视频教程【第八期】 | 如何搭建一个自生成对话的聊天机器人

视频内容

编译 | AI科技大本营(rgznai100)

聊天机器人在过去的几年经历了飞速的发展,从简单的脚本化答案机器人到现在的智能客服,未来的趋势是聊天机器人会逐渐取代人们对笨拙的用户界面的需求。我们可以直接让AI助理帮我们叫一辆滴滴,又或者在大众点评上找一家附近最好吃的煎饼果子店。

阿兰·图灵曾经提出了一个用于检测机器是否有类人类智慧的测试,即让第三方观察者与机器进行对话,如果他无法分辨出这到底是人还是机器,那么就算通过了测试。目前还没有聊天机器人通过了这个所谓的图灵测试。

传统的聊天机器人使用检索模型,在模型中,程序员编写一组预设的回复和某种激活方法,机器人可根据输入和上下文选择适当的回复。最近人们开始使用更加复杂的启发式方法,今天Siraj Raval会介绍如何使用自生成或检索模型构建一个限定聊天范围的聊天机器人的方法。

来跟着Siraj Raval一起开始吧……

代码链接:https://github.com/llSourcell/Chatbot-AI

程序员想转型AI却迟迟无法开始?也许你需要一种更加有趣的学习方式。

Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手,毕业于哥伦比亚大学,曾任职于 Twilio 和 Meetup。一年以来,他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝,视频内容包含:如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例,更加令人钦佩的是,这些视频长度大多都在10分钟以内,实在是快速上手AI的一条捷径。

为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频,AI科技大本营已经联系到Siraj Raval,并获得了翻译其系列视频的授权,我们将在每周一、三、五定期更新,欢迎大家持续关注!

本文分享自微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-08-21

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