一周AI看点 | 美军内部要求停用大疆无人机，DeepMind 与暴雪开源星际争霸 2 人工智能研究环境

本期一周AI看点包括：技术前沿，行业，观点，应用以及投融资等方面。

行业

美军内部备忘录曝光：要求停用大疆无人机

8月5日消息，专业无人机网站SUAS News日前公布了美国陆军（US Army）一份内部备忘录，要求各部门停用大疆无人机。备忘录称，由于“网络安全漏洞”（cyber vulnerabilities)问题，要求停用大疆无人机，卸载所有大疆应用，卸掉电池等。此前，在美国陆军，共有300多件大疆产品在军中服役。对此，大疆公关经理Michael Perry对SUAS News表示，对于美国陆军的禁令，我们感到震惊也感到失望。

三星语音助手 Bixby：犯了所有能犯的错

三星语音助手 Bixby 终于在拖延了三个月之后发布。长时间的拖延导致已经有一些应用开发者把 Galaxy S8 上为语音功能设计的硬件按钮变成启动自己应用的快捷键了，在最近一次更新中三星禁止了这种功能调用，让用户愤怒不已。科技评论员 Ron Amadeo 日前发布长文评价 Bixby，称其「犯了所有能犯的错」，他认为：第一，它的功能是重复的；第二，Bixby 需要一些前置训练；第三，一些基本功能的欠缺；最后，Bixby 最大的弱点在于生态系统的欠缺。

搜狗推出语音文字转写工具，透露智能硬件领域布局

8月8日，搜狗推出语音转写文字工具“搜狗听写”，基于搜狗知音引擎的长时语音听写技术，可实现小时级文字转写功能，文本语音同时保存。现已上线Android、iOS移动端和Web版本，提供“听写”和“转写”两种模式，服务免费，主要面向记者、编辑、作家等文字工作者。搜狗方面表示，后期将重点推进人工智能技术的落地，并透露将在可穿戴、车载、客厅等场景领域自主研发硬件。搜狗方面透露，搜狗将于近期推出一款面向家庭和儿童的机器人产品。

松下开发自动驾驶电动轮椅：未来将在机场投放使用

据外媒报道，针对那些行动不便且想搭乘飞机的人，松下想到了一个解决方案—自主驾驶轮椅。据了解，松下联手移动领域专家Whill开发了一款自动驾驶的电动轮椅，它能帮助行动不便的乘客在机场实现高效的通行。松下介绍称，使用者可以通过智能手机选择路线然后轮椅可以自动地将乘坐者送回到登机口或机场商店。轮椅具备了位置识别功能，当检测可能会发生的碰撞时，它能自动停下来。此外，它还在乘客使用完之后重新返回基地。

科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录，召回率92.3%

近日，科大讯飞人工智能研究再获突破：在国际医学影像领域的权威评测LUNA上获得平均召回率92.3%的检测效果，以显著优势获得该项评测的第一名并刷新世界记录。LUNA (LUng Nodule Analysis) 评测是肺结节检测领域最权威的国际评测，也是医学影像领域最具代表性、最受关注的评测任务之一。其采用的数据来自美国多家医疗机构，并且由多名专家医生共同标注完成。该评测从2016年开始，吸引了大批国内外学术界和产业界团队的参与，包括中国香港中文大学、北京大学、浙江大学、奈梅亨大学、阿里巴巴、Mevis以及诸多新兴创业公司。

百度阿波罗计划打折，与百度暂无实质合作

7月初，百度高调宣布其“阿波罗计划”正式启动，称将联合50家企业，在AI领域“All In”，并期望能在中国自动驾驶领域扮演举足轻重的角色，甚至起到决定自动驾驶航向的作用。缀满“阿波罗计划”发布会现场背景墙的50余家初始合作者名单在7月曾轰动业界，这里面包括15家整车企业，其中有2家跨国汽车生产商。然而，提及使用百度的共享平台，并将数据交给百度者寥寥无几。“虽然挂名了，但与百度暂时并没有实质性的合作。”一位不愿透露姓名的整车企业自动驾驶领域负责人告诉经济观察报记者。而这种情况并非仅在一家企业中出现。

吴恩达深度学习课程项目Deeplearning.ai正式发布

吴恩达前几日在推特上发布重磅消息，deeplearning.ai课程登录Cousera，旨在帮助人们跟上人工智能领域取得的关键进展。目前以Deeplearning.ai名义发布的课程已经出现在了Coursera上，共五节课程，内容包括神经网络和深度学习概述，神经网络参数调整及优化，如何搭建机器学习项目，卷积神经网络和神经网络序列模型。前3门课程已经上线，都将于8月15号开课。

亚马逊Echo是个窃听器？研究人员发现旧款Echo易被攻击

装有麦克风的智能家庭音箱可以监听你说的每句话，它有可能变成一款监听你说话的设备。像Amazon Echo和Google Home这样的智能家居设备都可以记录你的指令，但除非你使用一个热点词汇来激活智能助手，否则这些设备会无视你所说的话。但事实证明，如果有人能通过物理访问途径攻击Amazon Echo设备，就可以将该设备的所有听取的信息都发送到远程服务器上。但是这一攻击手段暂时仅适用于旧款。

科大讯飞上半年净利同比降58%，系人工智能投入加大

科大讯飞9日晚间发布半年报称，2017年上半年，该公司营收为21.02亿元，同比增长43.8%；净利润1.07亿元，同比下滑58.1%。原因主要是人工智能重点应用领域持续加大核心技术研发、渠道建设和产业布局，费用增幅较大。人工智能对应产生的研发费用化支出及资本化摊销3.58亿元，较上年同期增加1.39亿元，增长63.75%。

Facebook高管辞职隐居，他说人工智能将引发社会动荡

Facebook前高管马丁内斯辞去了工作，现在他隐居荒野中，因为他相信机器人将会统治世界。他曾在硅谷的这家社交媒体巨头担任项目经理，但他仍对科技的持续不断发展感到恐惧。他相信在30年内，机器人将会接管人类一半的工作任务，这样会引发叛乱和武装冲突。于是他辞职，逃离家乡，现在住在西雅图北部的一片疏林里，还带着一杆枪以自保。听上去很疯狂，不过未来如何还未可知呢。

无人驾驶技术每年能为航空业节省350亿美元

瑞银7日发布研报称，无人驾驶飞机不仅是未来的交通方式，同时也是一种经济的交通方式，可以为航空业节省350亿美元成本。 瑞银分析师团队指出，就具体可以节省的资金来说，该行业可能需要考虑许多因素，其中包括降低航空业的运营与培训成本、降低油耗、降低保险成本等。整体而言，瑞银称，对航空企业而言，仅仅飞行员成本就能降低260亿美元。

2017年人工智能行业分析：计算机视觉与图像企业融资最多，芯片企业最少

在企业数量方面，中国拥有592人工智能企业，其中基础层企业为14家，技术层企业为273家，应用层企业有304家。在中国人工智能细分领域企业数量分布统计情况中，计算机视觉与图像领域企业数量为146家，排名第一；智能机器人领域企业数量为125家，排名第二；排名第三的是自然语言处理，企业数量为92家。其后是机器学习应用、智能无人机、语音识别、技术平台、自动驾驶/辅助驾驶以及处理器/芯片，企业数量分别为61家、51家、36家、35家、31家以及14家。在中国人工智能各细分领域融资统计情况中，计算机视觉与图像融资金额为158.3亿元，融资金融最多；自然语言处理领域融资金融为122.36亿元，排名第二；排名第三的是自动驾驶/辅助驾驶，融资金额为107.15亿元。

DeepMind 与暴雪开源星际争霸 2 人工智能研究环境

去年 11 月， DeepMind 曾在 Blizzcon 上宣布与著名游戏公司暴雪达成协议，在《星际争霸》系列游戏中进行合作 ，这家隶属谷歌的公司将在游戏平台中引入机器学习方法，进行人工智能研究。金日DeepMind 与暴雪终于共同发布了这一计划的第一个成果：基于星际争霸 2 的人工智能研究环境 SC2LE，它允许研究者在 Linux 系统中接入游戏 API，开展自己的人工智能研究。

BAT 疯狂挖人，要赶超硅谷

中国互联网巨头正在斥巨资在国内、国外建立机器学习和人工智能的团队 ：BAT 三大巨头都在组建自己的人工智能实验室，取名还都是 AI Lab（AI 实验室），发展方向不同而各有侧重。巨头们各自都网罗了行业内的精英：比如，百度研究院曾经拥有大牛吴恩达，下面管着4个实验室。阿里的AI实验室则偏向消费级的产品，如第一款智能语音终端设备”天猫精灵X1“。他们都在不断从硅谷挖人、挖人、挖人、再挖人。吸引顶尖的科技人才和华裔高管，以快速赶超硅谷的脚步。

节省4.25小时，准确率提高40%，AI帮助影像科医生高效看片

图玛深维医疗科技在北京召开新品发布会发布了基于深度学习和大数据分析技术的肺小结节检测分析系统。本次发布的新品“肺小结节检测分析系统”基于深度学习技术，可以对胸部CT薄层扫描图像进行分析，进而帮助医生检查并标记出患者的肺小结节，此外，还可以对其进行良恶性判断并自动生成结构化报告书。与传统人工筛查相比，这款分析系统的优势当然体现在智能与高效上。

低薪职位更易受AI冲击，男人被机器取代的几率比女人大

咨询公司AlphaBeta的报告表明，到2030年，那些最具重复性的工作每周将有两小时被机器所替代。ABC新闻分析发现，那些最容易被自动化的工作更有可能是那些男性和低收入工人干的工作。

中国发展AI的优势

The Verge 在最近的报道中，总结了中国发展AI的几大优势：1.政府资助，后台硬：中国政府在其最新的五年计划中把这项科技的发展作为核心举措；2.人口基数大带来的巨大数据&市场优势：中国人口庞大的基数，带来的是巨大的数据优势，也被一些人评价为“最大的优势”；3.研究活跃，AI社区遍布社交网络：去年10月白宫的一份报告显示，在2013年前后，中国已经超过美国，成为世界上发表深度学习领域研究论文最多的国家，同时差距还在进一步扩大。

人工智能需求激增 英伟达二季度营收创新高

8月11日，芯片巨头英伟达发布财报，截止7月30日的二季度，公司营收同比增长56%，达22.3亿美元，创历史新高；净利润同比增长123%，达5.83亿美元。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，越来越多的计算在依靠英伟达的GPU，这推动公司所有业务线均保持增长。

OpenAI 宣布其研发的人工智能系统打败 Dota 2 职业玩家

8 月 11 日，伊隆·马斯克旗下的人工智能研究机构 OpenAI 宣布他们所打造的一个 AI 机器人已经在电子竞技游戏 Dota 2 中击败了一个名为 Dendi 的人类职业玩家。本次OpenAI与人类职业选手的比赛采用1V1的模式，共进行三轮比赛。第一场比赛中，人工智能系统仅用了10分钟就击败了人类职业玩家；第二场比赛人工智能继续取胜后，导致了职业玩家 Dendi 放弃进行第三场比赛。OpenAI 官方介绍，这次为DOTA2所研发的 AI 系统是完全通过自学习训练的结果，通过比赛视频作为模型，以此来对机器进行训练。

国泰航空牵手阿里云 人工智能助力航空产业

近日，中国香港航空公司国泰航空与阿里巴巴旗下阿里云、飞猪及蚂蚁金服旗下支付宝达成战略合作，旨在通过互联网创新技术挖掘中国出境游市场潜力。此外，国泰航空将利用阿里云在全球的云计算基础设施布局，探索通过科技创新提升航空运营效率。目前在国内已经有航空公司尝试引入人工智能算法，来改进航班调度系统，特别在航班遭遇雨雪、台风、管制等特殊情况时， AI 技术科帮助调度系统快速恢复运营效率。

搜狗机器翻译团队获得 WMT 2017 中英机器翻译冠军

自然语言处理领域顶级国际会议之一 EMNLP 2017 将于今年 9 月在丹麦首都哥本哈根举行，与此同时，第二届机器翻译大会（WMT 2017）将会作为本次会议的分论坛同时召开。今年的一大亮点是，WMT 首次增设了中文和英文间的新闻数据翻译任务。搜狗语音交互技术中心代表搜狗参加了这次含金量极高的比赛，该中心研发的搜狗神经网络机器翻译（Sogou Neural Machine Translation）系统在「中文-英文」机器翻译任务中获得了冠军。其中，在中文到英文翻译任务的八项评价标准中（其中四项为 BLEU 及 BLEU 的变体），获得了七项第一。

韩媒称中国AI专利数是韩国5.5倍：5年增长3倍

资料显示，韩国在2010-2014年向专利厅申请的AI专利共计1533件，远远落后于美国（15317件）、中国（8410件）、日本（2071件）。美国的AI专利申请件数2005-2009年五年间增长了1.26倍，达到12147件。同一时期中国的专利申请数则足足增长了3倍。美国正在白宫的主导下推进AI基础研究与产业化进程，中国政府也于2016年5月宣布，将在国家层面上创造1000亿元规模的AI市场。

Nature发布科研影响力榜单,中科院等15家中国机构上榜

Nature 日前发布分析文章，列出全球专利引用文献及相关机构的 Top 200 榜单。榜单从一定程度上反映了科研成果技术转化的实力，以及各机构对科研经济潜力的重视程度。值得注意Top 200 中有 83 家都来自美国。中国有 15 所机构入选，总数全球第 3，其中最靠前的是中国香港科技大学，位列第 118。同时， 根据专利引用文献数量，东南大学位列全球第一。

Google Play商店再下杀令 利用AI处理闪退应用

GooglePlay商店一直都有实行手机应用程序分级政策，将用户低评分的应用程序放在搜索结果最后面的位置。最新消息显示，Google似乎将把这个分级政策用在容易出问题的APP之中，Google将会把易闪退的APP纳入评分范围，Google开发了一套应用程序判别系统AndroidExcellence，利用算法学习，让一些权限要求过多的恶意程序判为最难搜索。而这个系统最新加入了“闪退次数”判定，AI算法会自动测试手机应用程序是否会容易出现闪退，如果情况严重的话，将会移除用户搜索结果的明显位置。

国内首个商用人工智能云PaaS平台上线 金山云KDL赋能AI

云计算和大数据是人工智能的重要驱动力。云计算是大数据生成的前提，而人工智能又是前两者的必然结果，三者相辅相成。作为国内领先的公有云服务商，金山云已于近期推出覆盖多个层面的KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智能云，为各个行业提供多种组合型AI解决方案和服务。最近，KAP人工智能云的重要组成部分——金山云深度学习平台KDL（Kingsoft Deep Learning）也正式上线，在构建金山云全新人工智能服务生态的同时，也将在帮助企业级客户实现AI赋能、推进产业升级等方面，发挥积极作用。

观点

微软大中华区副总裁滕文：创新的落点全在于人工智能

8月10日举办的iWorld数字世界博览会上，微软大中华区副总裁滕文谈到了人类历史上的技术进步，他认为印刷术、蒸汽机等技术促进了人类创新以十倍、百倍的速度向前发展，第一次、第二次工业革命后，这个速度越来越快，人类终于能脱离地球引力飞向天空。但是，现在创新的落点已经不在物体的创新，而在于脑体的创新。随着人工智能的大爆发，人类创新的速度将达到上万倍的水平。

库克：GPU 大跃进催生机器学习，AI 将取代部分工作

苹果CEO蒂姆库克近日在受访时表示，AI是非常强大的、它将会越来越接近人类的能力，未来在某个时间点，部分 AI 功能将会远优于人类。他说，AI 就像空气一样，看不到却又无所不在，包括软件、Apple TV、电子邮件、HomePod 等苹果研发团队手上都有 AI 计划案。库克指出，GPU 跳跃式的进展让一年前办不到的机器学习得以成真，而且未来 5 年还会有更多的进展，这对拥有深厚芯片专业知识的苹果来说将会是一大竞争优势。他还提到，AI有可能会遭到滥用，可能会摧毁部分工作并创造新的就业机会，政府应想办法降低 AI 所带来的冲击。

技术前沿

MIT 新算法，用无线电讯号及 AI 技术检测睡眠质量

在美国，大约有五千万人受失眠困扰。病人在检测失眠症状时，需要戴上很多传感器、监测设备，这无疑会影响病人的睡眠质量，进而导致检测结果不准确。为了改变这一状况，来自 MIT 的研究员与麻省总医院联合设计了一款利用无线电讯号及 AI 技术监测患者睡眠状况的仪器，相关论文将于当地时间 8 月 9 日的 ICML 大会上进行展示。该设备为一个低频的无线电信号发射及接收装置，能够通过人身体对无线电信号的反射情况监测患者睡眠相关数据，例如脉搏、呼吸频率、睡眠深浅变化等。经过 25 位志愿者的测试，该设备的检测准确率在 80% 左右，而市场上同类设备的准确率平均仅为 65%。

机器学习支持的化学大分子晶体结构发现

金属氧簇化合物指的是大量金属原子通过氧原子聚合而成的物质，它的潜在用途有催化剂和药物研发，并且研究它的聚合机制也有助于开发类似「分子机器」这样的化学系统。金属氧簇化合物几乎有无限种可能结构，然而新化合物的发现却非常艰难。英国 Glasgow 大学的一个团队日前开发了一种新的基于机器学习的方法，用以给出金属氧簇化合物合成和结晶的条件范围。实验人员以 Na(6)[Mo(120)Ce(6)O(366)H(12)(H(2)O)(78)]·200 H(2)O 这个新型环状金属氧簇合物为例，对方法进行了测试。在人类只能进行随机改进原料配比的领域里，机器能够发现引发晶体形成的条件。实验证明，虽然人类进行的实验结晶可能更成功，但是机器算法进行的尝试更「大胆」，覆盖了范围更大的「结晶空间」，对于是否能够结晶的预测极大扩展了实验人员的尝试范围。研究人员正在寻找一种方法来让机器和实验人员更好地配合。

IBM声称深度学习取得重大突破 大幅降低处理时间

IBM一直在努力促使计算机变得更智能化、更人性化。该公司近日宣布，已经开发出一种技术，可以大幅缩短处理海量数据并得出有用结论的时间。IBM的目标是将深度学习系统消化数据所需要的时间从数天缩短到数小时。IBM研究所的IBM研究员和系统加速及记忆主管希拉里·亨特说，这些改进可以帮助放射学家更快、更准确地找到病变部位，并读取大量医学图像。到目前为止，深度学习主要是在单一服务器上运行的，因为在不同计算机之间移动大量数据的过程太过复杂。而且，如何在许多不同服务器和处理器之间保持数据同步也是一个问题。IBM在上周二的公告中说，已经开发出了能够将这些任务分配到64台服务器的软件，这些服务器总共有256个处理器，可在速度方面取得巨大飞跃。凡是拥有IBM Power系统服务器的用户，以及其他想要测试的技术人员，均可获得这项技术。

北大、微软、电子科大新研究可自动修复Bug，正确率达78.3%！

北京大学、微软亚洲研究院和电子科技大学的研究人员联合开发了一种新技术 ACS (Accurate Condition Synthesis)。该技术可以全自动修复软件系统中的缺陷，无需用户进行干预。实际上，缺陷修复技术由来已久。自 2009 年的 GenProg 技术以来，就已经提出了数十种不同类别的缺陷修复方法。但传统的缺陷修复技术一直面临——缺陷修复正确率非常低。目前为止新研究数据集中报告的最大数量的完全自动修复的缺陷。更重要的是，该方法的评估的精度达 78.3%，明显高出通常只有低于 40% 精度的老方法。

何恺明团队提出 Focal Loss，目标检测精度高达39.1AP，打破现有记录

何恺明所在 FAIR 团队的最新力作：“Focal Loss for Dense Object Detection（用于密集对象检测的 Focal Loss 函数）”。该团队设计并训练了一个简单的密集目标检测器—RetinaNet。试验结果证明，当使用 Focal Loss 训练时，RetinaNet 不仅能赶上 one-stage 检测器的检测速度，而且还在准确度上超越了当前所有最先进的 two-stage 检测器。

应用

Firefox让用户通过语音指令进行网络搜索

8月6日，火狐(Firefox)浏览器开发商Mozilla已经开始测试一项新功能，该功能能够让用户通过语音指令进行网络搜索，而不需要在搜索框中输入关键字。这一举措可能会帮助Mozilla把火狐浏览器打造成比Google Chrome拥有更多竞争优势的浏览器。这样的话，谷歌在人工智能领域的统治地位将会面临Firefox巨大挑战，这一点，着实让人出乎意料。

AI现在可以检测炭疽病，有助于打击生物恐怖主义

据Theverge报道，为了打击生物恐怖主义，韩国的科学家们已经训练人工智能来快速发现炭疽病。该项新技术目前还达不到100%的准确率，但是比现有的测试方法要快几个数量级。它可以彻底改变我们筛选神秘的白色粉末——炭疽病原体芽孢的方式。通过将全息显微镜与人工智能技术相结合，韩国科学技术院的研究人员们创建了一种算法。该算法可以分析细菌芽孢的图像，以在一秒钟内确定它们是否属于炭疽病原体芽孢。根据上周发表在《科学进步》杂志上论文显示，该项技术的准确率已达96％。

机器人潜入水淹矿井进行测绘，试图「变废为宝」

矿产资源的枯竭是当今人类社会面临的严峻问题之一。来自布里斯托大学的 Norbert Zajzon 及其团队认为，有很多废弃矿井如今可以再利用，这些矿井之中普遍存在尚未开采的资源。据悉，全欧洲共有 3 万余座水淹矿井，针对这些水淹矿井，团队发明了水下测绘机器人，这些机器人能够「游」至水下 50 米深，并测绘矿井地图。他们计划于 2018 年完成产品原型的制作，并在芬兰的一个矿井进行测试。

AI 拯救原画师，动画人物自己说话

来自东英吉利亚大学、加州理工学院、卡内基梅隆大学的研究员们与迪士尼合作，研发了一个能够让动画人物自己说话的算法。在该项研究中，人类演员录制了长达 8 小时，包含逾 2,500 个不同句子的讲话视频。说话者的面部变化及台词录音被当作神经网络的训练样本，系统能够通过语音识别对白，然后集合说话者的发音及面部变化，对每一帧画面实时为动画人物匹配口型。该系统不受口音、语言的限制，也能正确匹配唱歌情况下的口型。该系统的研发人员表示，逼真的发音口型对于塑造动画角色来说是必不可少的，但是把这件事情做好往往需要制作团队倾注大量的心血、时间以及资金。这个 AI 系统可以让动画制作公司仅凭对白就让动画人物张嘴说话，有效降低动画制作成本。

MegaBots公布最新巨大战斗型机器人，高5米重达12吨，可发射漆弹还能喷火

9月将举办的日美机器人决斗，美国方面的MegaBots公开了他们的最新巨大战斗型机器人「Eagle Prime」，造价250万美元，高5米重达12吨，可以发射漆弹还能喷火。

悉尼开始无人驾驶车辆试运营 ， 为整个澳大利亚无人驾驶发展开路

最近,澳大利亚新南威尔士州政府批准了在悉尼奥林匹克公园进行无人驾驶汽车示范运行的提案，本月就将开始施行。这一开创性举措也将为澳大利亚其他地区进行无人驾驶车辆路测铺平了道路，这样的模式将会再这片土地上不断复制下去。

投融资

以色列自动驾驶技术创企Oryx Vision获5000万美元B轮融资

以色列创企Oryx Vision日前完成5000万美元B轮融资。该公司所开发的LiDAR技术虽然只搭载于一个数码相机，却拥有比现有LiDAR技术更高的稳定性和敏感性，而且价格还更低。Oryx的LiDAR没有移动部件，并且以天线代替光电探测器，可以在其周围环境的高分辨率扫描中获取光点的范围和速度信息。Oryx表示，和现有的LiDAR系统相比，他们独特的技术让整个系统的“敏感性提高了100万倍”，还能更好地应对来自太阳光，以及路上其他LiDAR系统的干扰。

通过智能算法为用户诊断疾病，健康创企Buoy获670万美元A轮融资

致力于通过使用智能算法来分析医疗数据，推断用户所患疾病的创企Buoy日前完成670万美元A轮融资。Buoy成立于今年3月，该公司相信他们所使用的算法能够更准确地诊断出疾病。Buoy创始人Andrew Le是哈佛大学的医学博士，他说，他已经进行了“一连串的测试”和“一系列的研究”，以确保Buoy的准确度。

拍医拍宣布获数千万A+轮投资，公司更名“医拍智能”

专注于医学智能科技公司拍医拍完成数千万人民币A+轮融资。与此同时拍医拍公司战略全面升级，公司正式更名为“医拍智能”。医拍智能基于以深度学习为代表的人工智能技术，结合海量医疗数据，研发辅助医疗影像诊断识别系统。公司曾获得全球知名投资机构美国红点创投、具有医疗背景的重山远志健康医疗基金、慈铭体检韩小红、360、亿联资本、洪泰基金等机构投资。

英特尔完成收购 Mobileye 将产100辆4级自动驾驶车

英特尔宣布已完成收购以色列自动驾驶技术公司Mobileye的交易。英特尔今年3月宣布，将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股，交易规模约为153亿美元。Mobileye是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统(ADAS)厂商，其提供的算法和计算机芯片能够根据图像(由汽车上的摄像头拍摄)来预测潜在的碰撞事故。当前，Mobileye的研发重点为全自动驾驶系统。

富士康美国再投资：在密歇根设立自动驾驶研发中心

不久前，富士康集团宣布将投资100亿美元，在美国威斯康辛州建设液晶面板生产线，美国总统特朗普对此大为称赞。据外媒最新消息，富士康将会在美国汽车业集中的密歇根州，设立研发中心，开发自动驾驶技术。据多家外媒报道，富士康掌门人郭台铭表示，这所研发中心将会关注自动驾驶汽车技术，但是富士康是否会在美国开发支持自动驾驶的成品车，目前尚不得而知。据悉，这一研发中心的投资额，高达几十亿美元。但是具体的数字有待于富士康正式对外宣布消息。

锤子科技完成10亿元融资

在极客公园奇点创新者峰会上，极客公园创始人兼总裁张鹏与锤子科技CEO罗永浩进行了对话。罗永浩在现场透露，锤子科技已获约10亿元人民币融资。此外，罗永浩还公布了下一阶段的研发计划，他表示在未来一段时间内，将带领一支120人左右的团队做出一个革命性的新系统。这个新系统将整合人工智能技术，颠覆现有的“鼠标+键盘”交互模式，将日常办公效率提升200%。

通过机器人诊断早期癌症，Auris完成2.8亿美元D轮融资

成立10年的圣卡洛斯手术机器人公司Auris Surgical Robotics日前完成2.8亿美元D轮融资。有数据显示，该公司此前共获得至少1.84亿美元投资。Auris一向对公司的研究工作保持低调，只对外透露，肺癌是他们最为关注的疾病。Auris的研究也已经取得了一些进展。去年，食品与药品监督管理局（FDA）批准了该公司的一款医疗机器人。近来有消息显示，Auris现在还在开发柔性机器人，用于治疗喉咙、肺和肠胃疾病。

丰田向人工智能公司 Preferred Networks Inc.注资 9,470 万美元

近日，丰田向 Preferred Networks Inc（以下简称 PFN）注资 100 亿日元（约合 9,470 万美元），成为其最大的外部股东。PFN 成立于 2014 年 3 月，瞄准 IoT 领域的 AI 技术，其产品 Chainer 是一款开源的深度学习框架。此外，PFN 还向客户提供基于其 Deep Intelligence in Motion (DIMo) 平台的解决方案。丰田主要看中 PFN 的机器学习、深度学习、以及大数据处理技术，这些技术有助于丰田发展其车载人工智能及自动驾驶功能。据 CB Insights 报道，丰田是业内最后一家涉足人工智能领域的汽车 OEM 厂商，于 2015 年 9 月布局其人工智能风险投资部门，主要投资方向为人工智能、云、大数据、机器人以及自动驾驶汽车等领域。

奕真生物收购 Curoverse，利用 AI 技术辅助基因测序业务

8 月 3 日消息，基因测序公司 Veritas Genetics（奕真生物）收购了 Curoverse。 Curoverse通过向免费的生物信息数据管理开源平台 Arvados 为用户提供技术支持服务，帮助科学家分析生物医学数据，解决科学研究中的大量数据处理运算、分析及储存的问题，从而缩短医药研发的周期。奕真生物认为，人工智能技术可以帮助揭示特定疾病在基因层面的风险，同时协助处理大量增长的遗传学、医疗和科研的数据。此外，奕真生物还希望利用自然语言处理和深度学习等功能，帮助客户根据需要查询他们的基因数据。

尼尔森收购 AI 体育营销初创 vBrand

著名市场研究公司尼尔森收购了来自以色列的体育营销初创公司 vBrand。该公司开发了一个基于机器学习的平台，用于衡量品牌曝光度和体育节目的影响。vBrand 公司及其技术将被整合到 Nielsen Sports 产品线中，让尼尔森的 Sport24、 Social24 等旗舰产品获得更快的交付速度和更大的服务范围。vBrand 的机器学习能大幅加速 Nielsen Sports 的标识识别和媒体监控技术，进而更加准确地定位、计算品牌露出。无论是几小时的巡回赛还是时间跨度更长的比赛周末甚至赛季，vBrand 技术都能让品牌和版权持有人快速监控品牌可见度。

AI 创业公司 Kyndi 获850万美元融资，帮助公司预测未来

据外媒报道， Kyndi 是一家总部位于帕洛阿尔托的 AI 创业公司。该公司今天宣布，已经完成了850万美元的 B 轮融资。Kyndi 提供了几种人工智能解决方案，从它所谓的“地平线扫描”开始，旨在预测广泛的业务成果，以帮助企业提前计划，以减轻风险或抓住可能出现的机会。例如， Kyndi 表示， AI 可以快速分析数百个文件，以预测一个国家的太空计划与其他计划相比所需要的费用。 Kyndi 还提供一个 AI 解决方案，使用自然语言的理解来筛选学术期刊和其他资源，使公司了解到最新的行业科学研究。

用AI提供社交数据分析服务，Converseon获500万美元A轮融资

Converseon是一家社交及人工智能语音技术公司，近日它宣布获500万美元A轮融资。Convey.AI曾获得过不少奖项，它在2010年入选过Forrester Wave，在2012年和2014年入选过Strong Performer。这种人工智能技术还拿过Dataweek社交数据挖掘方面的最佳创新奖。Converseon的深度见解解决方案采用了受众广告活动分析及社交品牌追踪方面的技术，这轮融资将帮助这种解决方案进一步实现产品化。

以上就是本周AI看点的所有内容。

（以上内容整理自AI科技大本营 腾讯科技 量子位 亿欧网 机器之能 新智元 Xtecher TechWeb 猎云网 新浪科技 雷锋网 机器人圈等等）