【学习】大数据技术学习路线指南:[2]实践原型

大数据的目的在于挖掘价值,而它的本质与OODA循环决策模型非常相似。用OODA这个原型来理解大数据是最合适的了!在战场上,OODA循环决策的周期越短,胜算越大;在市场中,大数据收集和反馈信息最快,效果越好!

OODA原型 概而论之,OODA指的是在充分观察了解你和对手的环境的前提下,模拟对手在特定环境下的行为,进而做出一系列的对策,并且快速响应执行!之后又迅速收集反馈信息,进入下一个OODA循环决策。

观察: 指的是通过多角度了解你与对手目前的真实处境。要做的事情就是尽可能全面地收集过去和现在的信息。以求足够了解对手正在所使用的策略和战术。

调整: 利用观察到的信息来感知和分析对手,并且根据对手的历史信息模拟其后续的决策行为,对目前自己的行为作出最优的调整建议。这一步骤也最为关键!

决策: 根据自己的现状,从多种调整方案中筛选权衡出最行之有效的执行方案。这一步其实依赖对己方所有大小情况的掌握。胜利属于作出正确决策的一方!

执行: 这个毋庸置疑,没有执行的方案就是一纸空文。这与平时训练养成的素质有关。中国俗语说,“养兵千日,用兵一时。”这个时候就是生死存亡见分晓的时候了。同时也是在校验决策的正确性!

OODA与大数据 ———————————————————————— OODA的整个处理流程,其实就是一个运动控制系统。大数据也是类似,从手机信息、处理分析到决策执行,这些都与OODA有异曲同工之妙!大数据的运算速度与OODA的循环速度一样,都提前决定着结果。

OODA强调的是根据对手的行为作出决策;大数据的核心是依据分析结果指导策略的制定!而这都严重地依赖对海量环境数据的研究分析,以求找到最佳的应对方案! OODA曾经是只为军事服务。如今这个思想工具已经开始在各个行业中应用开来。这就好比大数据在各行各业中都有不同程度的用武之地,并且逐步发挥关键性的作用!

OODA的发明者认为并不一定要按照顺序来完成(观察/调整/决策/执行),允许基于文化和新的经验跳跃式自由组合着使用,同样的,大数据也不能按照固定模式来使用,而是根据具体环境和应用场景来做预测分析的工作!也正因为如此,大数据才前途无量!!

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2015-03-13

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏专知

【前沿】人工智能系统的四大趋势与九大挑战,美国Berkeley14位重量级学者(包含机器学习泰斗Jordan)最新观点

【导读】最近,加州大学伯克利分校大学的大牛们针对目前AI的火爆形势,又总结了一篇《A Berkeley View of Systems Challenges f...

1.1K6
来自专栏大数据文摘

业界 | 为什么你不应该成为一名数据科学通才

数据科学家似乎个个都是全才,他们知识面很广,即写的了代码,又分析的了业务,没事还能整个数学模型调调参数。

912
来自专栏华章科技

干货|3分钟让你了解个性化推荐算法

如果去商场里买东西,我并不愿意听导购小姐讲的话,但是电商网站上的推荐,我还真的愿意看一看。【猜你喜欢】,好,那你就猜猜吧。

1022
来自专栏前沿技墅

智能推荐:“相关性搜索”只给你最想要的

1904
来自专栏AI研习社

为什么 GPU 会成为通用计算的宠儿?

编者按:文章来源自 Mapd,作者 Jonathan Symonds,AI 研习社编译。 █ 英伟达在 2016 年的强势崛起,GPGPU (GPU 通用计算)...

4785
来自专栏Android 研究

PMI-ACP 敏捷项目管理6——交付价值与确认价值

交付价值贯穿敏捷项目执行始终。为了完成这个目标,团队应该利用精益的最大化价值交付活动和最小化浪费或者合规活动(非增值)原则。例如,一些组织中必需的但是不直接专注...

3064
来自专栏SDNLAB

换个角度谈边缘计算:电力供给压力与计算能力占比率不高,它是过度炒作吗?

编者按:边缘计算近年来日趋火热,互联网公司、电信运营商、设备商等众多领域都在讨论边缘计算。

1492
来自专栏SDNLAB

应用驱动网络(ADN)开启用户体验新时代

未来网络的核心挑战是如何解决网络架构制约商业模型创新的问题。 运营商的收益依赖于用户规模,用户增长面临瓶颈。互联网最初架构的思想就是为了流量而建网,并不考虑不...

4069
来自专栏PPV课数据科学社区

【技术】大数据关键技术

大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 ...

3624
来自专栏灯塔大数据

Google大数据案例解析

将系统产生的大数据传输,存储,分类等很多是技术型工作,随着大数据技术的发展,通用的解决方案,越来越成熟,也越来越廉价(几乎每两年存储价格降低一倍)。但是对于大...

3495

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券