数据猿专访丨微软中国首席技术官韦青:我们正在用大数据解决雾霾问题

<数据猿导读>

微软中国首席技术官韦青在接受数据猿记者的专访中说道,微软研究院跟中国环保部门正合作推出相关项目,比如我们的“城市空气质量”,用云·物·大·智的思路,广泛收集各种天气、环境指标,对未来的空气环境状况做出预测

来源:数据猿 记者:张艳飞

2016年1月20日,数据猿作为独家全程直播与专访媒体,受邀参加“全球大数据峰会 Global Big Data Conference 简称为 GBDC”本届大会由世界O2O组织、全球大数据联盟GBDC、全球移动游戏联盟GMGC、光合资本主办,中国互联网协会O2O工作组、中国汽车流通协会支持。

GBDC全球大数据峰会在北京国家会议中心举办,本届大会规模逾3000人。大会从大数据改变政务管理方式、引领全球企业营销、智能交通综合服务、互联网整合营销运营、前沿科技等方面同现场嘉宾进行深入交流。通过行业大数据白皮书的分享和精彩的案例剖析,指导广大企业借助大数据发现广泛商业价值,切实有效地运用大数据的力量,帮助各行各业升级转型。 大会涉及大数据与智能政务、 汽车产业、 金融产业 、零售产业和房产行业等领域。 GBDC全球大数据峰会是迄今为止亚太地区举办的最具规模和影响力的行业盛会。

▲ 微软中国首席技术官韦青

以下是数据猿记者现场专访“微软中国首席首席技术官韦青”的内容实录:

数据猿记者:各位观众以及现场的媒体朋友大家好,这里是GBDC全球大数据峰会的采访中心,我是数据猿的张艳飞,我们非常荣幸地邀请到了微软首席技术官韦青先生,有请韦先生跟现场的朋友们打声招呼。

韦青:各位媒体朋友大家好。

数据猿记者:微软在全球很多国家都有自己的业务,微软的经验也是很多人学习借鉴的对象。如果从全球市场观察整个大数据行业,您从自身微软的角度来看,中国在大数据行业的发展中可以借鉴别人什么样的经验,尤其是美国的经验?

韦青:首先,我觉得中国的大数据发展非常迅速,中国在人口基数和公司基数上都是一个优势,中国是全球为数不多的数据很大的国家,而数据大是大数据的一个基本前提,数据质量和数据相关性才能够真正让算法体现出人工智能的优势。实际上如果把算法、行业知识尤其更关键的是比对性的行业知识中的两类三类数据源进行比对,就可能有更精确的预测,如果只是一类数据,也只能是一个趋势分析。

在中国,我们已经有了一个数据大的优势,而且中国目前形势非常好,尤其现在要推互联网+、中国制造2025,给我们业界非常大的机会,接下来我们要做的是如何能够把握这种机会不去谈概念,而真正把基本功打扎实,把数据的科学、行业知识打扎实,这样未来会很美好。

数据猿记者:中国人口很大、数据体量很大,但数据都是比较孤立的,数据的打通还是一个比较大的工程量,到目前为止,这反面的进展还是比较受限的,该如何面对这个问题?

韦青:这就谈到开放性数据的概念,现在像政府很多部门都认识到这一点,我们了解到中央政府包括像上海、贵州、环保部、工信部他们都在做这些工作。所以我们觉得以中国政府的决心和信心,十三五规划应该得到很大的改观。

数据猿记者:政府一直在接连不断推出大数据相关政策法规,确实能感受到政府的信心特别足。中国市场的数据体量也非常大,同时,大数据的发展又非常依赖技术,所以更要多沉下心来做接地气、有实际应用跟技术相关的事情。微软在技术方面做得一直比较领先,这方面可以跟大家分享一下吗?

韦青:微软在国内提出云-物-大-智的概念,大家知道大数据只是一个过程,最终我们都希望人类社会能走到人工智能时代,要想走到那步,产生大数据的前提是万物互联。承载万物互联需要很强的云计算的能力,云计算是个很容易抓不到内涵的词,其实就是公有的计算能力。比方说原来家里喝水要自己家里打井,而现在是一个城市的水厂,城市水厂支撑城市的人口、业务,大工厂就能建立起来。一旦国家提供很强大公有计算资源,就能建立万物互联,产生各种各样的数据,就具备了产生人工智能的能力。

在以上提到的方面,微软着重看四点。我们先有云平台,我们又有非常开放性的、跟各种各样的终端机构互联的物联网的云平台,再加上我们有自己的数据分析、数据展现的机器学习工具,由于我们是平台性公司,我们有非常强大的计算能力和分析能力,但是我们是把真正的行业知识和行业的产出交给合作伙伴去做,用微软平台让他们更快、更便捷的实现我们的目标。

数据猿记者:针对中国市场,微软目前推出了哪些具体的研究成果和服务项目?

韦青:像中国智慧城市就非常重要,如何用现代的云-物-大-智的知识或者技能管理非常复杂的城市,交通、教育、医疗和最热门的环保话题就是关键。我们也在跟环保部包括各个环保机构合作,尝试用算法和物联网的配合,计算出到底我们的环境污染原因是什么,它的趋势和它的相关性是什么,然后帮助无论是政府还是企业做出更好的决策。他们有了更精准的决策之后,我们共同合作,同时整个社会齐心协力,就能够更快解决最头疼的环境问题。

数据猿记者:前段时间看到报道,微软针对现在大家都比较关心的环境问题,比如北京的雾霾,提出了解决方案,能否给大家具体介绍一下微软是怎么利用大数据来解决雾霾问题的?

韦青:微软研究院跟环保部门有合作推出这个项目,就是我们网站上的“城市空气质量”应用。我们还有一个小鱼天气也是,并可以下载,它的最大特点是用云-物-大-智的思路,广泛收集各种各样的天气、环境指标,而且更重要并不是单一性指标,而是把很多因素综合在一起。我们研究人员通过比较先进的数学算法和计算能力为环保部门提供雾霾、空气质量的历史数据分析,并对未来的状况的预测。

数据猿记者:目前这个服务仅仅是针对北京还是有全国别的一些城市也在同时推进?

韦青:试点在北京,我们可能在四川其它地方也有一些数据的使用,其实不只是微软能够提供这种能力,很多公司都可以基于计算能力和算法去把它放在服务中。我们能够去做这件事情,真正做成它的结果,其实各个行业的专业公司它绝对能做出非常优秀应用出来,微软现在是放在网站上,针对城市空气质量的应用,预测北京空气质量状况还是蛮有趣、也蛮精准的。

数据猿记者:微软除了提供平台性服务,其实落地的服务也有,比如像微软小冰就是一款基于大数据计算能力,面对普通用户的服务。

韦青:是这样的,刚才在会上还介绍了我们微软小冰、微软小娜,这背后的驱动力就是大数据和人工智能,大数据和人工智能已经不是高高在上的玩意,而且已经是在用了。而且这种人工智能引擎驱动微软很多方面的创新,包括我们在电脑方面、手机方面、搜索引擎方面和游戏方面的创新,也包括生产力方面的创新。大家知道,智能本身是一种能力,它并不是一种结果,所以我们用这么多年积累的计算和数据分析能力能够让它展现出很多结果。

比如我们把人工智能的能力放到office上面,把信息流带给企业智能人工管理,也可以放在游戏上,让游戏玩家有更精准的体验。比如在手机上,小娜,你跟它一说,回答会说帮你管理你的生活,这算是冰山一角。数据越多,相关性越复杂,我们可能出现的人工智能的程度就越高。

数据猿记者:大数据落地是从结果来看,在您看来哪些领域应用价值会比较大,而且也是我们微软比较看好的?比如说前面还提到了智慧城市,或者人工智能领域。

韦青:大家看到报道已经在说,接下来几十年有哪些职业会被淘汰掉,其实只要是那些有规律性的思维和动作的这种行业或者说工种,大数据、人工智能都能发挥比人更优秀的结果出来。当然,咱们人能够留下来的,复杂机器还不容易理解,机器最擅长重复性有规律性的,大数据和人工智能也不要把它神化,我们认为人还是具有主导性的,大数据、人工智能只能是人的工具而不会代替人。您说未来发展方向,我们相信大数据和人工智能会先把人从一些最基本的繁琐的和重复性的工作先解脱出来,你不要小看繁琐重复性对人是比较难做的,对机器是比较容易的。针对人很容易做的一些感知性的工作,我们认为人工智能可能还有一段很长的路要走。

数据猿记者:这同时也可能涉及到了一个老生常谈的问题,人工智能、大数据的发展会不会替代掉一些工作,刚刚也提到未来几年有哪些职业会被淘汰,这会怎样影响到就业问题?

韦青:其实人类从原始社会到工业革命产生汽车、电钻、一系列工具的产生的过程,从广义上讲,每个人拥有了我们的“义肢”,这么多工具出现,人类生活还是美好往前走。随着大数据人工智能出现后,如果进一步完善,我们就可以拥有义脑,这个义脑不会代替大脑,只是像义肢解放你的四肢,让你做你自己愿意做的事一样。义脑、人工智能或者智能助手也好,让你大脑不用思考价值不高的内容,而是真的开始思考对人生、对社会、对家庭很重要的话题。

所以我们认为以过去几千年上百年的广义的义肢的出现,广义义脑的出现并不会代替人,只会让人生活更加从容,真的用我们大脑去思考更重要的话题。

数据猿记者:大数据还是一个很新的领域,这方面的人才还是比较难获取,微软是一个人才集中的地方。在中国,微软是如何获取、培养人才的?

韦青:还是谈到大数据和人工智能不要把它神秘化的话题。大数据和人工智能其实从电脑出现就已经有了,那么为什么那时候不能称为大数据或者人工智能?在过去几十年有低迷时期,除了本身算法还有计算能力不够大,即使知道怎么做你也做不出来。现在对于人才来讲,我们认为还是得有两类人才,一类是传统的行业精英,人才对于环保、交通、地下管线、医疗教育的管理还是非常重要。

还有一类称之为数据科学家或者说再说俗点就是数学比较好的,我相信在中国还是具备数理化很好,实践经验很强的这类人才。如果我们把大数据、人工智能神秘感拿掉,不把它神化,不要认为它什么都可以做,同时不要认为一蹴而就的做,把时间放久,放到三到五年的期限,无论是行业精英还是数理精英他们有足够的时间彼此进行融合,那时候咱们可能会觉得其实现在这帮人讲大数据人、工智能也就那么回事。

数据猿记者:今天非常感谢韦总接受我们数据猿的专访,分享了这么多干货给大家,现场还有别的媒体要向韦总提问的吗?

现场提问:微软在2016年大数据和信息管理方面会有哪些新规划?

韦青:大数据和人工智能是发展中的重中之重,微软有一个云平台,我们在中国已经落地好几年,2016我们会把物联网,万物互联技术平台和机器学习在中国大力部署和推广。我们是平台性的公司,我们会着重把物联网、大数据、机器学习把它作为一个非常好用的、容易用的和非常强大的计算平台部署下来,把这个接口打开,把服务做好,满足国内非常积极主动、活跃的中小型企业或者是大企业的人工智能需求,让他们可以在微软平台上能够非常迅速把结果计算出来,而且让它计算得越精准越及时

数据猿记者:好的,谢谢韦总的解答,这次的专访到这里就介绍啦。

韦青:谢谢主持人。

来源:数据猿(www.datayuan.cn)

原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2016-01-22

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