谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[8.1]:稀疏编码——定义

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会在公众号中推送,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第八章节的第一节课。

课程主要内容

  1. 回顾上一节的内容,介绍非监督学习。(P2)
  2. 稀疏编码的定义。(P3-P8)
  3. 稀疏编码的例子解释。(P9 - P11)
视频内容

PPT 访问地址:

http://geek.ai100.com.cn/wp-content/uploads/2017/04/8_01_definition.pdf

课程作业

重点理解稀疏编码的优化目标。

课程讨论群

我们组织了课程讨论群,请先扫描下面的二维码关注我们的公众号,在交流群一栏中选择 DL课程讨论群,添加课程负责人。然后将课程作业答案发送给他,通过之后,他会邀请你加入讨论。

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创,转载需得到本公众号同意。


课件下载:

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/8_01_definition.pdf

原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2017-04-02

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