专栏首页数据猿大咖周语录 | 数据行业新玩家只有一条路 不会玩就说“被忽悠”

大咖周语录 | 数据行业新玩家只有一条路 不会玩就说“被忽悠”

<数据猿导读>

对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“大咖语录”给大家

聚合数据创始人左磊将大数据行业分为三层:基础架构层、数据源、应用层。新玩家很难再闯入前两层,“扎推”应用层才是王道;星图数据CEO谷熠说,大部分企业玩不转大数据,就说被大数据忽悠,是因为你,不!会!玩!很多数据资产仍在被浪费;明略数据专家杨昀描绘大数据行业的诗和远方就三个词:制度、开放、尝试……更多“大咖声音”尽在本周【大咖周语录】

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神策数据CEO桑文锋:数据分析产品要在竞争中存活,必须突破三个点

数据分析并不是一个新概念,早就有不少公司在这个领域发力,用户量覆盖率也很高。目前市场上这部分数据分析产品正面临窘境,最大的好处是简单、免费,其它地方却很让人堪忧:第一,数据采集能力比较弱,一般只能采集客户端的数据,服务端、数据库的数据很少,这会影响后期的分析;第二,分析能力,宏观分析一般没有问题,多维度的交叉分析很难实现;第三,数据安全,用户会对数据存储产生安全顾虑。

原文:http://www.datayuan.cn/article/6033.htm

聚合数据创始人左磊:新玩家杀入大数据行业,只有一条路

对于大数据行业,可以分为三层。第一层是基础架构层,以云计算公司为主(阿里云、腾讯云,七牛等)。第二层是数据源(BAT、京东等),它们因为自己的业务,产生了大量的数据。第三层则是应用层,包括数据可视化、BI等,是现在创业公司“扎堆”比较严重的一层,竞争相当激烈。

对于新玩家来说,已经很难再闯入前两层。数据分析、可视化等应用俨然成为新玩家的最后一条路,但是大数据和细分行业的真正结合,却还没有正式开始。比如大数据跟农业、房产、汽车商业结合,在未来还存在着很多机会。

原文:http://www.datayuan.cn/article/5899.htm

星图数据CEO谷熠:大数据没忽悠你,只是你不会玩

大部分企业玩不转大数据,就说被大数据忽悠,是因为你,不!会!玩!很多企业一边在白白浪费数据资产,一边把“大忽悠”这个锅甩在“大数据”头上。

大数据应用刚刚起步,企业未来希望利用大数据驱动新的增长,应该在这三方面发力:1、大数据的流动与整合2、大数据技术和产品与具体业务的深度结合3、企业用户数据驱动意识的增强。如果企业在这三个方向深耕,就将会成为一家真正的数据驱动公司。

原文:http://www.datayuan.cn/article/5918.htm

九次方王叁寿:大数据已改变中国媒体行业格局

未来中国媒体行业的格局:一个水池子(数据根据地)+1000个网络传播的末梢(社会化媒体的传播渠道)+100万个自媒体公众号(自媒体的网状传播)。未来,通过大数据库的建立,新闻将汇集更多的全面化信息。而大数据时代,新闻观念的本质未变,但无论是从内容生产流程上还是表现形式上都会颠覆传统新闻业。

原文:http://www.datayuan.cn/article/5991.htm

上海数据交易中心COO申翔宇:普惠金融在降低成本和提高效率方面空间大,关键看数据流通

普惠金融在降低成本和提高效率方面有很大的提升空间,大数据是巨大推力。目前,数据与金融行业的结合更多在营销端,产品端尚未真正做到与大数据等技术手段结合。而数据流通就是其应用的难点,要想突破,需注意以下5点:

  1. 明确数据流通监管机构
  2. 加强数据流通全范围、全周期管理
  3. 打击非法数据流通
  4. 审慎监管、支持试点
  5. 建立完善数据流通标准

原文:http://www.datayuan.cn/article/6034.htm

中国传媒大学卢迪:大数据+会展是加速器,可实现产值翻倍

数据显示,信息服务业比信息技术发展更快。会展产业作为传统服务业的分支,面临巨大的发展机遇。

大数据与会展的融合是一个加速器,可以实现产值翻倍。但首先要弄清“互联网+”和“媒体融合”两个命题。“互联网+”,是说传统行业要用互联网来改变现有的一些工作方式。而“媒体融合”不是要求传统媒体用互联网的手段来改变自己,而是要求传统媒体变为新媒体,所以这是两个完全不同的命题。

而会展就是这个传统媒体,如果直接对接大数据的话,能够促进会展后发先至。

原文:http://www.datayuan.cn/article/6027.htm

明略数据专家杨昀:大数据行业的诗和远方——制度、开放、尝试

大数据采集,主要分为获取和清理两部分。数据采集过程中依旧面临数据壁垒、数据精炼等问题。前者需要完善制度,避免在“数据贸易保护”的名义下形成数据壁垒,后者需要数据清洗,去冗除噪。

未来大数据行业发展应该:

建立制度,从法制的层面,帮助大数据在市场上得到许可、信任

数据开放,国家和企业要更大程度开放数据,破除壁垒,降低整个行业数据清洗成本

尝试,利用大数据技术不断尝试,并容忍试错,发现更多大数据的思维和方法

原文:http://www.datayuan.cn/article/5982.htm

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注:人物顺序纯属随机。

来源:数据猿

本文分享自微信公众号 - 数据猿(datayuancn),作者:jean

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原始发表时间:2016-08-08

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