统

我们平时经常会接触到工作流类的系统。所谓工作流,就是我在完成一件工作的过程中,需要经过多个步骤,可能还会有多个不同的角色参与。对于这种系统,我们一般有两种方式——横切和纵切。

1、横切

所谓横切,就是先切分出工作流中核心且轻薄的一层,然后再去实现各个步骤中的细节部分。这对于那些核心业务逻辑比较简单、但每个步骤的附属功能多且复杂的工作流系统来说比较适用。

(横切示例)

举个例子:

假如现在我们需要做一个商旅订票系统,其简化的订票流程如下图所示:

(携程商旅的工作流案例)

在这个流程中,每个步骤都包含了很多个功能。比如“会员查找需要预定的航班”这一步,会员的需求可能会包含:

  • 根据起始城市搜索航班
  • 根据选择的城市,找出最近的机场所在城市
  • 使用GPS定位所在城市
  • 翻转起止城市
  • 根据航班号选择航班

如果采用横切的话,我们仅会选取让本流程可以工作的最小故事集,如

  • 根据起始城市搜索航班

甚至,在本故事中,我们可以设置会员仅能通过精确输入起落地城市名称的方式,来进行航班搜索,在不影响本步骤走通的情况下,来最小化这个步骤的工作量。其它的流程也使用同样的策略,来加速打通整个业务流程。

横切的优势在于可以快速实现核心逻辑,并快速上线,验证假设并收集反馈,可以根据反馈的结果来决定每个步骤中的功能应该如何设计、优先级是什么,来避免一些可能出现的浪费。缺点在于整个工作流设计会采用短平快的原则,用户体验较差。

2、纵切

另一种方式是纵切。纵切就是按照工作流中的每一个步骤进行切分,这样可以使每一个步骤都具有相对完善的功能,这在某些需要关注终端用户交互体验的产品中应用较多。注意,这里有个技巧:如果在整个工作流中,需要跟终端用户进行交互的功能仅出现在某几步中,如第一步和最后一步,而中间的N-2步都是后台流程,在开发中,我们可以先实现第一步和最后一步的功能,而中间的流程处理环节,仍然采用逐步线上化的方式,这样可以使整个工作流系统最快的上线,同时能平衡用户的交互体验。

(纵切)

比如上面携程商旅订票系统的例子,我们可以把涉及终端用户操作的步骤:

  • 会员查找航班
  • 会员发起订票申请
  • 公司审批人审批订票申请
  • 会员收到订票成功通知

把这几个步骤拆出来优先实现,及早上线;而中间的跟票务相关的步骤,仍然采用线下的形式。比如工作人员在携程商旅后台,把订单导出到excel表中,人肉打电话给票代,再把票代确定的订票信息填入系统,然后手动通知会员。这种方式对于一些流程复杂但用户量较小的初创公司比较适用,可以在保证用户体验的情况下,大大提升产品上线速度,并降低试错成本。

在这里要注意的是,不管是横切还是纵切,工作流中的每一个步骤都会遵循80/20法则,也就是20%的功能决定了这个步骤的核心价值,而80%的功能仅仅是锦上添花的,所以我们需要更深刻地研究客户的真正需求是什么,提炼出这20%的业务价值到底在哪里,从而进行更加合理的拆分。


功能模块拆分

对于已经拆出的功能模块,仍然可以根据一些方法进行进一步的拆分,这里介绍三个方法。

1、按业务规则拆分

同样的流程和操作,由于输入的数据业务规则不同,因此进行数据处理时采用的方式也不同。对于这样的情况,我们可以把功能按照业务规则来进行拆分。

典型的例子是搜索引擎,比如Google。在Google中,输入框只有一个,但Google会根据你所输入的数据规则的不同,来进行不同的处理操作。看下面几种情况:

  • 在Google搜索框中输入一个关键字,得到这个关键字相关的搜索结果
  • 在Google搜索框中输入一个算式,如“1+1=”,得到算式的结果
  • 在Google搜索矿中输入“ThoughtWorkssite:www.example.com”,得到在www.example.com这个站点中出现ThoughtWorks的页面
  • ...

对于这样的情况,我们可以把每一个业务规则都单独拆分成一个用户故事。当然,虽然这些用户故事看起来很相似,但是大部分情况下,这些规则的优先级是截然不同的。总会有一簇最高优先级的用户故事以及围绕在外围的用户故事。比如在这个例子中,对于Google来说,支持关键字搜索一定是最高优先级的,需要在产品设计的一开始就要实现,而能够计算算式的,可能很多年之后,才开始考虑加这样一个功能。

2、1+N模式

第二种情况,是对同样一个流程,在终端接不同的网关或渠道。最典型的例子是在线支付。比如,我在京东上买了一盒磁力橡皮泥,提交订单进入支付流程,在支付页面可以选择微信支付、京东支付、银行卡支付等等。

第一次实现支付的功能,可能会比较复杂,但后面如果从一种扩充到多种支付方式,就相对比较简单。而且最先需要支持什么样的支付方式,你可能在一开始也拿不定主意。这个时候,我们不妨将支付功能拆成2张卡,形如

  • 会员可以使用微信支付/京东支付/网银支付中的一种进行支付
  • 会员可以使用微信支付/京东支付/网银支付三种渠道进行支付

使用这种拆分方法,可以延迟决策——我们需要最先支持哪种支付方式,同时合理的评估项目的工作量。

3、复杂的业务模型拆分

对于有的系统,业务模型可能会非常复杂,比如一个房产交易平台中的房产信息,可能包含户型信息、中介信息、地理位置信息、价格及购买相关的税率信息、展示图、效果动画等等,当我们需要在系统中引入这样一个业务模型时,如果一上来就要考虑清楚这个业务模型的方方面面,是个性价比很低的事情 ——做了很多功课,但没有给客户带来真正的业务价值。

这个时候,我们需要将业务模型,按照我们实际需要提供的功能进行拆分。比如,我们要做一个中介搜索系统,可以仅取出模型中的中介信息,而不需要处理其它部分。即使我们需要整个业务模型去做一些事情,也可以把其拆成一个个子模型,根据子模型的业务价值及优先级去设计相应的功能。

比如在这个例子中,我们需要对房产的信息做展示

  • 对于户型信息,需要有户型图,户型相关的文案展示
  • 对于中介信息,可以看到中介人的头像、联系方式,可以使用多种方式在线联系中介代理
  • 对于地理信息,我可以在Google Map上查看其地理位置,并能够从我的位置导航过去
  • 对于展示的图片和动画,我需要像幻灯片一样,可以在页面上播放
  • ......

那么,如果我们一开始就着手于解析这个房产业务模型,那可能浪费了很多时间,而没有交付对用户有价值的业务功能。这个时候,我们需要区分哪些信息是核心信息,是对用户来说最有价值的,把这些信息从业务模型中提取出来,而后设计相应的更小的业务功能,切忌一蹴而就。


需求拆分是否有一套完美的方法?

需求拆分是没有银弹的,要根据具体的场景、限制来选择合适的拆分方法。在遇到使用某个拆分方法,不能满足当前业务需求时,看看是不是可以换个思路,换个方法。

当然,在选择拆分方法时,也有一些技巧,如

  • 基于80/20法则,选择那些可以拆出低优先级卡片(或者可以被扔掉的卡片)的拆卡法。
  • 选择可以把卡片拆的大小差不多的方法,未来在发布计划中更容易做需求置换
  • 选择开发团队更容易理解和实现的方式

当然,这一定不全面,每个人在不同的场景、限制条件下,都会有不同的技巧。相信你自己的拆分方法,多与团队成员沟通才是不变的法门。

以终为始——故事验收方法

Bill Wake提出了一个好用户故事的验收标准——INVEST模型,它由六个单词的首字母组成,分别是

  • Independent:每个用户故事应该是独立的,不会和其他用户故事产生耦合
  • Negotiable:并不会非常明确的阐述功能,细节应带到开发阶段跟程序员、客户来共同商议
  • Valuable:每一个用户故事的交付都要能够给用户带来用户价值
  • Estimable:不需要能够准确的估计,但需要能辅助客户排定优先级
  • Small:要小一点,但不是越小越好,要大小合适,可以更容易的圈定故事范围
  • Testable:需要能够进行验收测试,最好能把TestCase提前加进去

这不仅仅是故事的验收原则,更是在进行需求拆分的时候所需要考虑的拆分原则。当然,凡事有例外。在需求拆分中,有时会拆出一些实在不能满足INVEST原则的故事卡片,也不要太纠结,我们追求完美,但也总要接受现实的不完美。这个时候,跟开发团队多交流,开拓思路,协调一个比较好的拆分方式,比自己一个人憋大招要好的多。


最后

再介绍几个反模式。

  • 按照技术架构分层进行拆分,常见的会按照持久层、应用层、展示层进行拆分。这种拆分方式拆出来的用户故事,会明显破坏INVEST中的Valuable的原则,而且各个故事卡由于各方面的原因,如开发进度不统一,无法灵活的集成上线。
  • 拆分时,把复杂的UI交互算在故事卡片中。大部分情况下,比较fancy的UI交互都不是核心的业务功能,这部分功能可以作为用户体验优化的卡片,独立拆出来。
  • 拆分时,过早考虑性能问题。在性能基本达标、不出现大问题的情况下,提升性能很多情况下也属于用户体验的一部分,可以单独拆出来,左右优化卡片。
  • 拆出一些管理类的卡片。比如管理产品,实际上可能包含很多产品相关的操作,如导入、编辑、同步信息、改变状态、上架、下架等,所以应该根据具体的功能,拆分成更为准确和大小合适的故事卡片。

欧阳修在《卖油翁》中,提到一个老翁,在倒油时能通过铜钱中心的方孔,却不洒一滴油,大家都很惊叹,他只说了一句话——“无他,但手熟尔”。需求拆分也一样,并没有什么高深的学问,拆的次数多了,也便有了那份手熟。


原文发布于微信公众号 - 思特沃克(ThoughtWorks)

原文发表时间:2017-06-01

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏云计算

爬了知乎60W个网页,发现了一些很有趣的东西

我们先讲讲爬虫,这10w个网页我没有写代码去实现抓取,当时在上班,不想花太多时间去抓取这些内容(flag)。所以就采用Chrome浏览器的插件Web Scrap...

76136
来自专栏LiveEdu在线科技教育平台

2017编程趋势预测:10大技术大热,10大技术遇冷

在编程世界,流行的是科学,严谨和精确的准则。这不是说编程是一种缺乏趋势的行业。不同的是,由于编程重视的是高效,用户化和使用方便,因此编程技术需要不断更新换代。那...

32110
来自专栏FreeBuf

美国数据公司LocalBlox泄露了4800万个人数据记录

又有一个数据泄露成为头条新闻,再次被Upguard的数据泄露猎手发现。美国数据机构LocalBlox在网上暴露了一个不安全的在线AWS库,其中包含部分来自Fac...

821
来自专栏企鹅号快讯

Linux运维工程师学习成长路线

昨天【送书3本】这本学习linux的书,至少我很喜欢的活动,大家的热情,完全超出了小编的预想。 之前小编送书 | 有人偷偷爱着你的送书活动号召力明显逊色了不少,...

5069
来自专栏企鹅号快讯

程序员的核心竞争力是什么?

我们都知道学习能力很重要,那么学习能力从何而来,除了去看书上课这种,如何在实践工作中学习成长? 我之前微博说了一个笼统的概念,什么是能力? 对待问题的态度,以及...

1957
来自专栏敏捷开发&项目管理

敏捷项目需求拆解&发现用户故事

需求文档和敏捷中的Epic,User Story, Task之间是什么关系以及如何将需求文档转换成敏捷方式的描述,指导开发人员。 一直是很多公司团队比较困扰的问...

5486
来自专栏Java Web

大三小白初次接触封闭式开发总结

学院大三的期末似乎总是这样,会在6月初的时候不是自己出去找到实习,不然就会要求你去到学校安排的实习中去(自己选择实习的方向),所以在我选择了Java Web方向...

2527
来自专栏phodal

致JavaScript也将征服的物联网世界

在那篇《最流行的编程语言JavaScript能做什么?》里,我们列举了JavaScript在不同领域的使用情况,今天让我们来详解一下JavaScript在物联网...

3366
来自专栏跨界架构师

不知道是不是最通俗易懂的《数据一致性》剖析了

  本文是本系列的第一篇。从普遍认为的分布式系统中最最最重要的数据一致性开始。内容适合人群>=0年技术相关经验。

1064
来自专栏Albert陈凯

2018-08-16 不知道是不是最通俗易懂的《数据一致性》剖析了一、为什么需要分布式系统?二、分布式系统的副作用三、产生数据不一致的原因四、详解一致性五、结语

https://juejin.im/user/5978b281f265da3e292a3d1c/activities

771

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券