专访 | 黄振杰：用数据消灭「你妈是你妈」奇葩证明，我们还要走多远？

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前几天刷微博，刷到一条新闻，说银行要求一名老大爷拿出「我儿子是我儿子」的证明，才能让他给在国外读书的儿子汇款。虽然「你妈是你妈」的奇葩证明引起了广泛吐槽，公安部也有明文规定派出所不再出示此类亲属关系证明，但是具体实施起来还是有很多问题。这跟部门与部门之间信息不对称，数据不融通有很大关系。

近期，CDA采访到了专注于政务数据研究的黄振杰老师，听听他对国内政务数据公开与利用有哪些独到看法。

黄振杰

国脉海洋信息资源研发中心负责人，专注于政务大数据领域研究，先后参与了《三水区政务信息资源现状调研及发展规划》、《佛山市公共数据资源共享与开放研究》、《佛山市中小企业生产经营运行监测简报》、《佛山市政府12345平台升级扩容方案》等项目，在政务数据规划、咨询、研究及挖掘分析等方面具有丰富的经验。

问

答

CDA：目前我国政府数据公开和利用的现状是怎么样的？

黄振杰：我国政府数据公开的现状简单来说就是：初见成效但任重而道远。

近年来，我国政府高度重视政府数据资源的开发利用，先后出台多项政策，提出要形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，并计划于2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，这标志着我国政务公开的进一步深化。

整体上来看，2015年全球“开放数据”排行数据中，我国排名从2014年的58名（共97个地方）下滑至93名（122个地方）。

2015年，复旦大学数字与移动治理实验室和「开放数据中国」聚焦于北京、上海、武汉、无锡、湛江、宁波海曙和佛山南海这七个具有引领性、代表性的地方政府的开放数据实践开展评估，数据显示，目前中国地方政府的数据开放量较低，截至到2015年5月20日，样本地方平均公开278个数据集，可机读率仅达84.1%。在数据更新频率上，开放数据大多为静态数据，平均86.25%的数据是静态数据，仅有17.21%的数据按承诺得到了更新。

当前公开的数据主要是以权力清单、财政预算等政府职能为主的公开，数据的社会可利用性不强。社会可利用性高的数据集还是要从社会需求的角度出发思考。比如咨询类公司可能需要政府的统计数据，但目前统计局公布的统计数据滞后性强，且以年度数据为主，滞后性及更新频率难以满足现实需求；金融类公司可能需要更多金融数据、企业信用数据，企业纳税欠税数据等；此外，交通数据、地图数据、教育数据等也都是各类企业想要了解的。又比如从个人出发来看，看病就想要了解附近医院主要情况，上学就想要了解学校的主要情况，考公务员就想要了解公务员的整体情况，如编制情况。与企业与个人的生产和生活息息相关的数据都尤为重要。

CDA：国家政府对于大数据越来越重视，政务数据公开的需求也越来越强烈。有媒体报道称现在的政府数据穿着“隐身衣”，看不见，用不好。那么在您看来，政务数据的公开和利用，主要存在着哪些问题？

黄振杰：在我看来，现在政府数据之所以看不见用不好，主要原因还是要归结于政府的开放意识、开放条件、开放理念三大方面问题。第一，政府数据开放的整体意识偏保守，不愿开放，不敢开放；第二，政府数据对外开放的前提条件是政府数据的内部共享，但当前数据孤岛、数据烟囱依然存在，政府数据难共享、业务难协同的现象阻碍了数据开放的进程；第三，政府数据公开主要从政府自身角度出发，公开“我”想给的，而不是“你”想要的，难以满足社会的强烈需求。

CDA：如何才能解决上述问题，用好政府数据呢？

黄振杰：解决上述问题，关键是要以用户为中心，以应用需求为导向，管促结合推进政府数据开放共享。一是要以用户为中心，围绕与民生需求相关的领域，开放高价值的数据集；二是要以应用需求为导向，强调数据的应用服务，极力满足社会需求，从而倒逼政府内部数据的共享与协同；三是要管促结合，先是建立有效的政府数据资源管理办法，加强管理，再就是建立免责机制、激励机制、绩效考核等机制，促进政府数据开放。

现阶段，我个人认为谈到政府数据利用都必须回溯来看到数据统筹，政府数据利用过程可分为“聚、通、用”，数据利用可以真正创造数据价值，但这都是基于数据统筹的基础上的。在部门间的行政壁垒没有打破，信息孤岛、数据烟囱现象没有缓解的情况下，我始终觉得政府数据利用过程中最难的还是统数据，受限于部门职责权限、共享机制、部门利益等方面，能够真正意义上把数据统筹起来非常困难。目前经常提到的数据应用倒逼数据共享，之所以要倒逼，还是因为数据统筹在政府体制机制下仍然很难实现。

CDA：在这方面，有没有您亲身经历过的成功案例值得我们借鉴？

黄振杰：就如何用好政府数据来说，我个人觉得佛山市“一网式，一门式”政府服务改革是非常值得学习和借鉴的。

佛山建成了实体大厅、网上大厅、自助终端、12345政府热线四类政务服务载体，简称为“门”、“网”、“端”、“线”，由综合窗口统一受理网厅和实体大厅的办件申请，推进线上线下融合，形成服务互补。线上实名注册、线下实名认证，线上预约预审、线下受理交件，线上查询辅导、线下申报取证等多线条的融合新模式。

这种模式是采取系统对接机器人和跳转技术等方式，将“一门一网式”综合服务平台与部门的专线系统连通起来，实现数据共享和并联审批，让数据在网上跑腿，免去人工的麻烦。同时，通过材料电子化，建立历史资料库数据，以供办事人和部门提取使用，最大限度减少材料重复提交，逐步解决“奇葩证明”和“循环证明”。

依托行政审批标准化，对相关办事流程进行优化再造，推动审批从串联方式向并联方式转变。以企业设立和许可为例，通过“一网式”网上预审，系统根据事项标准化配置信息，自动选择申请人需要办理的许可事项，通过后台进行并联流转，实现了业务从串联到并联的转变。

CDA：您认为政府数据的分析和挖掘与商业数据相比，存在着哪些区别？对于数据人才在技能和素质方面有没有特殊的要求？

黄振杰：相对于商业数据，政府数据本身的流动性较弱，但价值性更强。政府数据大多是结构化数据，难点并不在于数据分析和挖掘，而是数据本身的采集和获取，不同部门间的数据由于体制机制、标准不一、网络隔离、敏感涉密等多方面原因，难以实现数据统筹共享，导致数据流动性较弱。同时，与商业数据的分析和挖掘相比，政府的数据分析更加偏向于决策参考、数据图表可视化等应用服务，对数据的深度挖掘分析能力要求相对不高。对于数据人才在技能和素质方面，我个人觉得除了掌握数据分析和挖掘本身的技术外，还需要对政府部门的职能和业务有一定了解，同时需要懂得把握领导的真正需求。

来源：CDA数据分析师