量子物联网离我们还有多远

谷歌预计在年底宣布它已经实现量子计算的优势——量子计算设备处理传统计算机不能解决的问题的能力。考虑到有限数量的公司直面这一挑战并不使人意外,而谷歌恰巧是其中之一。随着量子计算开始成为现实,我们期待看到它能与云计算结合实施,因为它能使计算时间指数级下降,速度比以往在IT领域要快得多,这不禁让人感到万分惊喜。

但是还有那些我们这个时代的伟大技术创新呢?比如物联网?预料到物联网将会很依赖于云计算,那么它也会受量子计算的影响。量子物联网可以把海量的数据流变成可操作的想法并且比原来快上数百万倍,这些数据流来自各种不同的边缘来源,从产品线上的装备到消费者产品中的传感器都有。把所有这些和Google的人工智能结合起来将会把我们从数字自动化变到量子智能化去,这会极大地改变我们的工作,生活和娱乐方式。

在你还想看到更多关于量子计算的大肆宣传的时候,量子物联网的定义仍然没有变化。量子物联网和计算包括了原子和其他称作量子位(量子位(qubits))的小粒子,而不是用传统的1和0来解决计算问题。试图将量子计算商业化的公司正使用一种称为叠加和纠缠的现象,一种能提供通往量子优势道路的奇怪科学。如同戴尔的“ 大数据院长所解释的那样,三个量子位可以同时代表八个值,这意味着量子比特可以用比数字计算机更少的能量和更快的速度来执行操作。各种量子态的编码光缆与今天贯穿IT基础设施的网络互联数据(Wire Data,也称网络真实数据)有很大不同。IBM和微软也在探索这项科技,但尚未确定他们能否将它投资为一项可行的业务。物理学家,科学家和工程师们每天都在修改,设计和调整技术让量子计算融入到现有的计算任务中去。如果成功了,这将永远改变医学,金融服务,材料等已经上升的轨道。在此之前,我们不知道这将在何时如何发生。

量子物联网的成功取决于服务质量

然而,众所周知的是,当量子物联网在商业上可行时,如果企业想要参与竞争并让顾客满意的话,量子位和网络互联数据的世界将能和谐共处并确保安全性仍然高居首位。

移动信息量子位是一项艰巨的任务。麻省理工学院(MIT),芝加哥大学以及斯坦福大学等正尝试找出如何让量子位材料持续更长时间且能够在更长的距离运输的方法。中国科学家近期进行了关于量子纠缠的实验,发射了从卫星到地面的激活的光子。当研究人员远离了光纤时,这意味着破坏了纠缠并使数据丢失。但这仍然是一个与量子计算争论高度相关的实验。

我们都知道,把信息编码为单个的光子是非常脆弱的一个过程,这就是为什么低温恒温器被用来冻结量子芯片,超低温分子被用来延长量子位材料寿命的原因。当然,这些只在实验室发生,但在外面的世界,有线数据依旧在让世界运转。当量子计算最终投入商业使用的时候,这不会发生改变。实际上,物联网设备将继续通过SD-WAN的,云和虚拟数据中心来产生网络互联数据,但是还有更多大量来自各个行业的网络互联数据,这些行业包括制造业,零售业,金融服务以及医疗健康行业。当新级别的密码学成为量子领域的一部分,然而,将云技术与物联网结合起来仍会引发一系列的安全和服务性能问题。

解决IT问题

从物联网边缘到数据中心(通过私有云或公有云)的每个动作或交易,都会使用基于网络互联数据流量贯穿IT基础架构。如果量子物联网加入了大联盟,将会有一个把原子转换为IP包的网关,反之亦然。目前为止,当工程师们正在量子计算实验室中讨论关于通过中继器移动光子的时候,IT运营人员(ITOps,IT Operations)和安全运营人员(SecOps,Security Operations)正通过使用网络互连数据解决像保持可见性的事情,比如在把应用迁移到云端和减少攻击活动破坏物联网周围后的知悉时间。网络互联数据在本地或者非本地从北搬到南,或者在私有或公有云数据中心从东搬到西。但是,直到网络互联数据转化为智能数据才能收集可操作的洞察信息,从而降低业务风险并控制结果,在此之前,网络互联数据本身对IT专业人员来说没什么价值。那么,这该怎么做?

用智能数据发现真相

它始于整个IT环境的可视性,以了解应用程序和服务性能的完整环境并识别异常情况。对于只能查看其基础结构和应用程序域的简仓专用(silo-specify)工具,这是无法完成的。像微软,思杰,甲骨文和统一通信这样的商业服务会在服务交付路径的任何地方受到干扰。服务降级可能是应用程序,网络,服务器,启用程序(如DNS和DHCP),中间件和数据库问题的结果。软件定义的数据中心和网络,multicloud(多个云)和与物联网平台的融合增加了复杂性。为什么在诊断应用程序环境或物理或虚拟基础架构是否造成服务性能问题时,需要基于网络互联数据智能。当性能下降对用户和客户产生影响时,快速解决问题和避免收入损失的关键是在第2层到第7层以服务为中心的可见性以及应用程序依赖关系的上下文端对端视图上。

普及由智能数据驱动的可视化需要持续的实时监控服务、应用程序和混合基础架构性能来发现潜在的问题并提供最佳的体验。为了解释伽利略,所有的IT真理一旦被发现就很容易理解;重点在于发现他们。对于在无限设备的当代工作的IT组织和业务部门来说,增加云应用和规模,将网络互联数据转化为智能数据对于服务性能的清晰度至关重要,从而提供客户自行决定的体验并增强底线。随着量子计算的到来和时间的推移,这对企业来说只会变得越来越重要。

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