专栏首页PPV课数据科学社区干货:数据可视化6步法

干货:数据可视化6步法

在当前互联网,各种数据可视化图表层出不穷,本文尝试对数据可视化的方法进行归纳,整理成6步法。

一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类元素: 所描述的事物及这个事物的数值,我们暂且将其分别定义为指标和指标值。比如一个性别分布中,男性占比30%,女性占比70%,那么指标就是男性、女性,指标值对应为30%、70%。

1. 将指标值图形化

一个指标值就是一个数据,将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小,这也是最常用的可视化形式。

传统的柱形图、饼图有可能会带来审美疲劳,可尝试从图形的视觉样式上进行一些创新,常用的方法就是将图形与指标的含义关联起来。

比如Google Zeitgeist在展现top10的搜索词时,展示的就是“搜索”形状的柱形,图形与指标的含义相吻合,同时也做了立体的视觉变化:

2. 将指标图形化

一般用与指标含义相近的icon来表现,使用场景也比较多,如下 :

3.将指标关系图形化

当存在多个指标时,挖掘指标之间的关系,并将其图形化表达,可提升图表的可视化深度。常见有以下两种方式:

借助已有的场景来表现

联想自然或社会中有无场景与指标关系类似,然后借助此场景来表现。

比如百度统计流量研究院操作系统的分布,首先分为windows、mac还有其他操作系统,windows又包含xp、2003等多种子系统。

根据这种关系联想,发现宇宙星系中也有类似的关系: 宇宙中有很多星系,我们最为熟悉的是太阳系,太阳系中又包括各个行星, 因此整体借用宇宙星系的场景,将熟知的windows比喻成太阳系,将xp、window7等比喻成太阳系中的行星,将mac和其他系统比喻成其他星系,表现如下:

构建场景来表现

指标之间往往具有一些关联特征,如从简单到复杂、从低级到高级、从前到后等等。如无法找到已存在的对应场景,也可构建场景。

比如百度统计流量研究院中的学历分布,指标分别是小学、初中、高中、本科等等,它们之间是一种越爬越高,从低等级到高等级的关系,那么,这种关系可以通过构建一个台阶去表现,如下:

支付宝新出的个人年度账单中,在描述付款最多的三项时,构建了一个领奖台的形式:

小结:

根据之前3步,可将指标、指标值和指标关系分别进行图形化处理。

以最简单的性别分布为例,可以得到一个线性的可视化过程,如下:

以上图示为供参考的线性化过程,实际可视化思考中,将哪类元素进行图形化或者图形化前后的顺序可能均有不同,需根据具体情况处理。

4. 将时间和空间可视化

时间

通过时间的维度来查看指标值的变化情况,一般通过增加时间轴的形式,也就是常见的趋势图。

空间

当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候,可用地图将空间可视化,地图作为主背景呈现所有信息点。

Google Zeitgeist在2010和2012年的年度热门回顾中,都是以地图为主要载体(同时也结合了时间),来呈现热门事件:

5. 将数据进行概念转换

先看下生活中的概念转换,当我们需要喝水时,通常会说:给我来一杯水;而不会说:给我来30ml的水。在这里,30ml是一个实际数据,但是难以感知,所以用一杯的概念来转换。

同样在数据可视化,有时需要对数据进行概念转换,可加深用户对数据的感知。常用方法有对比和比喻:

对比:

下图是一个介绍中国烟民数量的图表:如果只看左半部分中国烟民的数量:32000000,知道数据量级很大,但具体有多大却很难感知;直到看到右半部分:中国烟民数量超过了美国人口总和,这样一对比,对数据的感知就加深了。

比喻:

下图是一个介绍雅虎邮箱处理数据量的图表,大意是每小时处理的电子邮件大小有1.2TB,相当于644245094张打印的纸。

这又是一个很大的数据,但到底有多大? 在这里用了一个比喻的手法:644245094张纸,如果把每一张纸首尾对接,可以绕地球4圈多。到这里,能较深刻感受到雅虎邮箱处理的数据量之大,为地球节省了很多纸张。

更进一步地,还将这个比喻进行了图形化表现。

6.让图表“动”起来

数据图形化完成后,可结合实际情况,将其变为动态化和可操控性的图表,用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程,提升体验。

实现动态化通常以下两种方式: 交互和动画。

交互

交互包括鼠标浮动、点击、多图表时的联动响应等等,如下是百度统计流量研究院的时间分布图,采用左图右表的联动形式,左图中,鼠标浮动则显示对应数据,点击则切换选择:

动画

包括增加入场动画、交互过程的动画、播放动画等等。

入场动画:即在页面载入后,给图表一个“生长”的过程,取代“数据载入中”这样的提示文字。

交互动画:用户发生交互行为后,通过动画形式给以及时反馈。

播放动画:一般来是提供播放功能,像看视频一样,让用户能够完整看到数据随时间变化的过程。下图是Gapminder在描述多维数据时,提供随时间播放的功能,可以直观感受到所有数据的变化

总结

数据可视化形式多样,思考过程也不尽相同。以上6步法,是基于“数据”层面(区别于信息可视化),梳理思考过程,总结设计方法,为后续可视化提供可借鉴的思路。

PPV课其他精彩文章:


1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构

2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案

3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计,令人惊叹叫绝

4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具

5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生,后来禅师疯了!!知识无极限

6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布

7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载

8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募

9、回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦

PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制)

大数据人才的摇篮!专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2015-07-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 【学习】数据可视化6步法

    在当前互联网,各种数据可视化图表层出不穷,本文尝试对数据可视化的方法进行归纳,整理成6步法。 一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类...

    小莹莹
  • 可视化经典:10幅精妙绝伦的科学视图

    来源|译言网 作者|Dave Mosher 译者|Lineker 海量的科学数据可以通过艺术化的科学视图进行呈现,集合与美感相互交融,无序的信息大山化为纸面的五...

    小莹莹
  • 有哪些惊艳全球数据行业的16个数据可视化例子?

    数据是非常强大的。当然,如果你能真正理解它想告诉你的内容,那它的强大之处就更能体现出来了。   通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。...

    小莹莹
  • 【学习】数据可视化6步法

    在当前互联网,各种数据可视化图表层出不穷,本文尝试对数据可视化的方法进行归纳,整理成6步法。 一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类...

    小莹莹
  • 可视化经典:10幅精妙绝伦的科学视图

    来源|译言网 作者|Dave Mosher 译者|Lineker 海量的科学数据可以通过艺术化的科学视图进行呈现,集合与美感相互交融,无序的信息大山化为纸面的五...

    小莹莹
  • 大数据安全分析—可视化篇

    熟悉金字塔原理的人都了解一个事实,人脑的短期记忆最大能够保持7个左右的元素,这意味着在分析工作中只能跟踪非常有限的数据。 而可视化作为探索、展示和表达数据含义的...

    小莹莹
  • 宝塔 Linux 面板手动获取 Let’s Encrypt 免费证书教程

    魏艾斯博客www.vpsss.net
  • 商业智能BI和数据可视化的区别

    现在市场上有非常多的商业智能BI产品,几乎都在着重宣传其数据可视化功能的强大,给人造成一种商业智能BI就是数据可视化的印象。事实上商业智能BI并不等于数据可视化...

    数据前沿
  • 从系统报表页面导出20w条数据到本地只用了4秒,我是如何做到的

    他们公司内部管理系统上有很多报表,报表数据都有分页显示,浏览的时候速度还可以。但是每个报表在导出时间窗口稍微大一点的数据时,就异常缓慢,有时候多人一起导出时还会...

    用户1289394
  • MariaDB 加密特性及使用方法

    MariaDB在10.1.3版本中加入了支持表加密和表空间加密的特性,在10.1.7版本加入了支持binlog加密的特性,这使得我们可以对数据文件和binlog...

    腾讯云数据库团队

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券