博鳌亚洲论坛2015年会
作者 | 阿司匹林
作为全球的最大的两个经济体,美国和中国常常被放在一起比较。当然,从整体实力上来说,中国仍然落后美国很多。不过在人工智能这一领域,随着中国的政府的大力支持以及中国公司的大力投入,中国将会弯道超车的说法一时甚嚣尘上。
不过,蝉联世界首富宝座多年的比尔·盖茨给出了不同意见。
近日,比尔·盖茨在接受 CNN 采访时委婉地表达了自己的观点,他并不认为中国能在人工智能方面超越美国。在他看来,中国的位置会是第二名。
当然,除了比尔·盖茨之外,百度董事长李彦宏也认为,美国在人工智能领域依然排名第一。不过,李彦宏认为中国在人工智能领域也有着自己的优势。
如果这些都只是科技圈大咖的个人看法,那么现实情况如何呢?
在政策支持这一块,2017 年 3 月,人工智能首次被写入国务院的《政府工作报告》,正式进入国家战略层面;2017 年 7 月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了“三步走”的战略目标,宣布举全国之力在 2030 年抢占人工智能全球制高点;2017 年 12 月,工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。
以下是 CSDN 根据公开资料整理的自 2015 年以来中国政府发布的相关 AI 政策:
可以看出,自 2016 年以来,中国的人工智能政策密集出台,在全球竞争的背景下,人工智能已经上升为我国的国家意志。
在资金投入方面,美国 CB Insights 最新发布的《2018年人工智能发展趋势》报告显示,2017 年,中国人工智能初创企业股权融资额占全球总量的 48%,相比 2016 年实现了翻倍以上增长,并高出美国 10 个百分点。
此前 CSDN 在调研时发现,中美在人工智能产业领域其实互有胜负:
在人工智能人才数量上,由于统计口径的不同,实际上很难有准确的数字可以用来比较。根据《经济学人》今年 2 月的报道,中国 AI 专才的数目仅及美国的 6%。
此外,在培养人才方面,国内高校和国外高校也有很大的差距。根据 CSRanking 的排名,美国高校在 AI 领域依然有着巨大的优势。
当然,最近也有很多国人的论文在 AI 顶会上获得大奖,但是我们可以发现,大部分论文都是他们在国外高校做出来的成果。
此外,美国在基础技术创新方面的地位依旧不可动摇,中国目前所做的工作大部分都是微创新,而不是突破性创新。
比如目前最流行的深度学习框架有 TensorFlow、Keras、Caffe、MXNet、Torch、PyTorch、CNTK 等,这些基本都是美国科技巨头的产品。虽然国内的 BAT 等也都有各自的深度学习框架,例如百度的 PaddlePaddle,但是影响力明显不如谷歌、Facebook、微软等国外巨头,差距依然存在。
总之,目前中国在 AI 这个大领域肯定是落后于美国的,至于未来是否有机会赶超,就要依靠这一代以及下一代的年轻人了。