自动驾驶赛道 阿里终于来了：更注重基于大数据的“连”

【数据猿导读】 此次获胜，预示着阿里巴巴打响了进军自动驾驶领域的第一枪。至此，自动驾驶的赛道上，BAT三巨头集齐。

记者 | 小北

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过去几年来，在智能汽车领域，BAT给人的印象是百度长于自动驾驶、阿里长于智能车机，而腾讯投资新造车公司更多。而随着AliOS在传统车厂不断取得突破，阿里的野心早已不止于此。

今日，在全球最大规模的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中，阿里巴巴团队囊括三项道路场景分割任务第一。

据介绍，这三个世界第一是自动驾驶领域含金量很高的三个奖项。由机器视觉科学家任小枫带领阿里iDST团队最终以96.06%、97.70%的分割准确率分别获得UU_ROAD（乡村车道）、UMM_ROAD（多车道）两项特定场景评测任务第一，96.76%的准确率获整个道路场景分割综合评测任务URBAN_ROAD第一。

KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是国际公认的最大自动驾驶计算机算法评测数据集。KITTI数据集场景多样，涵盖城市、住宅区、道路、校园、行人等五大场景，采用更适合自动驾驶的BEV视角评价方式，包含众多难度较大的无标识线道路，是自动驾驶技术研发必选的调测平台。

此次获胜，预示着阿里巴巴打响了进军自动驾驶领域的第一枪。至此，自动驾驶的赛道上，BAT三巨头集齐。

一直以来，百度一直领衔自动驾驶的发展。在刚结束不久的2018全球最大消费类电子产品展览 CES上，百度的无人驾驶车队首次集体亮相海外。百度集团总裁兼首席运营官陆奇以中美连线直播的形式，展示十辆不同类型、不同功能的百度无人车在北京百度大厦周边开跑的场景，可谓挣足了眼球。同时，百度宣布自动驾驶平台阿波罗2.0正式上线。

百度先行起飞，腾讯紧随其后。2017年11月，腾讯在其全球合作伙伴大会上，首次对外公开了其自动驾驶进展，重点展示自动驾驶技术框架、仿真测试平台，并表示自动驾驶规划是低等级与高等级自动驾驶同时研究的两条腿走路。在这份自动驾驶规划中，腾讯表示2018年将实现在城市半封闭道路上的自动驾驶能力。

与百度、腾讯不同，阿里没有把自动驾驶“挂在嘴边”，而是把车载系统放在了优先位置。从最初主要提供给手机和智能硬件的yunOS，到主要供给汽车的 yunOS for car，再升级到yunOS auto，现在都统一到AliOS。

AliOS号称物联网的操作系统，但实际上是以汽车为主打产品。相比“互联网汽车”，阿里更喜欢用“智联网汽车”来定义搭载AliOS的汽车，意为跑在互联网上的智能汽车。

相比从技术入手，阿里更加注重的是数据智能、智联网，更注重的是基于大数据的“连”。

正如阿里云总裁胡晓明所言：“物联网的本质，首先必须是一个智联网。核心的不是物，而是连，是连起来以后如何实现智能化。”

其实，无论是从技术的角度切入，还是从数据智联的角度，百度与阿里都不会轻易输在自动驾驶的赛道上。（文/小北）