RabbitMQ实战：消息通信模式和最佳实践
本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。
通过前2篇的介绍，了解了消息通信的主要元素和交互过程，以及如何运行和管理RabbitMQ，这篇将站在开发模式的角度理解「面向消息通信」带来的好处，以及在各种场景下的最佳实践。
通过介绍，你会了解到：
- 面向消息通信的好处
- 发后即忘模型
- 用RabbitMQ实现RPC
面向消息通信的好处
主要从异步状态思维、处理能力扩展性、集成复杂度方面，说明面向消息通信的好处。
异步状态思维
当将消息通信集成到应用程序时，开发模式将从同步模型变为异步模型，RabbitMQ提供了不同的方法，允许我们在一处发送请求，在另一处进行处理，这样同步程序可以继续执行其他逻辑。
举个简单的例子来说明，通过支付宝还信用卡：
- 用户填写信用卡号、发卡银行、持卡人姓名、还款金额，提交还款申请；
- 支付宝会立即提示用户，申请已提交，多少小时内完成还款；
- 还款完成后，会推送给用户一条消息，提醒还款是否成功；
如果是同步请求，用户需要等待几个小时查看结果，等待过程中不能进行其他操作，这是很不合理的。
异步的思维是将请求和处理分离，在应用中紧密耦合的两部分中间使用RabbitMQ，请求解析后，发送一条业务能够理解的消息到RabbitMQ，就返回给用户，真正的处理由另外的服务异步处理。
扩展性
随着业务的扩展，对服务处理能力的要求越来越高，RabbitMQ可以很简单的增加处理能力。
因为RabbitMQ可以将请求在处理服务器间平均地分发，不需要负载均衡器了。
零成本API
系统间相互调用，需要约定一套API，通常来讲，需要花费一点点时间，编写一大段代码将传入的HTTP请求转化为应用程序中的函数调用。
如果使用AMQP来连接应用程序的各个部分，无需额外定义API，使用消息通信即可。另外， AMQP是语言无关的，拥有数十种语言的本地语言绑定。
发后即忘模型
当考虑消息通信能够解决的问题类型时，消息通信适用的主要领域是的「发后即忘」处理模式。关心的是任务将会完成，但无须实时完成，创建一个任务，发送到交换器上后，就可以返回继续工作，甚至都不需要通知用户任务已经完成。
匹配该模式的两种类型任务：
- 批处理：针对大型数据集合的工作或者转换，多个任务对数据集合的独立部分进行操作；
- 通知：对发送事件的描述，可以是消息的日志，或者通知另一个程序或者管理员；
书上介绍的实例比较简单，就不在此列出了，主要是根据不同的场景，确定交换器的类型和routingkey，可以参考上一篇介绍的「收集日志」的例子进行理解。
用RabbitMQ实现RPC
有多种方式来实现远程过程调用RPC，比如REST API、SOAP、Thrift等，这些传统的RPC实现方法有共同之处：客户端和服务器紧密相连、而且要等待返回结果。另外考虑这些问题：
- 当有多个服务节点时，客户端如何发现对应服务器；
- 如果客户端连接的RPC服务器崩溃了，客户端需要额外逻辑进行重连；
通过MQ服务器来实现时，只是简单地发布消息而已，将消息路由到合适的地方放，通过多台RPC服务器对消息进行负载均衡，当处理消息的服务器崩溃时，将RPC消息重发到另一台。
现在的问题在于，如果将应答返回给客户端？
RabbitMQ使用消息来发回应答，在AMQP消息头里有一个字段叫做reply_to，消息的生成者可以通过该字段来确定队列名称，并监听队列等待应答，消息接收者能够检查reply_to字段，并创建包含应答内容的新的消息，并以队列名称作为路由键。
关于reply_to的队列名称，如果生成者声明了没有名字的队列，RabbitMQ为自动生成一个唯一的队列名，同时在声明的时候指定exclusive参数，确保只有创建队列的生产者可以读取队列上的消息。
这样，所有RPC客户端要做的，就是声明临时的、排他的、匿名队列，并将该队列名称包含到RPC消息的reply_to头中，这样服务器端就知道应答消息该发往哪儿了。
很多场景使用「发后即忘」模型，不需要处理者响应，如果需要响应，可以使用RabbitMQ的RPC模型。
下一篇将介绍RabbitMQ集群和高可用性以及它们的设置。
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