手把手教你搭建一个学习Python好看的 Jupyter 环境

小小科

发布于 2018-05-03 14:27:29

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发布于 2018-05-03 14:27:29

文章被收录于专栏：北京马哥教育

又到摆脱重复工作，换个心情，然而并没有软用的时间了。这次，教大家如何搭建一个好看的jupyter环境。

安装Jupyter

先来展示一下我的环境

python: 3.5.*
macos: 10.12.4

安装Jupyter的过程只需安装Anaconda即可。

测试一下初始设置：

jupyter notebook

配置ipython

首先，如果每次你打开一个nb（notebook）时，如果都需要载入一些模块，一个很好地方法就是配置ipython的配置文件，可以直接使用以下命令创建配置文件：

ipython profile create

此时你会在~/.ipython/profile_default/目录中获得下面两个文件：

ipython_config.py：打开任意ipython kernel时都会运行
ipython_notebook_config.py：打开notebook时会运行

配置方式是在所需要的配置文件中先键入：

c = get_config()

然后就可以通过修改c的属性来控制所有的配置。

显然，对大多数分析场景，numpy, scipy, pandas是肯定要载入的，因此，写到配置中即可：

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [ "import pandas as pd", "import numpy as np", "import scipy.stats as spstats", "import scipy as sp", ]

配置matplotlib

还有一个常用功能就是matplotlib。matplotlib在notebook中需要使用

%matplotlib inline

才可默认在notebook中显示图像，一个简单地方法就是在配置文件中加入，

c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

当然，默认也需要载入matplotlib

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [ "import pandas as pd", "import numpy as np", "import scipy.stats as spstats", "import scipy as sp", "import matplotlib.pyplot as plt" ]

当然，也可以更多。但这样可能会影响初始化notebook和ipython shell的速度，这个请大家自己权衡。

matplotlib显示中文

此外，单独拎matplotlib出来的另一个原因是，matplotlib还有一个中文显示的问题。

首先，解决编码问题。

python 2.7.*的解决方案是，在配置中加入：

import seaborn as sns import sys# print sys.getdefaultencoding()# ipython notebook中默认是ascii编码 reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8')

python 3.*出于某些原因，不建议通过sys模块修改编码，原因参见这里(http://stackoverflow.com/questions/3828723/why-should-we-not-use-sys-setdefaultencodingutf-8-in-a-py-script)。

解决方案是，在shell的配置中重新设置配置变量（bash的话设置文件.bashrc，zsh则设置文件.zshrc）。方法是末尾添加：

export PYTHONIOENCODING="utf8"

当然另一个方法是在启动notebook时使用

PYTHONIOENCODING="utf8" & jupyter notebook

第二个是修改matplotlib的默认字体。

首先我们来看可以使用的字体

import matplotlib.font_manager fonts = matplotlib.font_manager.findSystemFonts() l = [] for f in fonts: try: font =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=f) #print(font.get_family()) l.append((f, font.get_name(), font.get_family(), font.get_weight())) except: pass df = pd.DataFrame(l, columns=['path', 'name', 'family', 'weight']) df

你应该看到下面这样的表格：

然后找到支持中文的字体名，然后设置matplotlib的默认字体：

import matplotlib as mpl mpl.rc('font', family='Noto Sans CJK SC')

当然，你可以添加到刚才的配置中，或者采用这个博客的方法。

此外，如果你使用seaborn的话，seaborn在设置配置时可能会覆盖掉matplotlib，此时采用以下代码即可：

import seaborn as sns sns.set_style('ticks', { 'font.family': ['Noto Sans CJK SC'], })

但是，该语句不建议写在配置中，因为经常需要修改，可能会覆盖之前的配置。

matplotlib在Retina屏幕中显示模糊问题

直接使用下面语句即可，

%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

当然也可在配置中直接加入

c.InlineBackend.figure_format = 'retina'

修改notebook样式

默认的notebook可以逼你心中大喊WTF，这时候你需要一点CSS技能，修改~/.jupyter/custom/custom.css的内容。

个人认为最需要修改的内容包括

notebook的默认宽度：notebook默认比较宽，markdown文字会显得比较少，如果需要对外展示，文字部分会过少。
notebook的代码字体

我的修改规则是：

pre.CodeMirror-line { font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif } .output_subarea.output_text.output_result>pre { font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif } .output_subarea.output_text.output_stream.output_stdout>pre { font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif } #notebook-container { max-width: 830px; padding: 40px; }

安装Jupyter常用插件

这里推荐两个jupyter插件:

插件管理器jupyter notebook extensions

github地址在这里（https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions）。安装和介绍也可以参考。

然后你就可以在jupyter主页里找到下面的标签页管理插件了：