牛气!数据挖掘顶级会议KDD2017大奖公布,KDD Cup全被中国人给包了

记者 | 周翔

8 月 13 日至 8 月 17 日,国际数据挖掘领域的顶级会议 ACM SIGKDD 2017 在加拿大的 Halifax 召开。此次大会共有 1144 篇提交论文(中国占 13%),但最终只有 216 篇被收录。

根据官网信息,此次课程的主题为:Convolutional Neural Networks for Visual

据AI科技大本营了解,SIGKDD 是美国计算机学会 ACM 旗下数据挖掘和知识发现的专业组织,KDD 的英文全称就是 Knowledge Discovery and Data Mining。SIGKDD 每年主办的 KDD 大会,是该领域的最高学术会议,每年都吸引两千多与会者,大部分来自产业界,学术论文的接收比例不超过 20%。

日前,加拿大西蒙弗雷泽大学教授裴健刚刚被评选为 SIGKDD 新一任主席,任期为 2017.07.01 ~ 2019.06.30。

此外,SIGKDD 在多个地区还设有分会,如 SIGKDD China,以推进地区的 KDD 研究和应用,目前 SIGKDD China 的执行委员会主席为香港科技大学杨强教授,副主席为南京大学的周志华教授、以及百度公司副总裁沈抖。

上周,KDD 2017 的三大奖项 Innovation Award(创新奖)、Service Award(服务奖)、Test of Time Award(最具时间价值奖)就已经公布。其中,2017 SIGKDD 创新奖颁给了 ACM SIGKDD 新一任主席裴健博士,AI科技大本营此前曾介绍,裴健是加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授,统计学与精算系及健康科学学院兼职教授,加拿大一级研究讲席教授(Canada Research Chair, Tier 1),与此同时,香港科技大学教授杨强博士荣获 2017 SIGKDD 服务奖,而康奈尔大学教授 Thorsten Joachims 因“Training Linear SVMs in Linear Time”而收获最具时间价值奖。

在今天的开幕式上,备受瞩目的三项论文大奖终于揭晓。这三项大奖分别是 Best Paper & Best Student Paper Award(最佳论文 / 最佳学生论文奖 )、Applied Data Science Best Paper Award(最佳应用论文奖)、以及 Doctoral Dissertation Award(博士论文奖)。

以下是获奖论文简介:

最佳论文 / 最佳学生论文奖

Winner

论文标题:Accelerating Innovation Through Analogy Mining

论文作者:Tom Hope,Joel Chan,Aniket Kittur,Dafna Shahaf

论文摘要:大型点子存储库(例如美国专利数据库)可以通过向人们提供类似问题解决方案的灵感,来加速创新和发现过程。然而,想要在这些大型、凌乱的现实世界资源库中发现有用的类似信息,对于任何人或者自动化技术来说仍然是一个持续的挑战。以前的方法包括,具有高度关联结构(例如谓词演算表征)但是非常稀疏,且成本高昂的人工创建的数据库。更简单的机器学习 / 信息检索相似性度量可以扩展到大型的自然语言数据集,但是它很难解释结构相似性,而这是类比的核心。

在本文中,我们探讨了学习更简单的结构表征的可行性和价值,特别是“问题模式”,它规定了产品的目的,以及实现该目的的机制。我们的方法结合了众包和循证神经网络,以此来提取产品描述中的目的和机制向量表示。我们证明,这些学习到的向量比传统的信息检索方法有着更高的精度,而且能更快地找到类比。

在一个思想过程的实验中,与传统方法相比,我们模型检索的类比显着提高了人们产生创意的可能性。我们的研究结果表明,学习和利用较弱的结构表征,是一个有前途的大规模计算的方法。

Runner-UP

论文标题:Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data

论文作者:David Hallac, Sagar Vare, Stephen Boyd, Jure Leskovec

最佳应用论文奖

Winner

论文标题:HinDroid: An Intelligent Android Malware Detection System Based on Structured Heterogeneous Information Network

论文作者:Yanfang Ye,Shifu Hou,Yangqiu Song

论文摘要:随着 Android 系统恶意软件数量的爆炸性增长,Android 恶意软件的检测在网络安全领域已经变得越来越重要。Android 恶意软件越来越复杂,我们需要采取新的防御技术,来抵御这些威胁。

在本文中,为了检测 Android恶意软件,而不是仅使用应用程序编程接口(API)调用,我们进一步分析它们之间的不同,并创造了更高层次的语义,这让攻击者逃避检测更加困难。

我们将 Android 应用程序、相关的 API、及其与结构化异构信息网络(HIN)的丰富关系作为代表,然后我们使用基于 metapath 的方法来表征应用和 API 的语义相关性。我们使用每个元路径来制定 Android 应用程序的相似性度量,并使用多内核学习聚合不同的相似之处,再然后,每个元路径都由学习算法自动加权来进行预测。据我们所知,这是第一个使用结构化 HIN 进行 Android 恶意软件检测的工作。我们对来自 Comodo Cloud Security Center 的实体样本收集进行综合实验,比较了各种恶意软件检测方法。实验结果表明,我们开发的系统 HinDroid 优于其他 Android 恶意软件检测技术。

Runner-UP

论文标题:DeepSD: Generating High Resolution Climate Change Projections through Single Image Super-Resolution

论文作者:Thomas Vandal, Evan Kodra, Sangram Ganguly, Andrew Michaelis, Ramakrishna Nemani, Auroop R Ganguly

博士论文奖

Winner

论文标题:Local Modeling of Attributed Graphs: Algorithms and Applications

论文作者:Bryan Perozzi

Runner-UP

论文标题:User Behavior Modeling with Large-Scale Graph Analysis

论文作者:Alex Beutel

论文标题:Mining Large Multi-Aspect Data: Algorithms and Applications

论文作者:Evangelos Papalexakis

Honorable Mention

论文标题:Computational Lens on Big Social and Information Network

论文作者:Yuxiao Dong

jeffhuang 统计的历届 KDD 最佳论文

KDD Cup

除了论文之外,ISGKDD 每年还会举行 KDD Cup 挑战赛,今年的 KDD Cup 由大会顶级赞助商之一阿里云负责组织,此次挑战赛的主题为:Highway Tollgates Traffic Flow Prediction(高速公路收费站流量预测),一共有 3547 支来自全球的队伍参赛,最终大赛的前三名被中国人包揽。

以下是获奖队伍清单:

任务1:Travel Time Prediction

冠军:Convolution

队员:Ke Hu, Microsoft(China) Co., Ltd. (Team Leader)Huan Chen, Beihang UniversityPan Huang, Microsoft(China) Co., Ltd.Peng Yan, Meituan-Dianping Co., Ltd.

亚军:好想有个队友

队员:Huang Yide, Zhejiang University

季军:一个师的兵力

队员:

  • Hengxing Cai, Sun Yat-sen University, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Transportation Systems (Team Leader)
  • Runxing Zhong, Beihang University
  • Chaohe Wang, Southwest Jiaotong University, Intel
  • Ruihuan Zhou, Southwest Jiaotong University
  • Kejie Zhou, University of Chinese Academy of Sciences
  • Hongyun Lee, University of Chinese Academy of Sciences
  • Kele Xu, National University of Defense Technology
  • Zhifeng Gao, Peking University
  • Renxin Zhong, Sun Yat-sen University, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Transportation Systems
  • Jiachen Luo, Sun Yat-sen University, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Transportation Systems
  • Yao Zhou, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Tencent
  • Ming Ding, Beijing China-Power Information Technology Co. Ltd
  • Lang Li, ChinaTelecom Bestpay Co. Ltd
  • Qiang Li, Fudan University
  • Da Li, Beihang University
  • Nan Jiang, Beihang University
  • Xu Cheng, China Mobile Communications Corporation
  • Shiwen Cui, Harbin Engineering University
  • Hongfei Ye, Shanghai Jiao Tong University
  • Jiawei Shen, Shanghai China-Cubee Information Technology Co. Ltd

任务2: Volume Prediction

冠军:Convolution

队员:Ke Hu, Microsoft(China) Co., Ltd. (Team Leader)Huan Chen, Beihang UniversityPan Huang, Microsoft(China) Co., Ltd.Peng Yan, Meituan-Dianping Co., Ltd.

亚军:Black-Swan

队员:Yitian Chen, JD.COM (Team Leader)Jie Zhou, East China Normal UniversityJie Lin, Nanjing University of Science and TechnologyHao Lin, TencentYang Guo, JD.COM

季军:成交量遥遥领先

队员:Suiqian Luo, Guazi.com

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原始发表时间:2017-08-15

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