“万物+”是 “互联网+”的深入和超越,人工智能与大数据的城市应用愈加密切 | 大咖周语录

前沿的科技力量正在强势登上城市舞台,人工智能和大数据席卷各行各业的同时,人们的生活也在不断发生改变。“万物+”的核心是实现物质系统与信息系统真正融合,数字世界与实体世界合二为一,以全新的价值创造能力,解决现实世界的问题与挑战。

编辑 | 张宏

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微软郑宇:人工智能与大数据的城市应用愈加紧密相连

近期,微软亚洲研究院的资深研究员郑宇博士亮相由创客星球主办的节目《未来简说》,为大家讲述人工智能和大数据的城市应用,看城市计算如何帮助我们理清城市的前世、今生和未来。

他说到,城市化的进展给我们带来了现代化的生活,但是也带来很多的问题。现在,我们有了各种各样的大数据:从社交媒体到交通流量,从气象信息到地理信息;另外一方面,我们也有了强大的计算平台和智能算法。

基于这样一个挑战和机遇,我们在2008年提出了城市计算这样一个愿景:用大数据和人工智能把我们每一个阶段都理清楚:通过理解、洞察历史,来合理地配置资源;通过掌控现状,来高效稳定地运营城市;通过预测未来,来帮助我们去决策,指导未来的规划,来解决城市里面的交通拥堵、环境恶化、规划落后等问题。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/13676.htm

田溯宁:从“互联网+”到“万物+” 将重构商业社会

日前,有着“中国Internet主建筑师”之称的宽带资本董事长田溯宁,在一场小范围关于IT和互联网产业未来发展的媒体分享会上,向与会人士描绘的新变革应用场景。

为什么今天提从“互联网+”到“万物+” 田溯宁认为,“万物+”所需的技术条件已经具备。

其次,他还认为,与“互联网+”相比,“万物+”在互联、赋能、协同、创新上有着质的飞跃。

此外,田溯宁认为,“万物+”将重构各行各业,对工业、农业、服务业等社会经济各个领域产生深远影响,推动人类社会进入“信息物质文明”新阶段——

“万物+”推动生产方式、企业组织、产品模式等发生巨大变化,变革生产方式。“万物+”重构“产品”的价值,更多企业借助植入产品的智能硬件和软件系统满足消费者的真正需求。

最后,田溯宁认为,作为前三次工业革命的后来者和追赶者,站在“万物+”的新起跑线上,中国具备自己的优势,中国将成为世界上最大的“万物+”社会。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/13625.htm

京东郑志彤:充分利用机器学习 优化数亿条商品数据

2017年7月21日-22日,由51CTO主办的以人工智能为主题的WOTI2017全球创新技术峰会在北京富力万丽酒店隆重举行,记者采访了京东商城基础平台部首席研究员郑志彤,他为大家介绍机器学习在电商领域的场景化应用。

京东拥有大量商品数据,包括图像、文本、视频和语音。这些数据不仅是多模态的,而且是非结构化的。目前,京东数据主要存在以下两点不足:

1、商品数据质量参差不齐。

2、用户反馈数据没有得到有效利用。

他说到,为了构建良好的商城生态,京东利用机器学习技术从信息合规、商品基本属性优化、电商短文本理解、商品类目的自动识别、多场景信息获取五个方面来逐步优化并解决现阶段存在的问题。

此外,京东的商家为了提高商品销量,在商品命名时往往会使用大量无关词语,这不利于商品数据的录入与管理。为了从源头上解决词汇堆积问题,据郑志彤介绍,他们主要采用了如标题分词、实体命名识别、短文本理解、标题重组等一系列的机器学习技术。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/13692.htm

周德铭:大力构建政务数据 共享开放大平台

《“十三五”国家政务信息化工程建设规划》(以下简称《规划》)提出了构建形成大平台共享、大数据慧治、大系统共治的顶层设计,建成全国一体化的国家大数据中心,有利促进网络强国建设的一体化设想,这是我国政务信息化发展的必然要求。

国家政务信息系统整合共享专家组专家周德铭认为,《规划》突出了基于政务信息资源目录、共享开放和服务平台,有效推进政务数据共享开放和服务的客观需求。

此外,《规划》提出,统筹构建一体整合大平台、共享开放大数据、协同联动大系统,将“大平台、大数据、大系统”作为较长一个时期指导我国政务信息化建设的发展蓝图。这就为我国政务信息资源的共享开放和服务提出了一个大的框架,主要有以下几个方面:

第一,统筹政务数据共享开放和服务的领导机制;

第二,统筹政务数据共享开放和服务的协调机制;

第三,统筹政务数据共享开放和服务的平台机制;

第四,统筹政务数据共享开放和服务的安全机制。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/13626.htm

原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2017-09-11

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