《基于深度学习的线上农产品销量预测模型研究》阅读笔记

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78135388

ICM模型

文中提出的 model- Imperial Crown Model(short for ICM)简单讲就是用自动编码器将权值初始化,然后反向传播优化模型。

关于自动编码器可以参阅:http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76692801#t1

网络结构图:

算法具体实现步骤:

流程图:

个人感觉,从模型上本文就是套用了深度学习中的普通的模型,对比本文中提到的其他模型的确比较新,但本质上没有具体业务上的创新点

本文中提到的其他模型相关论文可以参阅的有:

[1] 殷春武. GM(1, 1)在商品销量预测上的运用[J]. 中国商贸, 2010 (28): 246-247. [2] 岑詠霆. 销量预测的改进型灰色预测 GM(1, 1)模型研究[J]. 工业工程与 管理, 2013, 18(1): 37-41. [3] 毕建涛, 魏红芹. 改进的 BP 神经网络及其在销量预测中的应用[J]. 山 东理工大学学报: 自然科学版, 2011, 25(6): 29-33. [4] 洪鹏, 余世明. 基于时间序列分析的自动售货机销量预测[J]. 计算机科 学, 2015, 42(6A): 122-124. [5] 刘俊娥, 慕柠咛, 刘丙午. 固有模态 SVM 预测模型在零售销量预测中 的应用[J]. 物流技术, 2013, 32(11): 76-78, 97.

特征工程

  • 农产品属性参数的选择 农产品属性参数主要有发货地、收藏量、好评率、价格、销量。
  • 买家个人因素 买家个人因素主要有性别、年龄、收货地、成交时间。
  • 推广渠道 搜索引擎、社交平台、邮件、信息、无

具体特征如何抽取,可见论文。综上所述用 V 表示输入特征向量,则向量可表示为 V=[ p、add_de、add_sh、t、sex、age、pro_ch、col、fav_r],向量维度为 9。

将销量(s)按值域划分,根据 s 生成四类输出向量 Z={低销量=1,中销量=2,畅销 =3,火爆=4}。

个人认为,首先特征抽取的过程还是比较传统、麻烦,不像是再做深度学习;其次,向量维度才9个,对于深度学习来说太少。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技评论

干货 | 深度学习的实践应用之路

AI科技评论按:本文由图普科技编译自《Applying Deep Learning to Real-world Problems》,AI科技评论独家首发。 近年...

35860
来自专栏人工智能头条

天啊,你要的智商已下线——用我们的IQ测试题研究测量神经网络的抽象推理能力

为了解决这个问题,我们设计了一种用于抽象推理的新颖结构,当训练数据和测试数据不同时,我们发现该模型能够精通某些特定形式的泛化,但在其他方面能力较弱。进一步地,当...

9550
来自专栏SIGAI学习与实践平台

机器学习-波澜壮阔40年

人工智能的再次兴起让机器学习(Machine Learning)这个名词进入了公众的视野,它成为当前解决很多人工智能问题的核心基石。

8410
来自专栏大数据文摘

当机器学习遇上计算机视觉

272140
来自专栏人工智能头条

美国密歇根州立大学终身教授金榕:大数据的挑战与随机机器学习算法

21850
来自专栏机器之心

ECCV 2018 | DeepMind新研究连接听与看,实现「听声辨位」的多模态学习

视觉和听觉事件往往同时发生:音乐家拨动琴弦流出旋律;酒杯摔碎发出破裂声;摩托车加速时发出轰鸣声。这些视觉和听觉刺激同时发生,因为它们的起因相同。理解视觉事件与其...

11910
来自专栏磐创AI技术团队的专栏

走进机器学习

机器学习(Machine Learning, ML),顾名思义就是要让机器能像人一样去学习。这是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂...

44650
来自专栏新智元

11位机器学习大牛最爱算法全解

【新智元导读】“你最喜欢的机器学习算法是什么?”这个问题有些像“你最喜欢的颜色是什么?”说不重要吧,细究起来,颇有深意。本文摘选一些机器学习大牛在 Quora ...

39580
来自专栏AI科技评论

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法

关于机器学习,你需要知道的十个基础算法 毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数据...

34260
来自专栏AI科技评论

学界 | ImageNet 带来的预训练模型之风,马上要吹进 NLP 领域了

AI 科技评论按:对于计算机视觉领域的研究人员、产品开发人员来说,在 ImageNet 上预训练模型然后再用自己的任务专用数据训练模型已经成了惯例。但是自然语言...

13130

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券