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【书单】统计学经典教材书单

一、统计学基础部分 1、《统计学》David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译,中国统计出版社。 据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。 2、《Mind on statistics(英文版)》机械工业出版社。 只需要高中的数学水平,统计的扫盲书。有一句话影响很深:Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\’s just the material and tools but not the house itself。 3、《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》机械工业出版社。 看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。 4、《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社。 在实务中很实用的东西,虽然往往为数理统计的老师所不屑。 5、《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社。 和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的。 6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序,可以说是对中国数理统计的一种反思。 二、回归部分 1、《应用线性回归》中国统计出版社。 还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度,道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常精彩的书。 2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》。 这是偶第一本从头到底读完的原版统计书,太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导,甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”,主要就是将分析,怎么看图,怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩。 3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川、郭志刚,高等教育出版社。不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身,不重推导重应用。每章都有详细的Sas和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多,中文写的书,但是明显老外写书的风格。 三、多元 1、《应用多元分析(第二版)》王学民 上海财经大学出版社。 现在好像就是用的这本书,但是请注意,这本书的亮点不是推导,而是后面和SAS结合的部分,以及其中的一些想法(比如P99 n对假设检验的影响,绝对是统计的感觉,不是推推公式就能感觉到的)。这是一本国内很好的多元统计教材。 2、《Analyzing Multivariate Data(英文版)》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释,非常有意思。对数学要求不高,证明也不够好,但的确是“统计书”,不是数学书。 3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著,中国统计出版社。 个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论,评价很高的。不过据王学民老师说,这本书的证明还是有不太清楚,老外实务可以,证明实在不咋的,呵呵。 四、时间序列 1、《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著。 Amazon 上五星推荐的书,讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道,原来时间序列不知有AR(1) MA(1),啊哈。 2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman & Connell 著。 本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法,附上了SAS和Minitab程序。 五、抽样 1、《抽样技术》科克伦著、张尧庭译。 绝对是该领域最权威,最经典的书了。王学民老师说:这本书不是那么好懂的,数学系的人,就算看得懂每个公式,未必能懂它的意思(不是数学系的人,还是别看了吧)。 2、《Sampling: Design and Analysis(影印版)》 Lohr著,中国统计出版社。 讲了很多很新的方法,无应答,非抽样误差,再抽样,都有讨论。也很不好懂,当时偶是和《Advance MicroeconomicTheory》一起看的,后者被许多人认为是梦魇,但是和前者一比,好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊。 六、软件及其他 1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利、张尧庭,主编。 好书啊!!!! 2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编,中国统计出版社。 主要讲编程,没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。

3、《SPSS11统计分析教程(基础篇)(高级篇)》 张文彤,北京希望出版社。

当初第一次看这本书,发现怎么几乎都看不懂,尤其是高级篇,现在终于搞清楚了。

4、《金融市场的统计分析》 张尧庭著,广西师范大学出版社。 张老师到底是大家,薄薄的一本书,言简意言简意赅,把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现,分析金融单单数学模型还是纸上谈兵,必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计(代数知识)比较深。

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

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原始发表时间:2014-04-30

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