一周AI看点 | 斯坦福提出高速视频目标检测系统,Facebook开源人工智能游戏测试平台

本期一周AI看点包括:技术前沿,行业,观点,应用以及投融资等方面

技术前沿

完善强化学习安全性:UC Berkeley提出约束型策略优化新算法

强化学习作为深度学习的一个强大分支成就卓然,在电子游戏和仿真机器人等诸多场景中,皆能见其身影;强化学习甚至在阿尔法狗横扫人类围棋世界冠军的对决中发挥了不可替代的作用。但是一块「安全性」的乌云正降临在强化学习之上。有鉴于此,UC Berkeley 近日在其官方博客上发表了一篇题为《Constrained Policy Optimization》的文章,提出了一种提高强化学习安全性的新算法:约束型策略优化(CPO),希望能为强化学习走出实验室,安全可靠地迈向现实世界贡献一份价值。机器之心对原文进行了编译,链接请见文末。

AMD 开源高性能机器智能库MIOpen,可加速卷积神经网络

AMD 最近宣布新的深度学习加速库 MIOpen 1.0 现已发布,该深度学习库支持加速卷积神经网络,并且构建和运行在 ROCm 软件栈的顶部。同时 MIOpen 还提供了卷积层、池化层、批量归一化层等众多使用参考。

NEC 新算法加速机器学习,比Apache Spark 快50倍

日本电气公司(NEC)声称开发出新的数据处理技术,能够在向量计算机上加速机器学习,速度达到流行的Apache Spark大数据框架的50倍。该公司表示,新技术利用了名为“稀疏矩阵”的数据结构,从而显着提升了机器学习任务上向量计算机的性能。

MIT CSAIL 最新研究 :Network Dissection 可全自动内窥神经网络活动过程

据外媒 TechCrunch 最新报道 ,MIT CSAIL( 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 ) 发明了一种可以全自动内窥神经网络活动的系统 Network Dissection 。通过全自动内窥神经网络做决策的过程可以帮助人们理解为什么神经网络能表现和人工观察一样的效果。

Facebook 人工智能游戏测试平台 ELF 开源了

Facebook人工智能组研究员田渊栋在知乎专栏上表示:这个框架前前后后做了半年左右,核心设计改了挺多次,最后收敛到现在这个版本。ELF的核心思想是“让大家都能做得起深度强化学习的研究”,它给了一个从模拟器到优化算法的一篮子解决方案。通过一些工程上的技巧以降低计算资源的需求,增加程序的可读性,并且提供一个短小精悍的即时战略引擎用来给大家研究。

伯克利AI实验室最新发文:公布用于机器人抓取的Dexterity Network (Dex-Net) 2.0数据集

伯克利AI实验室最新发文公布了用于机器人抓取的Dexterity Network (Dex-Net) 2.0数据集,这些数据集可以用来训练根据实际机器人的点云做抓取规划的神经网络。Dexterity Network(Dex-Net)2.0是一个以鲁棒机器人抓取的物理模型为核心的项目,通过多达上千种3D CAD物体模型,生成了海量的平口钳抓取数据集。这些数据集可以用来训练根据一个实际机器人的点云做抓取规划的神经网络,这个实体机器人可以拿取、运输各种物体。

中科院自动化所提出不规则卷积神经网络:可动态提升内核效率

近日,自动化所马佳彬、王威、王亮等研究人员在arxiv上预发表了一项研究,提出了一种新形式的卷积神经网络——不规则卷积神经网络,这种新的方法能够解决常规卷积效率低下的问题。

"北航新型人工突触"能模拟人类神经系统基本功能的人工突触诞生

近日 ACS Nano 刊登了一项研究报告,称已开发出能够模拟我们神经系统基本功能的人工突触,能够从同一“突触前”末端释放抑制和刺激信号。这项研究有包括北航材料科学与工程学院研究人员在内的多位华人研究者参与。

斯坦福提出高速视频目标检测系统NoScope:速度超现有CNN上千倍

卷积神经网络在目标检测任务上已经取得了优良的表现,但它们的计算成本比较高、速度比较慢,不适用于大规模的实时视频处理。为了解决这个问题,斯坦福大学的几位研究者提出了一个名叫 NoScope 的系统,将目标检测的速度提升了数千倍。该研究的相关论文和代码也已发布。

论文地址 https://arxiv.org/abs/1703.02529 项目地址 https://github.com/stanford-futuredata/noscope

刘铁岩的对偶监督学习新论文亮相:入选ICML2017

继NIPS2016上提出对偶学习,微软亚洲研究院副院长刘铁岩等又在Arxiv上发布了一篇相关论文:对偶监督学习(Dual Supervised Learning)。这篇论文即将正式发表在ICML2017会议上,作者包括中国科学技术大学夏应策、俞能海,和微软亚洲研究院秦涛、陈卫、Jiang Bian、刘铁岩。

DeepMind发布新论文:嘈杂网络让智能体成为游戏大咖

近日,谷歌DeepMind团队的Meire Fortunato、Mohammad Gheshlaghi Azar、Bilal Piot等12人在ArXiv上发表了一篇新论文,主要探索了嘈杂网络(Noisy Networks, NoisyNet)以及在游戏中应用的表现。

本文提出了NoisyNet,一种权重中增加了参数噪声的深度强化学习智能体,也证明了这种智能体策略的诱导随机性可被用来辅助有效探索。在NoisyNet中,噪声参数随着剩余网络权重一起学习梯度下降。

吴恩达新成果:机器学习模型能比医生更精确诊断心律失常

由吴恩达领导的斯坦福大学机器学习小组,研发出一种新的深度学习算法,可以诊断14种类型的心律失常。吴恩达表示,机器学习模型可以比专家更精确的诊断心律失常。这项研究可能是机器学习彻底改变医疗行业的最新标志之一。近年来,研究人员已经表明,机器学习技术可用于从医学图像中发现各种疾病,包括例如乳腺癌,皮肤癌和眼病。

斯坦福再生神经科学中心开放OpenNeuro平台服务

OpenNeuro的愿景是为神经成像领域提供可重复分析和数据共享的平台。它代表了OpenfMRI(是一个致力于原始磁共振成像(MRI)数据集的共享项目)数据共享平台之后的下一步。这个命名的改变是为了反映我们不再专注于fMRI的事实 - 新的平台将接受遵循BIDS(脑成像数据结构)标准的任意成像数据集,我们最终希望能够将工作流程应用于许多不同类型的神经成像数据。

应用

Genpact 发布人工智能平台 Genpact Cora,为企业提供整套数字化转型服务

近日,专业提供数字化转型服务的公司 Genpact 发布了一个模块化人工智能平台 Genpact Cora,可以帮助企业加速数字化转型。 它有一个成熟的应用程序接口设计和开放架构, 包括公司自身的知识产权及利用一流的供应商,它首次将人工智能引擎、数字分析技术以及自动化集成在一个单独、统一的平台。公司称,可以提供最快捷的规模化数字转型途径。

丰田发布用以照顾残障人士起居生活的新型机器人

丰田近日发布了一个可以帮助退伍残障老兵的室内单臂机器人,高 3 英尺,重 81 磅,可以做帮残障老兵完成一些基本活动。这款机器人适用于家庭陪伴,其身体可以伸展到一英尺以上,单臂装有智能系统,向外伸缩时可识别物体。其臂末端的真空垫夹子可以帮助机器人夹取铅笔、水杯和门把手等日常物品。机器人可以在家里以每小时 5 英里的速度自主移动(避免障碍物),也可以通过智能手机控制。

硅谷公司计划利用人工智能来去除招聘过程中的性别偏见

据外媒报道,技术世界,特别是在美国硅谷被认为存在一个“性别偏见”问题,因为大多数STEM工作岗位被男性占据。现在一家名为Atipica的硅谷公司已经开始使用人工智能(AI)来检查招聘过程中的偏见问题,希望能帮助其他公司雇佣人才。Atipica创始人Laura Gomez想要去除这些性别偏见,帮助招聘人员聘请人才。

埃森哲涉足AI,将视频广告内容个性化

埃森哲旗下的代理公司埃森哲互动,决定为发行商和品牌提供一个产品,这个产品使用AI技术,可以自动在视频里进行产品植入。例如,视频广告中有一架飞机在飞行。而观看这个广告的人一个在美国一个在法国。那么,前者能在飞机上看到达美航空的标志,而后者看到的则是法航的标志。

该公司研发部门总经理Alex Naressi表示,该软件产品使用机器学习,对人类视觉进行学习并模拟。这样它就可以模拟跟踪视觉,自动在任何视频当中创建热力图,然后决定什么是受众关注的焦点,再把产品实时放置在相应的区域中。

独立思考的 AI 相机:提高无人驾驶的反应速度

欧洲研究者正在开发一款能独立思考的相机,它具有类似于人脑的算法,能够像人类视网膜一样处理图像和光线。开发者希望它能证明,现在需要大型复杂计算机运作的人工智能将很快被植入小型消费设备中。正如AI相机能够实现极佳的手机功能,该技术最大的影响是提高自驾汽车和无人机对于周围环境的感知和反应速度。

运用大数据和AI,荧幕机器人让游客和历史文物对话

酷犬数据的团队开发了一款能让历史人物IP复活的荧幕机器人,把历史中具体的人的形象设计展现出来,以现代年轻人比较喜欢的形式和风格复活人物,与人互动,让人们体验到“穿越时空的对话”,使游客对馆藏理解更深入,激发他们对传统文化的兴趣。

游戏是AI更好的落地入口?人工智能在游戏业的应用

从游戏设计与开发的角度来看,AI在游戏中的应用远比普通人想想中的要多,不仅仅只是在学习层面去模仿人类的思维。常见的AI应用有“有限状态自动机”、“模糊逻辑”、“产生式系统”、“脚本设计”以及较为高端的“人工生命”、“遗传算法”和“神经网络”等。而在这些或繁复或简单的AI中,玩家经常与之相抗衡的AI系统,要数“有限状态自动机“了。简而言之,有限状态自动机的触发原理就是通过开发者的设定,让游戏AI在当前所处的状态下选择最好的应对方式。也就是说,如果游戏开发者将所有预想到的玩家反馈形成一个机制库,那么AI就可以在遇到库中的某一个类型时采取应对措施。

AI广告还能这样玩?初创公司Teads推出首款独立视频广告机器人

法国在线视频广告技术初创公司Teads近期推出了首款应用独立视频广告技术的聊天机器人,Tommy Hilfiger是第一个使用该服务的时装品牌。这款机器人届时将配合Tommy Hilfiger旗下TMY.GRL的独立视频广告推出,并同时在PC端和移动端上以inRead格式呈现,该格式能提供非入侵式的用户体验。

美国机场部署脸部识别技术 大幅提高通关效率

本周早些时候 , 位于休斯敦市的乔治 – 布什洲际机场和位于波士顿的洛根国际机场已经开始在部分航班上试验脸部识别技术通关政策。但需要指出的是 , 美国国会虽然此前已经多次批准了在非美国公民身上利用生物识别技术进行通关验证的提案 , 但国会从来没有批准将这一技术运用在美国公民身上。

行业

百度Apollo计划开放路径图曝光

在7月5日上午举办的“百度AI开发者大会”上,百度正式宣布了酝酿多年的“Apollo”计划。计划中有50个初始合作伙伴,包括:13家中国汽车制造商和两家汽车制造商福特和戴姆勒;供应商和晶片公司、传感器公司、地图公司、云服务公司、创业公司、研究机构;中国众多的城市合作伙伴。根据陆奇公布的Apollo开放计划。百度开放了封闭场地循迹自动驾驶能力、自定位能力和端到端等非常有价值的数据。陆奇现场还宣布百度无人驾驶平台Apollo将向开发者正式开放。

著名风投A16Z合伙人:几年后,没有人会投资AI创业公司

技术的第一阶段往往发生在那些不甘寂寞的年轻人身上。他们在Github上clone一份代码,就可以在子版块里围绕他们的新的idea进行讨论。第二阶段会被学术界掀起风潮。第三阶段,学习社区就会开始提供详细的教程。最后一个阶段,这些技术就会被工业界嵌入到像Xcode和Visual Studio这样主流的程序开发环境中。这时候技术已经有了标准化的定义、框架和学习标准,也会成为计算机科学学位证书上不可或缺的一项技能。在这个过程完成之前,熟稔这项技术的开发人员工资会飞涨,以这项技术为核心的创业公司估值会飞涨,也就是在这个时期,泡沫会涌现。不过,这个过程一旦完成,一切都将迅速归于正常。

新iPhone或增加3D面部扫描和AI智能芯片

据彭博社报道,相关人士消息苹果目前正在测试使用3D面部侦测手段来取代 Touch ID 指纹识别。此外,新 iPhone 还会采用专用神经经引擎芯片,可以帮助驱动 ProMotion 显示屏以及执行相关人工智能任务。

领英LinkedIn《全球AI领域人才报告》,揭示全球AI人才图谱

报告发现,作为当下热门的“投资风口”,AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀,是一片拥有“高度文明的新大陆”——全球AI领域拥有十年以上从业经验的人才占比高达65.4%。同时,AI领域的华人技术力量也不容小觑——全球华人AI人才数量达14万,而美国的华人AI人才数量是中国当前AI人才总数的1.4倍。这一潜力巨大的技术人才群体,或将成为未来中国人工智能技术突破的一股关键力量。

Google的AI子公司DeepMind在加拿大开设第一家国际实验室

Google在2014年收购了AI初创公司Deep Mind。目前,Google的AI子公司DeepMind正在加拿大埃德蒙顿开设“第一个国际AI实验室”,它与埃德蒙顿艾伯塔大学的AI研究界有着密切的联系。该公司表示,将近有十几名艾伯塔毕业生已经加入其中,该公司已经为大学的机器学习实验室提供了许多合作。艾伯塔计算科学教授理查德·萨顿(Richard Sutton)也是DeepMind的第一位外部顾问,并将与同事Michael Bowling和Patrick Pilarski一起领导公司全新实验室。

NVIDIA 携百度拓 AI 应用,导入云端数据中心/自驾车/家庭

NVIDIA(英伟达)6 日宣布与百度结盟,双方将联手把全球领先的人工智能(AI)技术导入云端运算、自驾车及 AI 家庭助理。百度总裁暨营运长陆奇表示,借由这次合作,双方将运用 NVIDIA 自动驾驶技术,联手开发公司的阿波罗(Apollo)自驾车平台;此外,公司将密切合作使 PaddlePaddle 发展成最好的深度学习框架、改进公司的对话式 AI 系统 DuerOS,以及加速推动深度学习机构的研究。

阿里推 AliGenie 开发者平台 内容和软硬件开发商均可接入

日前,阿里巴巴在发布智能音箱的同时介绍了其背后的智能语音助手和开发者平台 AliGenie。这个平台主要面向四种类型的开发者,包括内容开发者、应用开发者、智能家居开发商和硬件生产商。开发者既可以创建技能,为更多的语音用户提供服务,也可以将自己的设备接入云端服务,获取语音交互能力。

百度开放60项核心AI能力 公布AI生态开放战略

7月5日,“百度AI开发者大会”在北京举办,百度在会上首次公布了完整的AI生态开放战略,并推出DuerOS和Apollo两大开放平台。

这两大平台都运用了百度大脑的核心能力。据悉,百度已构建包含算法层、感知层、认知层和平台层技术架构的AI技术平台,并宣布百度大脑将全面开放60项核心AI能力,其中包括语音、视频、增强现实、 机器人 ( 300024 , 诊股 )视觉、自然语音处理五大类14项新能力。

我国收紧民用无人机监管 实名制驱动产业规范化

日前 , 工信部又联合科技部等部门发布《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南 (2017—2018 年版 ) 》。对于无人驾驶航空器的研发管理、注册管理、鉴定管理、制造管理、流通管理、运行管理和报废管理等七大环节进行管理 , 推动无人驾驶航空器系统技术和行业的健康、有序、持续发展。

英特尔深度学习处理器 加快人工智能创新步伐

近期在法兰克福举办的国际超级计算大会上,英特尔为人工智能技术的各个层面提供了一套广泛全面的产品组合,其中包括即将推出的英特尔®至强®可扩展处理器以及英特尔现场可编程门阵列(FPGA),还有即将推出的代号为Knights Mill的英特尔®至强融核 TM 处理器,将深度学习技术提升到了一个新高度。该处理器旨在满足数据科学家、工程师以及所有致力于机器学习技术应用领域的用户独特需求。Knights Mill尤其能够通过充分利用低精度计算优势而大大缩短训练深度学习模型的时间。

诺基亚360度翻身?和小米合作搞AR、VR和AI

这次诺基亚和小米的合作,主要是在专利层面上的合作。诺基亚和小米签署一份商务合作协议及一份多年有效的专利许可协议,其中包括将在移动网络的标准必要专利方面实现交叉授权。此次交易还包括小米收购部分诺基亚专利资产。他们还寻求VR、AR和人工智能(AI)等方面的互利创新。这些专利都是属于“基本标准”,其中还涉及到一些将产品带入行业标准的技术。

百度宣布全资收购KITT.AI,创始人姚旭晨也将加入

在 百度 AI 开发者大会现场,百度度秘事业部总经理景鲲在现场宣布,百度将全资收购人工智能创业公司 KITT AI 。

KITT.AI 专注语音唤醒和自然语音交互技术,是世界上唯一一家获得 亚马逊 Alexa 和 微软 联合创始人 Paul Allen 投资的公司,并入选了 CB Insights 人工智能创业一百强。

三星也在开发智能音箱:AI助手Bixby驱动,代号Vega

据《华尔街日报》报道,三星的智能音箱正在紧锣密鼓的研发中,该项目代号为Vega,由已经在Galaxy S8上亮相的Bixby语音助手驱动。

作为智能音箱的核心技术,AI助手才是整个产品的关键。因此,什么时候三星完成了对Bixby的打磨,它们才能放心进入这个快速发展的市场。

利用机器人提取蝎子毒液,后者可用于医学

设计者 Mouad Mkamel 说:「提取蝎子毒液是一项非常困难的任务,通常需要至少两名实验者。这一过程存在许多风险,包括潜在的致命蝎子蜇和用于提取毒液的刺激器的电击。」目前,机器人已经在多种蝎子上进行了测试,并且可以通过编程来调整不同物种的记忆特定设置,而 LED 屏幕允许用户显示当前被提取滴液的物种的名称。

DeepMind非法用患者隐私数据,官博回应承认错误

英国数据保护监督机构发现,当英国医院信托与谷歌DeepMind共享信息时,英国医院信托滥用了患者数据。DeepMind 承认,“我们知道患者数据对于医学研究至关重要,但其保护的重要性也是如此。公司承认,低估了英国国营健康服务机构的复杂性以及患者数据的规则。

金融 AI 应用以智慧投顾最迅速,估 2016-2020 年复合成长率为 75%

人工智能快速发展对于各行业带来巨大变革,仰赖大量数据与密集人力的金融服务业,被视为影响最为剧烈的行业,根据 TrendForce 旗下拓墣产业研究院调查指出,人工智能于金融服务业的应用,将以智能投顾发展最为快速,预估至 2020 年全球智能投顾的资产管理规模将达 5.9 万亿美元,年复合成长率为 75%。

俄亥俄州第五个立法通过配送机器人上路合法化决议

近日,俄亥俄州立法通过配送机器人上路合法化的决议,成为美国允许机器人在人行横道和人行道上行驶的第五个州。据悉,俄亥俄州的法律规定机器人的重量不得超过 90 磅,行驶速度不得超过每小时 10 英里。机器人可以自由行使,但是必须处于人工远程监管条件下,以防出现意外事故。其他州的法律也都有近似的规定重量限制从 50 磅到 90 磅不等。不过目前,配送机器人公司还没有在任何一个州正式启动。

阿里入局智能音箱,争夺智能家居语音交互入口

7 月 5 日阿里巴巴 Ai Labs 举办「未来,开口即来」新品发布会,宣布推出该部门第一款自主开发的智能音箱「天猫精灵 X1」,其售价仅为 499 元。它能够理解中文语音指令,通过语音交互实现购物、播放音乐音频内容、玩游戏、查天气、问百科、充话费、控制天猫魔盒等功能,短期内仅面向中国市场发售。

根据现场介绍,天猫精灵 X1 采用了首颗为智能语音行业开发的定制芯片,在解码、降噪、声音处理、多声道的协同等方面做了专门的优化处理。

观点

CCAI专访 | 杨强教授谈深度学习泡沫、迁移学习机遇与人工智能入门

7 月 22 - 23 日,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将在杭州国际会议中心盛大开幕。作为大会主席,香港科技大学计算机与工程系主任、AAAI Fellow 杨强教授最近接受了CSDN的专访。

对于刚刚步入大学校门、想要接触人工智能的本科生入门问题,杨强教授表示

科生是有很多空间可以做研究的,我们说的可以是计算机系,也可以不是计算机系。 应该说,人工智能的一个特点并不是说会处理语音、图像就完了,它的目的不是一个技术接口。人工智能的最终目的是把我们人类的任务自动化,把人类认为重要的任务自动化,并且它的做法可能完全不沿着人的那套做法、那套方法论去做,而是自己通过机器学习来发现一套新的算法,但是它所做到的事却是我们人类花了 4 年、8 年的时间进行训练才能完成的一件事。 所以对本科生的一个期望就是,如果你想让你的知识不过时,那你就应该去研究学习的方法、去研究研究的方法,然后去研究如何能够让一个机器来做你想做的那个实验、你想读的那本书、你想推导的那个公式,而不是满足于自己会做、自己能得 100 分、自己能够写论文就完了。所以这里面有一个要求,就是一个学生有没有迁移能力,其实也就体现在他有没有能力指挥机器来做我们过去只能让人来做的事情。

CCAI专访 | 今日头条李磊:顶级AI专家是不分学校和背景的,年轻人要有自己的判断

关于人工智能的“泡沫”问题,李磊表示人工智能是否存在泡沫,是看对技术的预期是否符合实际能力,人工智能技术是现实可用还是未来两三年会成熟,还是10年的将来。如果过高预期,承诺无法兑现,大量投入无法在产品上产出,则是泡沫。当前看学术界和工业界不是存在泡沫的问题,而是认识上有偏窄的危险。人工智能不仅仅是机器学习或者计算机视觉,机器学习也不局限于深度学习。

ARM 调查报告出炉,多数人对人工智能的发展仍抱持乐观正面态度

根据 ARM 委托第三方针对全球近 4,000 名消费者进行的独立调查显示,仅少数受访者认为 AI(人工智能)的发展将导致机器人大肆盛行,取代人类就业。而且考量到 AI 将在未来逐渐融入日常生活,30% 的消费者认为这项发展最不利的因素是“人类的工作变少或被迫转行”。但多数受访者仍抱持正面态度,认为机器人不会取代人类,而是增进人类多数工作的效率,并协助执行更多繁冗且危险的任务。

Comet Labs萨曼:通用的“最优人工智能”并不存在

专注于投资B2B人工智能和机器人创业公司的Comet Labs主管合伙人萨曼(Saman Farid)在Machine Learnings网站撰文,表示所有创业公司都通用的“最优人工智能”并不存在,未来VC们仍需要对技术深入钻研,以判断创业公司所选用的特定技术是否适用于其业务。

SAP中国研究院长李瑞成:人工智能会让未来组织彻底扁平化

人工智能对未来商业有何影响?在SAP中国研究院院长李瑞成看来, 除了人工智能将影响一大批人的就业外,最主要的影响就是未来的商业组织将彻底成为“哑铃型”组织。

李瑞成所说的“哑铃型”组织,即高层决策层与基层执行层直接连接,原来中间庞大的负责上传下达的科级层将消失。李瑞成强调,高层决策层并不仅仅是管理层,还将包括算法师等思考和创造性的高级岗位。

艾伦人工智能研究所科学家谈机器学习面临的三大障碍

Hanie Sedghi 博士是艾伦人工智能研究所的科学家,主要研究机器学习。她认为,目前机器学习面临三个障碍,也正是这些难题推动了机器学习领域的进步:障碍1:当使用复杂模型时,使用当前方法训练系统所需的时间很长。潜在解决方案:提出训练更快的算法;障碍2:当在云端使用数据时,所需的计算资源是巨大的和昂贵的。

钱颖一:人工智能将使中国教育优势荡然无存

日前,国务院参事、清华大学经济管理学院院长钱颖一以“创新人才教育”为主题发表了演讲,提出创新人才的教育仅仅靠知识积累是不够的,教育必须超越知识。对于创新人才的教育,有3个十分重要的因素:知识、好奇心和想象力、价值取向。

钱颖一指出:中国教育的最大问题,就是我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差,这个偏差就是我们把教育等同于知识,并局限在知识上。人工智能可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。所以,一个很可能发生的情况是,未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。

百万年薪的人才泡沫与人工智能的虚假繁荣

现阶段的人工智能领域,最赚钱的可能是里的“人工”生意了,因为人工智能领域的人才,太短缺了。企业并不会真的在招聘时招“人工智能岗位”,具体会分为深度学习、自然语言处理、图像识别、推荐算法等不同的职责描述,招的不光是工程师和程序员,而是科学家。

在猎头提供的一份内部参考文件中,透露了人工智能领域的大概薪资:职位最低的工程师年薪在30~50万,商业公司中的研究员则在50~100万之间,项目主管或CTO则大多会在年薪80万以上上不封顶,普遍在150万左右。既然人工智能行业并不赚钱,那么人工智能从业人员的高薪是谁支付的?与所有风口吹泡泡的故事一样,资本再次充当了那个“老好人”的角色,但资本自己并不如此认为。

投融资

用AI给出肿瘤放疗方案,“连心医疗”获数百万美元A轮融资

日前,“连心医疗”宣布获得数百万美元A轮融资,由线性资本投资。本轮融资将用于肿瘤诊疗的AI技术研发。连心医疗是一家专注肿瘤医疗的数据收集、分析平台,其产品分为“肿瘤科信息系统”、“临床数据中心”和“远程治疗中心”三部分。目前,连心医疗已和国内9家三甲医院合作,收集了10000+临床数据。为了收集结构化临床数据,连心医疗建立了数据中心,可获取医院肿瘤科利用其信息化系统上传的数据。

用AI代替HR筛选求职简历,Harver获810万美元A轮融资

近日,Harver获得了810万美元A轮融资,由Insight Venture Partners领投。Harver的工作流程如下。首先候选人要通过一些流程模块来申请工作,包括回答一些关键问题,帮助公司从一开始就了解这是不是它们要招的人,紧跟着还有个性测试、现实生活抉择测试、智力测试、语言测试,还能通过游戏来评估候选人的技能。在整个流程中,Harver的算法会搜集相关数据,并预测候选人能成功胜任工作的可能性。

为癌症病患智能匹配诊疗方案,Mendel.ai获200万美元种子轮融资

Karim Galil医生准备创造一种组织化的人工智能系统,帮助自己正在治疗的癌症病人和最好的诊断治疗方法进行匹配。他称这个系统为Mendel.ai,最近该系统获得了200万美元种子轮融资。

Mendel.ai和英国的BenevolentBio非常相似,后者能搜索大量的科技文献,并找到最新最顶尖的医学研究。但Mendal.ai用的不是关键字数据,而是采用一种算法,该算法能理解医学文档内部非结构化的自然语言内容,再将这些内容和和患者的医疗记录进行对比。

运用人工智能进行宫颈癌筛查,四维祥泰获数千万元天使融资

2017年4月,医疗公司 四维祥泰 获得了数千万元天使轮融资。

成立于2011年的四维祥泰主要专注妇于科宫颈癌、子宫内膜癌筛查领域,是全球领先人工智能宫颈癌筛查系统 TruScreen 产品中国区唯一总代理商。另外,它还研发和生产辅助生殖耗材领域的相关产品,并提供相应的销售和售后服务。

成立3个月完成两轮投资,拼便宜借AI建立了中小型便利店的智能采购平台

“拼便宜”,在短短成立的3个月时间,已先后完成了两轮融资。其中,本次的千万级投资来自投资方胜辉投资;此外,4月份便获得来自世纪资本、浙大同创5U众创空间合投的数百万天使轮投资。拼便宜成立于2017年3月底,是一家通过算法建立的中小型便利店智能采购平台。目前,公司主要面向中小型类非品牌便利店,目的在于优化便利店的库存挤压、采购成本高昂、商品过期耗损问题。

记者真要失业了吗?谷歌出资帮助美联社用AI写新闻

谷歌将向美联社提供70.6万欧元(约合80.6万美元)的资金,帮助这家老牌新闻机构借助于人工智能写新闻。

这笔钱来自于谷歌的“数字新闻行动”(Digital News Initiative)基金,该基金旨在向欧洲的数字新闻行业提供资助。记者将给犯罪、健康、失业等热门话题创建“一个个详细的报道模板”,然后由Urbs Media的Radar工具填写这些模板中空白的地方,帮助实现每篇文章的本地化。

国内首个商用无人便利店缤果盒子完成 A 轮亿元融资

近日,国内首个商用可规模化复制的 24 小时无人便利店——缤果盒子 ( Bingobox )宣布完成 A 轮融资,融资额超过 1 亿元人民币。据了解,缤果盒子已做好了大规模量产准备,预计一年内可完成 5,000 个网点的铺设。缤果盒子是国内市场上第一家成规模的商用无人便利店。

晓羊教育获A+轮融资,AI排课表能控制小学生打农药吗?

中高考改革走班教学整体解决方案提供商、国内基础教育信息化技术创新企业“晓羊教育”宣布完成A+轮数千万元融资,晓羊教育运用人工智能技术为中小学服务,帮助学校和老师提升教育管理及教学水平,目前旗下拥有一人一课表、云校园和云课堂3款产品。

以上就是本周AI圈儿里的热点总结。

(以上内容来源于:36氪 猎云网 AI科技大本营 新智元 腾讯科技 机器之心 深科技 搜狐 钛媒体 科技新报 至顶网 量子位 凤凰科技 新芽 科技新报 品玩等。)

原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2017-07-09

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来自专栏数据猿

关于科技创新下的量化投资,这些大佬都讲了什么?

9月25日下午,由数据猿联合中国信通院和量子金服共同主办的活动——科技创新下的量化投资,顺利落幕。会议中我们邀请到了6位行业的精英为现场观众带来了精彩演讲,深刻...

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来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

腾讯初探AI+农业 获国际AI温室种植大赛亚军

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