Python入门之函数的装饰器
Python入门之函数的装饰器
本章目录：
装饰器：
一、为什么要用装饰器
二、什么是装饰器
三、无参装饰器
四、装饰器语法糖
五、认证装饰器实现
六、叠加多个装饰器
七、带参装饰器
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一、开放封闭原则
引子--为什么要用装饰器
软件一旦上线后，对修改源代码是封闭的，对功能扩展是开放的。
也就是说我们必须找到一种解决方案：
能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下，为其加上新功能
总结，原则如下：
1、不修改源代码
2、不修改调用方式
目的：
在原则1&2的基础上扩展新功能
二、什么是装饰器
装饰器(Decorator)是一种特殊的函数，用来给函数添上新功能的函数。
主要用于抽离大量函数中与函数本身无关的雷同代码并继续重用。
装饰器又可分为带参数和不带参数。
完整含义：
装饰器即在不修改被装饰对象源代码与调用方式的前提下，为被装饰器对象添加新功能
装饰器与被装饰对象均可以是任意可调用的对象
装饰器>>>函数
被装饰的对象>>>函数
三、装饰器实现之无参装饰器
装饰器的实现不能脱离，不能修改源代码，不能修改源调用方式的原则。下面我们将按照实现装饰器的思路，一步一步实现装饰器。
为下面的程序增加运行计时功能。
import time
def index():
time.sleep()
print('This is Index Page!') 方案1：
import time
def index():
start_time=time.time()
time.sleep(3)
print('welcome to index page')
stop_time=time.time()
print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
index()# 该方案虽然达到了计时功能，但是修改了源代码，违背了装饰器两大原则方案2：
import time #引入时间包，方便调用time()方法
def index():
time.sleep(2)
print('This is Index Page.')
start_time = time.time()
index()
stop_time = time.time()
print('The running time is %s' % (stop_time - start_time)# 该方案虽然达到了计时功能，但是只是针对的增加代码，如果别的程序也要计时，还要重写一次，无法复用。方案3：
import time
def index():
time.sleep(2)
print('This is Index Page')
def wrapper():
start_time = time.time()
index()
stop_time = time.time()
print('The running time is %s' % (stop_time - start_time)) # 该方案虽然达到了计时功能，但是要显示计时，还要去调用wrapper()，更改了原函数的调用方式方案4：
import time
def index():
time.sleep(2)
print('This is Index Page')
def wrapper(func): #func = index
start_time = time.time()
func(); #index
stop_time = time.time()
print('The running time is %s' % (stop_time, start_time))
wrapper(index)# 该方案虽然达到了计时功能，但是要显示计时，不仅要调用wrapper(), 而且需要把原函数index作为参数导入，更改了原函数的调用方式方案5（步入正轨之无参装饰器）：
import time
def index():
time.sleep()
print('This is Index Page')
def outter(func): # func = 最初始的index
# func = index 巧用闭包，传递参数，
# 外部函数带的参数，就是准备给内部函数里用的，这里是闭包功能
def wrapper():
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print('The running time is %s')
return wrapper
index = outter(index) #初始index函数经过处理已经被变更为outter(index),被''装饰''了
index()# 该方法能显示运行时长， 是把最初始的index函数通过闭包的特点，经过处理后重新把新的函数内存地址，赋值给了index，后面的index函数已经不是最初的index，它经过被''装饰''了方案6（方案5的升级版）：
1. 无参装饰器，引入带参函数的时候出现了错误。
# 不同于index()函数，这次我们引入一个新函数，带参数call_you(name)
import time
def call_you(name):
time.sleep(2)
print('I call you %s' %name)
def outter(func):
def wrapper(name):
start_time = time.time()
res = func(name)
stop_time = time.time()
print('The running time is %s' % (stop_time - start_time)
return res
return wrapper
index = outter(index)
home = outter(home) #home带参，但是index不带参，这里运行会报错方案7（解决方案6的问题）：
# 运用可变长度参数处理这个问题# 可变长度参数模版，注意参数是*args **kwargs
def outter(func):
def inner(*args, **kwargs):
res = func(*args, ** kwargs)
return res
return innerimport time
def call_you(name):
time.sleep(2)
print('I call you %s' %name)
def outter(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
stop_time = time.time()
print('The running time is %s' %(stop_time - start_time))
return res
return wrapper
call_you = outter(call_you)
call_you('Puppy')四、装饰器语法糖
语法糖意指那些没有给计算机添加新功能，只是对人类来说更加“甜蜜”的语法，能够增加程序的可读性，减少代码出错的机会。
# 注意语法糖的放置位置，放在要用的函数的顶部，要用@开头
五、认证装饰器实现
1. 加入认证模块的简单实现：
2. 加入认证模块后登陆进行验证：
六、叠加多个装饰器
# 注意多个装饰器的顺序，按照顺序执行1. 认证装饰器
2. 计时装饰器
3. 叠加多个装饰器（注意先后顺序）
七、带参装饰器
带参数，可以让装饰器有更大的灵活性。上面写的无参装饰器唯一的参数就是执行对应的业务函数。装饰器的语法允许我们在调用的时候，提供其他参数。新增的参数为装饰器的编写和使用提供了更大的灵活性。
上面的use_logging是允许带参数的装饰器。它实际上是对原有装饰器的 一个函数封装，并返回一个装饰器。我们可以将它理解为一个含有参数的闭包。
当我们调用的时候，Python能够发现这一层封装，并把参数传递到装饰器的环境中。