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数据猿专访 | 数据堂创始人兼CEO齐红威:惠泽民众,是数据价值最本质的体现

<数据猿导读>

数据交易的方式是数据拥有者和需求者双方直接交易,但是这一点在实际操作中是不可能实现的。齐红威在接受记者采访时表示,数据银行是连接数据供给方与数据需求方的中间平台,能用多种数据整合出结果,让数据的价值实现真正的惠泽民众

来源:数据猿 记者:张艳飞 张叶

数据堂,作为国内一家知名大数据资源服务上市公司,一直致力于融合和盘活各类大数据资源,实现数据价值最大化,推动相关技术、应用和产业的创新。在现今人气爆棚的大数据市场上,数据堂以“专注数据,共享价值”的服务理念走出了自己的特色化之路。“外行看热闹,内行看门道”,那么数据堂的独特气质究竟源自哪里?

日前数据猿记者采访了数据堂创始人兼CEO齐红威,深度了解了数据堂的服务模式以及市场布局等情况。

“数据银行”专注于数据本身

“从理论上来说讲,数据交易的方式就是数据拥有者和需求者双方直接交易。但是,这一点在实际操作中不可能实现,因为会涉及原始数据的隐私安全、需求和供给不对等、单一数据价值有限三大难题。”齐红威表示,为了从根源上解决这些难题,让数据的价值真正能够惠泽民众,数据堂打造了数据银行服务模式。

在采访中,作为创始人兼CEO齐红威对数据堂的“数据银行”服务模式给出了最直白的定义:“数据堂是面粉加工厂,首先会拿到很多五谷杂粮,包括小麦、玉米、高粱等,即获取数据;然后将五谷杂粮加工成标准面粉,提供给客户以便其加工汉堡、披萨、面包等带有明显个体属性的食物。”也就是说,数据堂只提供面粉服务,并不涉及数据应用。这也是数据银行服务模式的精髓所在。

齐红威强调,经过五年的市场探索,数据堂总结出数据银行服务模式,认为这一模式是连接数据供给方与需求方的中间平台。根据数据需求方的应用诉求,数据堂会有针对性、全方位汇集数据,进行标准化处理形成数据资产,再以产品形式服务数据应用商。

他还以企业征信数据举例说明,在实际操作中,他们给用户的数据是整合之后的产品,是分析之后的结果。比如,数据堂把企业各层面的数据加工、处理整合到一起,然后对企业做简单的信用评分。这个分数是不可逆的,回不到原始数据的样子,如此一来,不仅避免了版权、隐私、安全等问题,还解决了一方提供原始数据、另一方却需要数据结果的问题。

虽然致力于打造国内最大数据银行,但数据堂并不是所有数据都会采集。据介绍,数据堂从宏观和微观两方面建立了数据采集标准,会分别遵

循“全、新、细、准”和“时、人、地、干”的标准。

数据共享大势所趋

面对当前数据市场存在的数据孤岛问题,齐红威认为,目前这一问题依旧不容乐观,但改善进度却十分喜人。很多数据拥有方都在逐步意识到数据的价值,并开始积极尝试开放。数据堂在这方面也已经与很多企业达成了深度合作,虽然不可能一步到位,但方向正确、发展迅速。

此外,齐红威还表示,数据的时效性在某些特定行业等同于价值,失去时效性,数据便没有了价值,但是,这并不意味着在其他行业这些数据也失去了价值。

因此,以数据开源应用的方式开放给其他需求方,形成对时效性数据的二次开发和利用,对深入挖掘数据价值至关重要。数据堂打造的数据银行,通过云服务和开源应用促进全社会数据资源的变现和增值,也是对数据孤岛问题根源性解决的全新尝试。

数据价值要多维度发掘

在大数据生态圈中,数据应用端控制着整个产业链的出口,数据应用市场决定数据生产和数据资源服务的发展,助力数据应用市场价值最大化。为了最大限度满足并发掘应用市场需求,数据堂在积极进行多维度数据价值的发掘,截至目前,已经在金融风控与征信、交通、人工智能、精准营销四大领域成熟布局。2016年,数据堂响应国家大数据战略趋势,已经与贵阳市政府、芜湖市政府就“数字生态城市”建设达成战略合作协议。

着眼现在,更要放眼未来。依托“数据银行”模式,齐红威透露,未来数据堂会将数据挖掘工作做得更到位,因为目前不少领域的数据价值发掘过于单一,直接导致了数据价值体现大打折扣,比如,稀土行业。要想确保数据价值的最大化,实现惠泽民众,多维度的数据价值发掘成为了必然之选。

此外,在深化现有领域的同时,数据堂也在积极拓展新领域。齐红威表示,随着产业的发展,行业数据应用的机会正在不断涌现,依托于自身丰富的数据资源积累优势,数据堂会前瞻性的布局一些潜力领域的数据挖掘,比如,物流、农业、教育、钢铁等行业都将是公司会重点关注的对象。


注:本文由数据猿记者张叶Yilia(微信:zhangye1209)整理发布

来源:数据猿

本文分享自微信公众号 - 数据猿(datayuancn),作者:张艳飞 张叶

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原始发表时间:2016-07-15

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