资源 | 8张思维导图帮你梳理深度学习&机器学习多个知识点

整理 | suiling

本文是对作者@Daniel Martinez(https://twitter.com/danielmartinezf)在GitHub上的开源项目介绍,作者通过思维导图对深度学习和机器学习中的一些重点和架构进行了梳理。

深度学习

1. 概念

2. 架构

3. Tensorflow库

PDF版本下载地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf

使用工具

MindNode软件(Mac平台):https://mindnode.com

思维导图参考资料(部分)

  • Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
  • Books:
    • Deep Learning - Goodfellow
    • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop
    • The Elements of Statistical Learning - Hastie.
  • Colah's Blog. http://colah.github.io
  • Kaggle Notebooks.
  • Tensorflow Documentation pages.
  • Google Cloud Data Engineer certification materials.
  • Multiple Wikipedia articles.

机器学习思维导图

1.过程

2.数据处理

3.数学基础

4.概念

5.模型

PDF版本下载

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf

使用工具

MindNode软件(Mac平台):https://mindnode.com

思维导图参考资料(部分)

  • Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
  • Books:
    • Deep Learning - Goodfellow.
    • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.
    • The Elements of Statistical Learning - Hastie.
  • Colah's Blog. http://colah.github.io
  • Kaggle Notebooks.
  • Tensorflow Documentation pages.
  • Google Cloud Data Engineer certification materials.
  • Multiple Wikipedia articles.

GitHub项目地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap

— end —

原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2017-09-25

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