大数据共享时代的行业变局

内容来源：2017年7月29日，华矩科技创始人兼CEO谭海华先生在“CDAS 2017 中国数据分析师行业峰会【跨界互联 数聚未来】”进行《大数据共享时代的行业变局》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。

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摘要

在大数据的共享时代，首先要明白数据到底是谁的，整个互联网的发展过程中数据是如何一步步向前推进，行业的格局又将会如何发展。接下来将给大家带来详细的讲解。

嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/5hV3lm

数据是谁的

数据巨头是如何凭借数据扩张的

在互联网发展的整个过程中，流量为王这个概念相信在过往很长一段时间内一直倍受关注。同时我们也会看到在数据应用的整体发展上，数据巨头基于深度的数据挖掘所达到的全力的数据掌控，这里面包括过往的数据营销1.0，以及时下大火的信用和风控数据应用，甚至到我们现在提到的数据营销2.0，以后很可能还会经历3.0、4.0或更高阶的发展时期，这些都是数据能力扩张的表现，它赋予了拥有数据的企业更大的竞争优势。

数据重心的转移

大数据时代的发展

现在来看一下在不同的时期，我们在谈论数据的时候到底在探讨什么。在大数据发展的1.0时代，数据的本质是凭证，例如在保险公司中获取数据的目的是为了凭证，也就是保单，它具有法律效应，被用来做审计以及证明整个业务的过程。早期我们所要看到的是内部现有数据的真实性、完整性、准确性。

随着大数据的发展，到达了2.0时代 ，有新的概念被提了出来，首先出现的是流量经济和粉丝经济，它们的力量在互联网中逐渐成长。这其中对数据的控制包括海量存储、海量处理、流量导流、数据颗粒度分解、数据结构化处理等。

而用户画像则是向前更进一步的发展，这个时候分析数据的目的是想要获得更多的信息点，以使我们的用户画像更加丰满。

在大数据发展的3.0时代，站在风口的可能就是人工智能，数据的使用在过去是自下而上，而现在则会转变成自上而下的做法。未来的数据分析师会成为一个兼具艺术感的工作，他们是先知道了目标后才知道向下去收集什么数据。

现在我们会使用实时的数据而不只是数据库现存的历史数据去做数据分析，这种趋势会让未来的数据分析师在整个数据应用里扮演非常核心的角色，他们会从用户的角度出发来推导出之后需要什么数据，包括数据的来源、收集频率等等。

在任何数据相关的企业内，客户数据、产品数据、购买行为、地址数据这四类数据都是关注的焦点，不同的企业都会在各自的闭环内去分析这些数据。在大数据发展1.0时代只需要知道数据存在的事实就行了，而到了2.0的时代数据进行跨界流通之后，很多数据应用包括客户画像、分析点以及分析角度等方面，都会产生出区别于传统的仅在企业内部闭环里的数据分析上所不具备的价值。

数据与真相的关系

众所周知，数据分析的目的更多是在探究数据中所蕴含的真相，并有说服力地将这些真相传达给企业。 对于数据的真相有几点需要注意，首先对的数据不一定代表真相，这是由于没有足够的信息，造成画像维度不够，所披露的信息未必是全部的真相。 其次错的数据一定不能反映真相，这一点就需要数据分析师在未来所面临的工作中，详尽考究数据是否按照真实性在表达。总而言之，在大数据时代，正确的、高质量的数据能让你无限接近真相。

大数据共享态势

大数据的金山与冰山

回到数据本身，企业往往拥有巨量的数据，这些数据就像是一个沉睡的金库，里面有非常多可挖掘的潜力，同时由于大量数据内潜藏的价值往往不容易被发现，所以说又是一座浮在海面的冰山，底下部分深不可测。

数据共享的出现

相比数据巨头，中小企业在大数据应用中面临着很多问题，他们本身的数据维度有限，空有大量数据却做不出完整的客户画像；由于数据孤岛的存在，造成无法发挥聚合效应；同时还有其他像数据不足、质量低下、数据沉睡等等问题。

对于这些中小企业，数据共享成了他们获取数据红利的快捷通道，不仅有利于自身数据的价值变现，也能通过他人共享的数据实现自身数据的丰满。而在数据共享中也有几个问题是直接影响到行业的发展的，首先面临的是如何在行业内建立起合理利益分配的制度，还有就是在法律层面上的约束，另外对于数据资产的定价也是问题，最后还要面临数据垄断及数据孤岛的情况。

我的数据我说了算

数据是我的，那怎么才能保证共享出去的数据还能我说了算呢？我想首先要做到能在技术上可对接和共享，第二要有合理的数据变现利益保护，第三拥有权和使用权分离。这三个维度是推动数据共享的时候迫切需要解决的。

总结起来实现数据共享有几个必要的元素：要做到符合国家的法律保护数据隐私，有着数据质量验证体系确保流通数据的高品质与有效性，基于标准库及标准和系统接口规范实现有效管理，基于公正的数据与渠道的定价模型实现数据供需方共同获益。

对大数据产业格局影响

数据共享不仅对于中小企业的大数据发展起到正面影响，从宏观上考虑，通过顶层设计，解决法律、利益分配及技术手段的数据共享问题，还将促进中国大数据产业向数据共享方向发展，产生颠覆性的影响。

首先将打破行业垄断，快速进行数据融合，推动双创及大数据产业的发展。大数据产业将快速分化，重新形成新的大数据产业格局。其次，数据资产及定价的不断完善，相关各方利益得到保护，确保行业健康发展。这样一来，“碎片”数据资源可以有效共享及进入市场，快速扩大大数据行业的规模，加速中国大数据产业发展成熟。