一周AI看点 | 迪拜新任命的人工智能国家部长仅27岁，吴恩达招实习生没上过Coursera课的不要

本期一周AI看点包括行业资讯、投融资、业界观点、技术前沿以及应用等方面。

行业

百度或分拆国际化事业部，进一步聚焦人工智能战略

《财经》近日报道称，百度国际化事业部将大概率面临分拆。《财经》引述接近百度国际化事业部人士称，分拆将分为三部分，其中包括：移动产品矩阵和海外移动广告平台独立分拆，将在日本收购的原生广告平台popIn与百度人工智能团队整合，出售在巴西收购的团购网站PeixeUrbano。其中前两部分在分拆后，分别由百度国际化事业部副总经理胡勇和百度日本分公司总经理张成焕继续负责。

阿里达摩院火速挖人！微软、谷歌著名AI专家入职阿里人工智能实验室

阿里巴巴近日宣布，微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室（以下简称AI Labs）。其中聂再清将担任AI Labs北京研发中心总负责人，李名杨任AI Labs机器视觉杰出科学家。

华为Mate 10发布，起售价近5500，没用上人脸识别

Magic Live人工智能系统并未出现在华为Mate 10上，而且搭载了华为首款AI芯片麒麟970的华为也没有用上人脸识别，而是依然选择了指纹解锁。Mate 10的AI特性主要是通过人工智能学习，保持手机18个月不卡顿，以及智能拍照和智能翻译等。

科大讯飞前三季度净利1.69亿 同比降四成

前三个季度，营收同比增长58.16%，至33.87亿元；净利润同比降低39.45%，至1.69亿元，主要系2016年讯飞皆成由参股公司成为控股子公司，在合并报表中增加了投资收益，扣除该部分收益影响，净利润同比增长4.18%。

腾讯互娱发布《2017Q3 AI行业全景热度观察》,全球公司融资总额为2012年同期的70余倍

截止 2017 年第三季度末，全球已出现了逾 3200 家 AI 技术公司，较上季度末增长了约 20%，且各细分领域的创业者和资本仍在不断涌入该领域。

挑战英伟达：英特尔宣布与Facebook合作开发AI芯片

英特尔表示，Facebook将为一款针对人工智能设计的芯片提供技术输入。英特尔的新款芯片将是第一批从头开始为深度学习技术设计的处理器之一，深度学习技术能帮助计算机识别照片中的对象、对话中的单词，以及其他以往需要人工判断的特征。

迪拜任命“人工智能国家部长”

阿联酋的首位人工智能部长是现年27岁的Omar Bin Sultan Al Olama。阿联酋副总统和总理在周四的一份声明中表示，Olama是六个新任命的部长之一，其中三名是女性，他们代表了阿联酋追求“未来技能、未来科学和未来技术的新阶段”，以确保后代拥有更美好的未来。

百度拟明年发布全自动驾驶公共汽车

据国外媒体报道，百度公司董事长兼CEO李彦宏表示，正积极开发无人驾驶汽车，计划明年与一家中国公共汽车生产商合作，完成一辆在预定线路上行驶的全自动驾驶公共汽车。

吴恩达出任Woebot董事长用聊天机器人治疗抑郁症

Woebot是一家运营着心理治愈系实时聊天机器人的公司，机器人的设计初衷是帮助人们利用CBT(认知行为疗法)来解决自己的心理健康问题。这是一种专注于帮助人们控制情绪的治疗方法，方法是为抑郁症和焦虑症等精神疾病制定个人应对策略。

疏远Lyft 汽车巨头通用与Uber将推出自动驾驶汽车

The Information援引两位知情人士的消息称，此前，Cruise原计划与Lyft合作，希望2018年部署300量雪佛兰Bolts无人驾驶汽车。通用甚至已经在旧金山面向员工展开测试。但随着两方业务的发展，这一合作矛盾凸显。

Alphabet旗下Sidewalk将与多伦多共建智慧城市，耗资总额超10亿美元

谷歌母公司Alphabet旗下的城市创新部门Sidewalk Labs宣布，将会与加拿大多伦多市政府展开合作，在该市滨水区建造高科技新区。具体设计方案目前还处于保密状态，但公司已经初步公布了占地12英亩的Quayside试验街区的建筑透视图。而整个大合作项目，即整片新区则取名为Sidewalk Toronto。

OPPO全面屏手机F5将登陆印度 主打AI美颜功能

日前OPPO已开始向媒体发送F5新机发布会的邀请函，宣布F5将于11月2日在印度发布。新机将采用全面屏设计，配置AI美颜功能相机。

Pony.ai的无人车将在广州南沙大规模落地，春节前推出无人驾驶原型车

Pony.ai 将与汽车厂商进行合作，通过对汽车安装传感器、雷达等设备并进行调试，完成汽车的改装， 预计广州市民最快在春节前就可以体验无人驾驶汽车。

LINE母公司Naver冲刺AI、机器人有成，自驾车年底实测

Naver 表示研发 AI 与机器人的主要目的是在为进军自驾车铺路，且已快有成果。据 Naver 表示，旗下自驾车有望于今年底上路实测。

吴恩达招实习生！90分钟112人申请！没上过Coursera课的不要

实习生申请要求：①至少拿到过吴恩达的一门Coursera课程的证书：机器学习MOOC，或是深度学习专项课程的前三门课；②拥有Python、Java、C++编程经验，写出来的程序不能太初级。加分项：软件工程师经验，只要你在此前的实习、工作、论文研究中或是所参与的开源项目、编程比赛上能表现出一定的软件工程水准。

京东、腾讯联合宣布推出无界零售解决方案

京东集团与腾讯公司宣布：将联合推出赋能品牌商的“京腾无界零售”解决方案，以腾讯的社交、内容体系和京东的交易体系为依托，为品牌商打造线上线下一体化、服务深度定制化、场景交易高融合的零售解决方案。这也是京东提出无界零售理念之后，推出的全面赋能品牌商的解决方案。

通用汽车明年将在纽约曼哈顿测试自动驾驶电动车

据美国媒体报道，巡航公司的首席执行官沃特（Kyle Vogt）对媒体披露，明年初，通用汽车将会启动一批雪佛莱Bold自动驾驶汽车，在纽约市下曼哈顿区进行测试，测试面积为13平方公里，通用的工程师目前仍在划定具体的测试区域。

丰田集团将于2020年测试自动驾驶电动汽车，入场巨头无人车竞赛

这款汽车已在今年年初的拉斯维加斯消费电子大会上登场，拥有和司机互动的能力，同时，这款汽车还能运用深度学习技术，逐渐了解用户的喜好、习惯和情感。

担心欧洲抢先一步，俄罗斯或很快发布官方虚拟货币CryptoRuble

相关的细节信息很少，但据报道，CryptoRuble不能通过挖矿来开采，而是将像普通货币一样由政府发行和追踪。当然，这就取消了加密货币的一个主要驱动力：有些人会说，像比特币这样的货币的目的，正是为了使商业免受政府运营的法定货币的束缚。

《科学》杂志：可让机器人隐形的皮肤诞生！灵感源于海洋“伪装大师”

康奈尔大学的工程师设计了能够被程序控制实现伸缩的人造伪装结构。通过预设颜色和纹理进行伪装，这层可变形3D硅胶皮肤可以让机器人与周围环境融为一体。研究结果发表在近期的《科学》杂志上。

HUAWEI Mate10中国区首发 AI功能主要在拍照上

华为同样提供了 AI 功能，而且和苹果一样，这一功能主要应用在拍照上。它能够自动识别美食、鲜花、文字、动物等不同的拍摄对象，根据拍摄对象不同而优化，比如根据被拍摄对象是面部还是风景来调整用光。

高通联手商汤科技 共推终端人工智能

此次合作将发挥两家公司在人工智能领域的技术专长，包括商汤科技的机器学习模型与算法，以及能够为客户端人工智能提供先进异构计算能力的Qualcomm骁龙顶级和高端系列平台。双方希望由此推动终端侧人工智能的普及和发展，其中包括在创新视觉和基于摄像头的图形处理等领域。

虹膜识别专家张慧博士正式加入中科虹霸，主攻技术创新和场景落地

2017 年 9 月，虹膜识别专家、中国科学院软件研究所副研究员张慧博士正式加盟中科虹霸，创立创新实验室，负责生物特征识别的核心算法研发，专注于虹膜识别技术创新和场景落地。

9月份工业机器人产量翻番，同比增长103.2%

9月份工业机器人产量高达13085台/套，同比增长103.2%，工业机器人产量实现了同比翻番;2017年1月至9月以来工业机器人产量达95351台/套，同比增长69.4%。工业机器人长期以来保持增长的良好态势。此外，无人机、集成电路、新能源汽车的高科技产品也保持着迅猛发展的势头，这些新兴领域将是未来工业转型升级的主要方向。

亚马逊提交无人机专利 随时随地为电动汽车充电

根据这份最新申请的专利描述，亚马逊这款无人机能够搭载一个电池充电器，可以给道路上行驶的任何一辆电动汽车的电池进行充电，至少能够让电动汽车有足够的电量开到最近的充电站。

英特尔为自动驾驶汽车推导出了一条数学公式

最近，被英特尔收购的Mobileye自动驾驶汽车公司首席执行官Amnon Shashua提出了一个名为“责任敏感”的模型，旨在“证明”自动驾驶汽车的安全性。

全球自动驾驶汽车研发投入达800亿美元 尚无领先者

美国知名研究机构“布鲁金斯研究院”（The Brookings institute）近日发布报告称，全球汽车厂商和科技公司已在自动驾驶领域投入了约800亿美元，但到目前为止仍没有一家明显的领先厂商。

技术前沿

谷歌AI自动编程效率超研发工程师

谷歌于今年5月推出了“AutoML”，实际上就是一种让模型设计过程自动化的机器学习软件，该系统会进行数千次模拟来确定代码的哪些方面可以作出改进，并在改变后继续该过程，直到达成目标。为了测试AutoML，谷歌将其自行设计的模型用在了专注图像识别的CIFAR-10与语言建模的Penn Treebank 两大数据集上。实验证明，AutoML 设计的模型的性能表现与目前机器学习专家所设计的先进模型不相上下。令人尴尬的是，有些模型甚至还是AutoML团队的成员设计的，也就是说，AutoML 在某种程度上超越了自己的缔造者。

苹果发论文详解Hey Siri背后的人工智能技术

“Hey Siri”依靠iPhone内部的协处理器来收听触发指令，不需要进行物理互动，也不会耗费太多电量。而Apple Watch对待该指令的方式却有所不同，因为它需要在屏幕点亮的情况下使用。苹果解释道，通过这种方法，“Hey Siri”大概只使用约5%的计算资源。

MIT联合CSAIL开发机器学习技术加持的AI系统，预测高危组织癌变可能

麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员们，就开发出了一套机器学习技术加持的人工智能系统，可用来预测哪部分高危组织最有可能发生癌变。

国内首个深度学习开发SDK发布：深鉴科技对标英伟达TensorRT

芯片业巨头英伟达率先推出深度学习软件包TensorRT。它相对简单易用，在深度学习算法推理阶段能将GPU的计算能力更大程度释放出来。得益于软件包的助力，GPU的应用范围从图像视频领域扩展到金融行业，最后扩展到计算需求量大的AI、深度学习领域。

液态金属可编程控制“变形” 或用于软体机器人

英国萨塞克斯大学和斯旺西大学的科学家找到了一种办法，通过电场让液态金属变身为各种二维形状，如字母和心形等。研究人员表示，最新成果有望在智能电子设备、软体机器人以及柔性显示屏等领域大显身手。

Yoshua Bengio与MIT发表新论文：深度学习中的泛化

本论文解释了为什么深度学习在面临容量过大、算法不稳定、非鲁棒和尖点等问题时仍能实现较好的泛化。基于理论的探索，该论文提出了一系列新的正则化方法。实验证明，即使其中最简单的方法也可以将基础模型在 MNIST 和 CIFAR-10 上的表现提升到业内最佳水平。此外，本文提出了数据依赖性（data-dependent）和数据独立性的泛化保证，它们提高了收敛速度。我们的研究引出了一系列新方向。

英特尔年底出货神经网络处理器，到2020年深度学习训练性能提升100倍

英特尔神经网络处理器NMP终于确定将在2017年年底面世，现在传出与Facebook合作的传言。《财富》报道称，Facebook为芯片设计提供了一些思路，但是双方还没有正式的合作关系。英特尔?Nervana?神经网络处理器负责人Naveen Rao在官网上撰文，解读了即将于年底推出的新芯片的四大技术特征：新的内存架构旨在最大限度地提高硅计算的利用率；实现AI模型可扩展性的新水平； 高度数值并行性：Flexpoint和在2020年要将深度学习训练性能提升100倍的性能表现。

观点

华为轮值CEO徐直军：人工智能是新的通用技术 复兴才刚开始

徐直军表示，人工智能的新一轮复兴才刚刚开始，技术能力上还有很大的改进空间。另一方面，相比从外部招募人才，通过培训内部的员工来掌握人工智能，再以人工智能的思维和方法去解决问题，与自身的业务紧密结合，可能更为有效。

埃森哲：AI 将是新的 UI，7 年后迎来无屏时代

“5 年内，一半以上的客户将根据你的 AI 而不是你的传统品牌选择你的服务。”

“7 年内，绝大多数界面都不会有屏幕，并且会被整合到日常任务中。”

“10 年内，数字助理将如此普及，他们将在24小周、一周七天、全年不断保持员工生产效率，在工作场所交互的背景下运作，比如在重要会议之后制作视频摘要。”

高盛前首席技术官：金融业将在五年内见证人工智能的崛起

“金融业的最终状态与几乎各行各业的最终状态相似，即几乎每个业务都将实现自动化，真正参与运营的人将少之又少，”Dubno说。“所有公司都将在5到20年间迎来变化，但我认为它们会更快地感受到这种影响。”

李开复：AlphaGo证明AI进化速度远比人类想象的快

AlphaGo Zero完全不用人类过去的棋谱和知识，就再次打破人类认知。很多媒体问我对AlphaGo Zero的看法，我的观点是：一是AI前进的速度比想象中更快，即便是行业内的人士都被AlphaGo Zero跌破眼镜；二是要正视中国在人工智能学术方面和英美的差距。

投融资

上工医信获千万级Pre-A轮融资，欲搭建基于AI技术的医疗生态圈

据悉，本轮融资的资金将重点用于IT和医疗行业的人才引进、“慧眼糖网”产品的销售和商业模式推广，及后续眼科和心脑血管AI产品的研发。

奥地利机器人人工智能控制单元开发公司RobArt获博世参投610万欧元B轮融资

RobArt 公司致力于低成本人工智能控制单元（AICU）的研发和应用，帮助业界领先的机器人制造公司能够生产出新颖的机器人产品。

日本人工智能芯片制造商LeapMind获英特尔领投1000万美元A轮融资

LeapMind 公司正在研发一个简单而紧凑的平台，帮助个人和企业能够轻松使用复杂和繁琐的人工智能技术。在创新算法的基础上，该公司研发的神经网络优化技术，能让在小型计算环境（据称只有“硬币”大小）中实现深度学习，并且在提高深度学习进度，降低计算复杂度的基础上，把该技术功能带入到物联网和机器人应用里。

地平线宣布近亿美元A+轮融资，英特尔投资领投

地平线预期于年底前完成总额近亿美元的 A+轮融资。本轮融资由英特尔投资领投，嘉实投资联合投资，其他参投方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本。泰合资本担任本轮融资的独家财务顾问。

美团点评获腾讯领投的40亿美元融资，开始发力人工智能

此轮融资后，美团点评将在人工智能、无人配送等前沿技术研发上加大投入，让高科技接地气，进一步推动现代服务业升级。

自动驾驶公司Momenta完成B2轮融资，凯辉领投GGV跟投

自动驾驶公司Momenta完成B2轮融资，凯辉中法创新基金领投，GGV跟投。据介绍，本轮融资将用于AI人才招募、加速产品落地和研发高频刚需场景的L4无人驾驶技术等方面。

区块链初创公司Digital Asset获4000万美元新一轮融资

总部位于纽约的分布式账本解决方案软件初创公司Digital Asset宣布获得了一笔4000万美元的新一轮融资，领投方为Jefferson River Capital LLC，参投方包括私募股权投资公司黑石总裁兼首席运营官Tony James旗下家族基金。截至目前，这家由前JPMorgan银行家Blythe Masters创立的公司融资总金额已经达到了1.1亿美元。

应用

用AI自动隐藏敏感照片 这个App可能比马赛克更有用

从名字中你大概可以猜到它的功能，Nude（裸体）与其他照片管理工具最大的不同就是，它可以用手机上的机器学习数据库来自动扫描你的相册，并将其中的敏感照片移动到私人“保险箱”中。你可以把手机相册中的照片删除，而这并不会影响 Nude 中保存的照片。

Adobe 的 Scribbler AI 懂得如何为人像照片自动着色

利用 Adobe 的 Sensei 深度学习平台，自动为照片着色。研究团队将数千张脸部肖像照 -- 有些黑白、有些彩色 -- 喂给 AI 系统，让 AI 自行学习什么部位应该上什么样的颜色，以及材质、阴影等之类的变化。不过，目前这技术还在起步的阶段， 「着色」能力仅限于脸部，对于身体、衣服、场景等还是没办法。

东北大学科学家利用CNN识别贫血患者红细胞

国际著名科学研究网站phys.org发布了一篇文章，报道了来自中国东北大学的。Mengjia Xu和团队共同开发了机器学习系统，利用深度学习来分类患者血液中的红细胞形态。

美国科研人员使用的超级计算机首次曝光，脑肿瘤图像识别率达人类医生水平

Biros和他的团队，能够在不到4个小时内对140个大脑进行正确地数据预测，且精准度近90％，与人类放射科医师相当。Biros说，他们的方法是完全自动的，只需要少量的初始算法参数，来评估图像数据并对肿瘤进行分类，而无需任何手动操作。