21副GIF动图让你了解各种数学概念

“让我们面对它;总的来说数学是不容易的,但当你征服了问题,并达到新的理解高度,这就是它给你的回报。” ——Danica McKellar

数学是很难的学科,但因为它是科学家用数学来解释宇宙的语言,我们无可避免的要学习它。看看下面的这些 GIF 动图,它们提供了视觉的方式来帮助你理解各种数学技巧。

1、椭圆的画法

2、杨辉三角问题(Pascal triangles)解法

3、使用“FOIL”轻松的解决二项式乘法

4、对数解法技巧

5、矩阵转置的技巧

6、勾股定理

7、多边形的外角之和总是等于 360 度

8、圆周率π

9、一弧度就是长度刚好等于半径的一段圆弧所对的圆心角

10、在Y轴上使用正弦(红色),在X轴上使用余弦(蓝色),则在 XY 轴平面上画出的环形如下图(黑色)

11、同前一原理,但更简单

12、这是将 sin 和 cos 运用到三角形上

13、余弦是正弦的衍生物

14、正切线

15、同上,但翻个面看,更容易理解

16、将一个公式从笛卡尔坐标转换成轴坐标

17、画抛物线

18、黎曼和(Riemann sum)约等于其曲线下的面积

19、双曲线

20、将双曲线表现成 3D 形式,也许你不相信,它完全是用直线画成的

你甚至可以做成这样的效果:

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2015-03-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏华章科技

不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法?这篇文章做到了

感兴趣的参数只是用来抽象我们感兴趣的现象的一些数字。通常我们会使用统计的方法来估计这些参数。例如,如果我们想了解成年人的身高,那么我们需要的参数可能就是以英寸为...

10120
来自专栏IT派

一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南

IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 大多数时候,贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法,在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝...

40750
来自专栏AI研习社

简简单单,用 LSTM 创造一个写诗机器人

AI 研习社:人们已经给神经网络找到了越来越多的事情做,比如画画和写诗,微软的小冰都已经出版了一本诗集了。而其实训练一个能写诗的神经网络并不难,Automatt...

407130
来自专栏深度学习之tensorflow实战篇

R语言之主成分分析-PCA 贡献率

1、关键点 综述:主成分分析 因子分析典型相关分析,三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的 从数据中提取某些公共部分,然后对这些公共部分进行分析和处理。 ...

67580
来自专栏机器学习AI算法工程

机器学习有很多关于核函数的说法,核函数的定义和作用是什么?

作者:蓦风 链接:https://www.zhihu.com/question/30371867/answer/73508853 机器学习,具体以RBF网络里...

52550
来自专栏机器学习AI算法工程

方差分析与R实现

方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面,广告效果可能会受广告式、地区规模、播放时段、播放频率等多个因素的影响,通...

56850
来自专栏程序员互动联盟

21副GIF动图让你了解各种数学概念

“让我们面对它;总的来说数学是不容易的,但当你征服了问题,并达到新的理解高度,这就是它给你的回报。” ——Danica McKellar 数学是很难的学科,但...

37880
来自专栏AI科技大本营的专栏

不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法?这篇文章做到了

作者 | Ben Shaver 翻译 | 刘畅 编辑 | Donna 大多数时候,贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法,在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝...

31670
来自专栏机器学习AI算法工程

用keras对国产剧评论文本的情感进行预测

RNN即循环神经网络,其主要用途是处理和预测序列数据。在CNN中,神经网络层间采用全连接的方式连接,但层内节点之间却无连接。RNN为了处理序列数据,层内节点的输...

50450
来自专栏cloudskyme

一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型)

什么是熵(Entropy) 简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的无序程度。熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则;反之,...

47990

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券