Python 2.7.x 与 Python 3.x 的不同点1 future模块2 print函数3 整除4 Unicode5 xrange模块6 Python3中的range对象的__con

SeanCheney

发布于 2018-04-24 10:27:36

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发布于 2018-04-24 10:27:36

本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》

许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。

但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。尽管如此，当在编写它们中的任何一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候，是非常值得看看这两个主要流行的 Python 版本之间的差别的，以便避免常见的陷阱。

1 `future`模块

Python 3.x 介绍的一些Python 2 不兼容的关键字和特性可以通过在 Python 2 的内置__future__ 模块导入。如果你计划让你的代码支持 Python 3.x，建议你使用 __future__模块导入。例如，如果我想要在Python 2 中表现 Python 3.x 中的整除，我们可以通过如下导入：

from __future__ import division

更多的 future 模块可被导入的特性被列在下表中：

（来源: https://docs.python.org/2/library/future.html）

2 print函数

很琐碎，而print语法的变化可能是最广为人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的 print 声明已经被 print()函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。 Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下，如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用print 函数，Python 3 将抛出一个语法异常（SyntaxError）。

Python 2

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'

运行结果如下：

Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

Python 3

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="") 
print(' print more text on the same line')

运行结果如下：

Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

Python 3

print 'Hello, World!'

运行结果如下：

File ““, line 1
　　print ‘Hello, World!’
　　　　　　　　　　^
SyntaxError: invalid syntax

以上通过 Python 2 使用 Printing "Hello, World" 是非常正常的，尽管如此，如果你有多个对象在小括号中，我们将创建一个元组，因为print 在 Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。 print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b' 运行结果如下： Python 2.7.7 (‘a’, ‘b’) a b

3 整除

如果你正在移植代码，这个变化是特别危险的。或者你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。

因此，我还是倾向于使用一个float(3)/2 或3/2.0代替在我的 Python 3 脚本保存在 Python 2 中的 3/2的一些麻烦（并且反而过来也一样，我建议在你的 Python 2 脚本中使用 from __future__ import division）。

Python 2

print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

运行结果如下：

Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

运行结果如下：

Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

4 Unicode

Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode()是单独的，不是 byte 类型。现在，在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8)字符串，以及一个字节类：byte和 bytearrays。

Python 2

print 'Python', python_version()

运行结果如下：

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))

运行结果如下：

< type ‘unicode’ >

print type(b'byte type does not exist')

运行结果如下：

< type ‘str’ >

print 'they are really' + b' the same'

运行结果如下：

they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

运行结果如下：

< type ‘bytearray’ >

Python 3

print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 \u03BCnico\u0394é!')

运行结果如下：

Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!

print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))

运行结果如下：

Python 3.4.1 has < class ‘bytes’ >

print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))

运行结果如下：

and Python 3.4.1 also has < class ‘bytearray’>

5 xrange模块

在 Python 2 中xrange()创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable是无穷的，意味着你可以无限遍历。由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数比range()更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。在 Python 3 中，range()是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange()函数都不再存在（在 Python 3 中xrange()会抛出命名异常）。

import timeit
n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass
def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass

Python 2

print 'Python', python_version()
print '\ntiming range()'
%timeit test_range(n)
print '\n\ntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)

运行结果如下：

Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())
print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)

运行结果如下：

Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))

运行结果如下：

NameError Traceback (most recent call last)
in ()
——> 1 print(xrange(10))
NameError: name ‘xrange’ is not defined

6 Python3中的`range`对象的`contains`方法

另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中range有一个新的__contains__方法（感谢 Yuchen Ying 指出了这个），__contains__方法可以加速 “查找” 在 Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。

x = 10000000
def val_in_range(x, val):
    return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
    return val in xrange(x)
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)

运行结果如下：

Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

基于以上的 timeit 的结果，当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你可以看到执行查找的速度是 60000 倍快。尽管如此，因为 Python 2.x 的range 或者是xrange 没有一个__contains__ 方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。

print 'Python', python_version()
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)

运行结果如下：

Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面说下__contain__方法并没有加入到 Python 2.x 中的证据：

print('Python', python_version())
range.__contains__

运行结果如下：

Python 3.4.1
< slot wrapper ‘contains‘ of ‘range’ objects >

print 'Python', python_version()
range.__contains__

运行结果如下：

Python 2.7.7
AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-7-05327350dafb> in < module>()
1 print ‘Python’, pythonversion()
——> 2 range.`_contains`
AttributeError: ‘builtinfunctionor_method’ object has no attribute `’__contains‘`

print 'Python', python_version()
xrange.__contains__

运行结果如下：

Python 2.7.7
AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in < module>()
1 print ‘Python’, pythonversion()
——> 2 xrange.`_contains`
AttributeError: type object ‘xrange’ has no attribute '__contains__'

注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同 有些人指出了 Python 3 的 range() 和 Python 2 的 xrange() 之间的速度不同。因为他们是用相同的方法实现的，因此期望相同的速度。尽管如此，这事实在于 Python 3 倾向于比 Python 2 运行的慢一点。

def test_while():
    i = 0
    while i < 20000:
        i += 1
    return

Python 3

print('Python', python_version())
%timeit test_while()

运行结果如下：

Python 3.4.1
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

Python 2

print 'Python', python_version()
%timeit test_while()

运行结果如下：

Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

7 抛出异常

Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中如果我不用小括号把异常参数括起来就会阻塞（并且反过来引发一个语法异常）。 Python 2

print 'Python', python_version()

运行结果如下：

Python 2.7.6

raise IOError, "file error"

运行结果如下：

IOError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-8-25f049caebb0> in < module>()
——> 1 raise IOError, “file error”
IOError: file error

raise IOError("file error")

运行结果如下：

IOError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-9-6f1c43f525b2> in < module>()
——> 1 raise IOError(“file error”)
IOError: file error

Python 3

print 'Python', python_version()

运行结果如下：

Python 3.4.1

raise IOError, "file error"

运行结果如下：

File ““, line 1
raise IOError, “file error”
　　　　　　^
SyntaxError: invalid syntax

在 Python 3 中，可以这样抛出异常：

print('Python', python_version())
raise IOError("file error")

运行结果如下：

Python 3.4.1
OSError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-11-c350544d15da> in < module>()
1 print(‘Python’, python_version())
——> 2 raise IOError(“file error”)
OSError: file error

8 处理异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。 Python 2

print 'Python', python_version()
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
    print err, '--> our error message'

运行结果如下：

Python 2.7.6
name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message

Python 3

print('Python', python_version())
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
    print(err, '--> our error message')

运行结果如下：

Python 3.4.1
name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message

9 `next()`函数和`.next()`方法

因为 next() (.next())是一个如此普通的使用函数（方法），这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用，next()函数在 Python 3 中一直保留着（调用.next()抛出属性异常）。 Python 2

print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()

运行结果如下：

Python 2.7.6
‘b

Python 3

print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)

运行结果如下：

Python 3.4.1
‘a’
1

my_generator.next()

运行结果如下：

AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-14-125f388bb61b> in < module>()
——> 1 my_generator.next()
AttributeError: ‘generator’ object has no attribute ‘next’

10 `For`循环变量和全局命名空间泄漏

好消息：在 Python 3.x 中for循环变量不会再导致命名空间泄漏。在 Python 3.x 中做了一个改变，在 What’s New In Python 3.0 中有如下描述： “列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...] 这样的语法。使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义：他们关闭了在list()构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域。

Python 2

print 'Python', python_version()
i = 1
print 'before: i =', i
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
print 'after: i =', i

运行结果如下：

Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4

Python 3

print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)

运行结果如下：

Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1

11 比较不可排序类型

在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比较的时候，会抛出一个类型错误。 Python 2

print 'Python', python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)

运行结果如下：

Python 2.7.6
[1, 2] > ‘foo’ = False
(1, 2) > ‘foo’ = True
[1, 2] > (1, 2) = False

Python 3

print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

运行结果如下：

Python 3.4.1
TypeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-16-a9031729f4a0> in < module>()
1 print(‘Python’, python_version())
——> 2 print(“[1, 2] > ‘foo’ = “, [1, 2] > ‘foo’)
3 print(“(1, 2) > ‘foo’ = “, (1, 2) > ‘foo’)
4 print(“[1, 2] > (1, 2) = “, [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()

12 通过input()解析用户的输入

幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用raw_input()代替。 Python 2

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>

Python 3

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>

13 返回可迭代对象，而不是列表

如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 — 代替 Python 2 中的列表因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此，它也是可能的，相对于生成器 —- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。而对于那些情况下，我们真正需要的是列表对象，我们可以通过list()函数简单的把迭代对象转换成一个列表。 Python 2

print 'Python', python_version() 
print range(3) 
print type(range(3))

运行结果如下：

Python 2.7.6
[0, 1, 2]
< type ‘list’>

Python 3

print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))

运行结果如下：

Python 3.4.1
range(0, 3)
< class ‘range’>
[0, 1, 2]

在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法：

zip()
map()
filter()
字典的.keys()方法
字典的.values()方法
字典的.items()方法