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投稿 | 虚拟个人助理将成超级入口,发展亟待数据和算法的突破

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数据猿
发布2018-04-19 13:51:40
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发布2018-04-19 13:51:40
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文章被收录于专栏:数据猿

虚拟个人助理是未来的超级入口

人工智能一直在企业级服务和商业应用上发光发热,在个人服务上到底有没有价值,是不是到了该发挥的时候,基于人工智能的个人服务该何去何从?慧辰HCR认为,虚拟个人助理(VPA:VirtualPersonalAssistant)将是人工智能+时代,互联网应用的核心产品,不仅成为巨头争夺的重点战场,很有可能将是诞生下一个BAT级别巨头的领域。

当谷歌已推出Google Now,Facebook有M,微软的Cortana已经上线,百度的度秘也已发布,Siri之父Dag Kittlaus带着Viv卷土重来,创业企业是否还有可能的发展空间?当巨头齐头推进,是否意味着这个领域的产品服务已经足够成熟,市场发展的热潮已经到来?

我们先来看一下个人助理服务的价值。人人都希望有一个贴心的私人助理,帮忙处理各种杂事,是个伪命题么? 美国虚拟个人助理类产品Magic上线仅2天便收到了17000多个服务请求,国内的人工助理应用神猪日均服务请求达到8000以上,助理服务的需求凸显。对于普通人来说,好“秘书”或者“管家”的成本低到不再是可望而不可即的时候才可以走进寻常百姓家。显然,机器比人更容易实现。

对于互联网和智能+的发展,终极形态的虚拟个人助理产品的价值是一个超级入口。

首先,机器会收集和记录个人及家庭数据,以提供有效服务。根据数据积累结果,即用户的习惯,偏好,需求,机器才能恰当的为用户选择就餐餐厅、安排休闲活动、购买生活用品,提供各类服务。

其次,机器会将数据循环应用,动态优化服务。个人及家庭生活必然是动态变化的,而机器也将不断累积用户新发生的生活数据,并根据环境、个人及家庭生活状态的变化,调整用户的习惯、偏好和需求记录,提供可以体验到的“智能化”个人助理服务。

最后,机器将成为“掌控中心”,成为必需服务。当机器能够根据用户行程自主安排交通工具,还能根据用户的位置、气温甚至身体情况控制家电工作,可以全方位安排用户的生活,这个“助理”就成为人类连接万物的关键节点,人类将从杂事和选择中解放出来。未来,对于为人类生活提供服务的企业,业绩的好坏将很大程度取决于这个“助理”的选择。“个人助理”成为商家必争的营销渠道,商业变现也顺理成章了。

虚拟个人助理仍需数据的积累和算法的突破

还记得那个有趣的问题,论把大象放进冰箱分几步?答,三步,打开冰箱门,把大象放进去,然后关上冰箱门。那么,个人助理要为人类服务需要几步呢?答,也是三步:

第一步是接受信息,有可能是用户下达的命令,也有可能是“助理”根据用户的行程安排,习惯或者其他监测数据,“发现”的用户需求;

第二步根据分析搜索,“助理”将根据用户的习惯、偏好,当时情况综合分析,搜索最符合用户需求的“服务”;

第三步是执行任务,直接向用户推送服务,提醒行程,甚至直接完成关闭家电,叫车等任务。

继续刚才那个问题,这三步实现起来,哪一步更难呢?是不是已经可以“把大象放进冰箱”了呢?

就目前的技术条件而言,还不能乐观。在接受信息环节依然存在障碍,Siri发布了6年,也仅仅能够机械的回答简单问题。具体原因有:

1)自然语言处理技术还不够成熟。机器还很难理解“我讨厌你”是表达不满,还是情人间的嬉戏打闹。机器仍不能顺理成章地将语义理解与语境、情绪等结合,至于语言表达背后的暗喻、明褒暗贬等的理解,机器可能不会达到人类智慧的水平。

2)数据不完整。目前的数据最多是用户互联网使用行为数据。个人自然属性数据、环境数据仍不完整。商家数据与个人数据无法做到充分关联,不同的商家掌握相应渠道的数据,不同渠道之间的数据也尚未打通。

另外,物联网尚未普及,与个人生活相关的硬件应用数据还不能完整收集。基于以上问题,不难看出“个人助理”的五官还不够灵敏,无法将诸如用户健康数据、家庭环境,以及机票,行程等更多维度数据或者信息关联到明确的具体用户上。信息们大珠小珠落玉盘般散落在多处,“个人助理”完全没办法掌握使用者的实时动态,也就无法根据即使主动的“发现”用户的需求。

3)自动推理算法仍需突破。机器在分析用户的需求和习惯时,数据来源不足,消费信息、偏好等数据的缺乏使得“助理”无法更深入了解自己的“主人”,此外,在分析搜索环节还需要“助理”的思考,推理和分析能力,能够准确的分析出用户的需求,这也需要人工智能在自动推理等算法的突破。由于之前阶段的问题未能解决,也影响了之后阶段技术的进一步发展。

与关上冰箱门一样,执行环节相对比较简单,需要解决的不是数据和技术问题,而是完成沟通合作的任务。只需要与更多服务商展开服务,接入服务,以及与智能生活相关硬件的互联互通,便能实现通过“助理”完成点餐,家居生活管理等任务了。

综上,个人虚拟助手未来发展前景广阔,但需要突破和解决的难题也不少。目前的瓶颈核心在基础数据的采集、打通以及自然语言处理、自动推理等人工智能算法两个层面。而且,个人虚拟助手除了自身发展突破,还需要基于物联网和人工智能技术的发展,尚需时日,有梦,还要努力去追。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-07-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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