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数据猿专访 | 数字冰雹副总经理丁冬:不是所有大屏都叫数据可视化

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数据猿
发布2018-04-19 17:04:55
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发布2018-04-19 17:04:55
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文章被收录于专栏:数据猿

“数据可视化,不是单纯的数据呈现,更是对行业的理解,对使用感受的掌控,对专业数据的整理分析,我们精益求精,只为让决策更加高质高效。”——数字冰雹副总经理丁冬

来源:数据猿 记者:张艳飞 春夏

“数据可视化,不是单纯的数据呈现,更是对行业的理解,对使用感受的掌控,对专业数据的整理分析,我们精益求精,只为让决策更加高质高效。” ——数字冰雹副总经理丁冬。

为了揭开大屏背后的故事,探索真实的数据可视化,数据猿记者对数字冰雹副总经理丁冬进行了专访。

数字冰雹秉承“将科技艺术化呈现”的理念,提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的一站式系统解决方案。目前主要做大数据可视化业务,广泛应用于航空航天、国防军工、商业智能、智慧城市等领域。

用工匠精神打磨数据可视化产品

数据猿:据我所知,数字冰雹已经成立10年了,是什么支撑团队坚持在数据可视化这一领域走下去的?

丁冬:2001年,数字冰雹的创始团队的伙伴们在读大学时,就承接、参与了很多实际项目,还参加了微软全球范围的技术大赛,其中很多都是数据可视化相关的工作。2006年创始团队毕业离开学校,就正式成立了数字冰雹公司,专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务,通过图像可视化方式呈现数据分析。

数字冰雹团队成员有一百人多,其中有60%都是开发人员,20%多是设计人员,而且创始团队也都是技术出身,我们就是喜欢数据,喜欢通过图像可视化的方式呈现数据背后的意义。

我们不张扬,更专注于解决问题,所以团队的特性、气质非常踏实。近几年,随着大数据行业的发展,数字冰雹也有了一定知名度,但创始团队每个人都还是在踏实工作。尤其团队的核心人员——邓总很少在公众活动上露面,他认为与其搞公司创始人形象营销,远不如做出好产品更有说服力。

而且我们一直在强调和秉承工匠精神,希望能够在数据可视化领域做到最专、最精,让所有人都认为我们的产品是最好的,这是数字冰雹的精神所在。

数据猿:数字冰雹目前的主营业务及所服务的领域有哪些?

丁冬:数字冰雹主要提供大数据可视化分析决策产品和服务,把不同类型的数据通过多样、适当的方式呈现出来,让人与数据真正实现沟通、交流,并且能够让人理解数据背后蕴藏的价值和规律,从而帮助决策者提高决策效率,因此我们把它叫做大数据可视化分析决策系统。

目前数字冰雹的主要业务方向有:航天军工,这是我们的传统优势领域;智慧城市,这个市场发展很快,也是我们近期重点关注领域;网络安全,目前产品已经比较成熟,并广泛应用于互联网管理部门、部队、企业和高校;另外还有商业智能、工业监控领域,主要是企业当中应用较多。

数据猿:您认为,数据可视化在整个大数据产业链中处于什么位置?数字冰雹在这个产业链中又起到什么作用?

丁冬:数据可视化是大数据生态链的最后一公里,也是用户最直接感知数据的环节。

目前,数字冰雹的数据可视化产品咨询电话非常火爆,因为我们呈现给用户的产品都很新颖。以前大家只听说过大数据,但没有见过,现在大家看到我们的产品才知道原来这就是大数据。比如,我们正在展示的智慧城市可视化平台,通过将政府智能部门(市政、交通、消防等)所有的数据融汇到系统中,然后展示出来,就可以直观的看到整个城市的数据态势,还可以看到数据的具体变化情况。

人是比较抗拒枯燥数字的生物,用可视化方式呈现出来,会更易于接受、理解并记住。

有客户总结,我们做的是“一把手工程”,简单说就是做一把手领导最关心的事情。经过三十年的信息建设,政府、企业的业务系统很成熟了,一个企业会有几十个甚至上百个业务系统,我们通过提炼业务系统中最有价值、最关键的数据,最终汇集在一起并呈现出来,就可以起到支持决策的作用。

对于把握全局的领导——决策者来说,前期针对数据的采集、传输、存储、分析、运算等工作,都是基础性工作,必须通过可视化的手段,将各类数据当中的规律、联系展现在决策人面前,才能让数据有效支撑最终的决策过程。

同时这种综合性的数据可视化一般会借助大屏、多屏的手段进行呈现。也只有通过可视化手段,才能将大量前期、底层工作当中蕴含价值的快速、全面的呈现出来,并突出系统的亮点和重点。因此数据可视化系统,也常用于向上级领导、来宾进行展示汇报。这就体现出了“一把手工程”的另一层含义。

数据可视化并不只是简单的大屏

数据猿:目前在整个大数据产业链中,数据可视化的需求很旺盛,但也有人质疑:数据可视化只是把数据展示的更漂亮而已,对整个行业的推动力比较小。您是如何看待这个这样的观点?

丁冬:虽然数据可视化在初期会遇到质疑,但所有人看到我们的系统后,都认为以前的系统太Low了。随着时代的发展,无论是数据呈现手段、或是大屏应用,都要不断进步。

人的体验都一样,天然都喜欢美好的事物。数据可视化的目标是让数据、信息更易于被人理解,而美观则是令人易于接受的必要因素之一。况且,大数据本身就蕴含着自然的数据之美,我们只是使用了恰当的可视化手段,将这种数据之美展现在用户面前。

另外,数据可视化真正的核心在与客户交互的环节,需要了解客户真正的需求并且能够恰当的规划数据页面,这些都需要数据可视化分析师精心分析策划,才能让可视化更好起到支持决策的作用,而不仅是有好的美术设计就能够达到最好的效果。

数据猿:在大数据行业的整体发展过程中,数据可视化是最前沿的需求,但它的生命周期比较短,未来整个行业更加关注数据分析、数据挖掘领域,您如何看待这些质疑?

丁冬:大数据前期所有的积累工作最终目的是人与数据进行交互,需要用终端系统呈现,才能够充分利用数据的价值,所以数据可视化是大数据行业中必不可少的一环,不存在生命周期长短的问题。

我们的系统叫做可视化分析决策系统,重点是分析和决策,可视化是必要的呈现、交互手段。数据分析挖掘并非是一个静态的数据处理过程、数据处理黑箱,需要结合人的智慧和经验,而可视化系统恰恰提供了一个最有效途径,让人可以动态参与到数据处理分析挖掘的过程当中,充分结合人和计算机的优势,让数据分析、挖掘更加有效。

数据猿:据我了解,数字冰雹已经拿到了融资,那在未来,数字冰雹会有哪些规划?

丁冬:目前,我们已经拿到了千万级的A轮产业融资,我们融资不是为了现金需求,更多是从业务发展的角度考虑,可以为我们引入更多资源和渠道。

未来,我们会在数据可视化领域继续扎实的做下去,把数据可视化产品做到最专业,因为这是我们的基础。而且,我们可以为任何行业提供服务,只要对方有挖掘数据价值的需求,我们就可以提供相应的产品。随着客户需求的延伸,我们还会与产业链上、下游的其他厂商一起合作,为客户提供更全面的服务。


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原始发表:2016-07-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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