推荐丨让大数据走进生活的六家中外企业

来源：数据猿 作者mifeng jinyounan

信息让世界的距离又拉近了，甚至让救援被困火星的宇航员成为了可能，而比较之下，DT时代的数据则让生活变得更加便捷。现在，只要打开你手边的电子设备，做任何事都变得十分容易，如打开某一个APP，你就能以更优惠的价格叫车出行，也能点个外卖到家，或者再找个上门按摩的服务。

在未来的大数据时代，这样便捷的生活服务还将会变的更加智能、人性化，企业将会更加懂用户，能感知到用户的“温度”。

如今，国内外不少公司都希望能借力大数据使企业在经营管理等方面变的更有效率。但事实上，只有“合适”的数据得到合理的利用，才能更好地为客户服务，甚至增加营业利润。通过大数据了解用户真实的需求成为众多公司的首选。下面，数据猿就从三个方向推荐几家大数据企业给大家，关注大数据应用的你，绝对不能错过哦！

大数据就业

找工作是项旷日持久的工程，但就算你花了很长时间找一份工作，最后可能还是会发现这份工作并不适合。也许是兴趣难以匹配，又或是工作内容与面试时的口头约定大相径庭，但有了大数据的分析，享受为你量身定做的工作或许能让你更加满意。

在德国诞生的Jobspotting是一个就业推荐引擎，主张利用智能科技完美匹配求职者与雇主需求。

在Jobspotting上，每个公司都有一个专有页面，求职者可以从页面获取关于这家公司的各种更新，包括谁被雇佣了、公司哪些岗位缺人以及公司曾经雇佣过怎样的员工，甚至可以利用这个页面看到其他求职者的相关信息。即使雇主不断修改页面信息，求职者在还是能在申请工作之前，全面及时地了解到雇主的企业品牌及文化等信息。此外，Jobspotting还为雇主推出了新的管理平台，雇主可以通过这个平台了解到求职者对于这家公司的兴趣点所在。

Jobspotting联合创始人兼CEO Hessam Lavi说：“仅仅简单地罗列各种工作岗位的网站已经过时了。Jobspotting利用这套基于大数据分析的独特算法，分析每个用户的行为和反馈，从而学习这些用户的个人特性。利用平台的雇主专有页面和分析管理平台，Jobspotting还大大简化了求职过程，并帮助求职者减少了求职时间。现在，求职者可以利用Jobspotting更简单地找到最适合他们的公司和雇主。”

而在中国，像智联招聘这样拥有二十余年招聘经验，大家广为熟知的求职平台，同样通过积累的求职招聘数据和分析处理能力在给用户提供精准的求职招聘服务。

据智联招聘官方数据显示，招聘注册用户数已超过9000万，跨国公司、中小型企业和国企等335,168个雇主在智联招聘的平台上年度共计发布约1,800万个工作职位。

基于此，2015年，智联招聘曾根据大数据分析发现，本年度招聘热潮将在1月提前登陆，于是精选了百家雇主参与“匹配”顶尖企业和高级人才，推出“1%的秘密计划-顶尖企业网络招聘”抢占了先机；还借助职业大数据相继推出薪酬调查器、大学生金融产品“智联笑花”等引起广泛关注的精准招聘服务。

这样庞大的用户量决定了其数据库日益丰富的可能，而这些大数据将使类智联招聘这样的企业，未来的发展将不仅不局限于招聘行业，甚至精准的职场社交、职业教育等领域都将让这些“大数据公司”分一杯羹。

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大数据研究洞察与分析处理

海量的数据往往让企业应接不暇，聘请专业人士来处理数据、进行准确的分析研究解决了许多企业的重担，以此为契机成立的公司也成为目前大数据市场炙手可热的“香饽饽”。

美国Taste Analytics最近刚刚推出了文本分析工具Signals，旨在帮助企业在没有IT工程师或者数据分析师的情况下，处理海量数据。作为美国知名的大数据处理专业公司，Taste Analytics的目标是，让用户能迅速对主要行为模式进行可视化处理，从而更好地预测行为模式，并实时优化策略。而近年来，Taste Analytics也因其创始人汪晓宇的华裔身份而在国内受到广泛关注。

据了解，Signals工具的目标用户群体是营销人员、商业分析师和售后服务团队。Signals工具可以处理大量庞杂的文本信息，这些信息可能从电子邮件、聊天记录、Word和印象笔记中的文本记录、博客文章、App评论、社交网络等各种途径而来。

国内来看，越来越多的企业意识到大数据与企业运营的重要性，由此催生的大数据处理企业也势头正劲。

在中国，有咨询背景的HCR慧辰资讯（以下简称“HCR”），主要提供大数据与小数据有效结合的洞察研究服务，通过研究分析海量外部数据与来自企业内部沉淀的数据，为企业提供大数据商业应用服务。

HCR完成新三板上市，成为“大数据商业应用第一股”，也标志着大数据洞察分析业务愈发受到了资本市场的认可，也进一步为大数据变现提供了商业参考价值。HCR依托超过二十年的企业研究经验推出了HiMobile、HiHunting等大数据产品，从用户角度出发进行数据监测以期实现全景研究，做出大数据下的消费者全景画像，这尤其对传统To C企业服务价值的提升有很大的帮助。

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大数据医疗

医疗保险索赔过程复杂且繁琐，购买方式也并不稳固。但凡走过必留下痕迹，所有购买保险的人组成了一个庞大的健康信息数据库。这些信息可以告诉你，有多少孕妇倾向于做剖腹产手术、某位整形外科医生是否真的经验丰富……

现在，如果你生病后想要找到最适合你的医生，总部位于美国旧金山的免费健康APP Amino可以帮助你。比如，你想知道在你居住的地区哪个医生在治疗乳腺癌方面最有经验，Amino可以给你提供一系列的医生名单，你甚至可以知道这些医生有多少次乳房X光筛查的经验，又做过多少次活组织切片检查。

如果你的情况不是那么常见，Amino可以找到附近的治疗过类似病患的医生。Amino从医生办公室、诊所和医院里收集到近两年的医疗信息数据，使患者通过Amino了解到别的病人和医生在碰到类似病症时是如何应对治疗的。

同时，国内大数据医疗行业也在家庭医生和智能就医领域展开研究，商业巨头阿里巴巴投资控股的阿里健康就是其中之一。

背靠着阿里这颗大树，阿里健康推出了基于大数据的在线药品零售、远程医疗服务等涵盖广泛的服务。不仅如此，阿里健康还吸引同行业平台入驻，扩大市场份额，以图实现连锁药店和医疗网络的衔接达到更广的覆盖。

阿里健康可以在就诊前，通过app上的健康管理专家系统，为用户治“未病”；在就诊中，可以通过云医院平台，提高医院和专家导诊的效率和透明度；在就诊后，能通过移动端、可穿戴设备和自测仪器，实现对慢病的跟踪监测。凭借阿里在电商、大数据和云计算领域的优势，阿里健康在大数据医疗方面前景无限。

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无论你是一个正在找工作的求职者，还是拥有一家需要处理海量数据的公司，或是正在寻找合适医生的患者，大数据都能帮你获取到想要的信息跟服务，未来，大数据将会包围你的生活，让你的生活更加便捷人性化，大数据将无处不在。

除了上述提到的公司外，数据猿后续还将会继续为大家推荐更多大数据商业应用领域的企业，尽请期待！