人们如何使用物联网

在物联网(IoT)的早期阶段,它很大一部分的工作重点都是放在工业应用上的,例如改进机器的自主操作,或者像Fitbit这样的独立消费产品。但是从我们的研究中,我们可以看到一个更以人为中心的物联网活动开始出现。这与自动化无关,更多的是关于个人的扩展;它跟个人设备的关联较少,更多的跟“生活服务”相关,让人们可以根据需要来编程并连接智能设备。

例如,使用这些生活服务中的一种,我可以将我的车连接到我的智能车库门开启器上,从而激活我已经同步到智能照明系统的智能温控器。我可以把它们全部编程在一起,以便在驶入我的车道的时候,它们能够同时进行互动并完成它们的工作。那么我回家的经历就增强了,是因为这一切都是按照我的喜好行事的。

我们针对物联网用户行为做了一个开源分析,并且查看研究了1000个物联网技术平台和服务以及超过279000名早期用户与物联网设备的交互。通过这个分析我们发现,消费者希望物联网能够提供一个适应不同环境的个性化服务。与工业物联网一样,人类物联网也将是变革性的。

根据数据显示,使用最频繁的物联网项目是那些能使家庭生活更轻松、更有特色、更令人愉快的项目。这些受访者还表示更喜欢那些不需要他们去做一些事情的服务。使用物联网的人们越来越喜欢比屏幕更自然、更不显眼(和引人注意)的界面。换句话说,他们不想在平板电脑上输入一些指令,然后跟设备进行交互,或者在手机上设置来获得他们想要的内容。相反的是,他们认为这些技术是“生活服务”,可以预测他们的需求并采取行动。

以下是我们在数据中确定的四种基本生活服务类型,以及它们对物联网的意义。

技术扩展安全性。人们希望在家能够是安全的。在这个领域实际上有十几种物联网的解决方案。例如一个名为“Presence(存在)”的系统将旧的iPhone和Android设备转变成可以旋转的家用摄像机。它使用的软件可以将旧手机的功能相机连接到你当前的智能手机或个人电脑上,这样你就可以远程查看你家里的区域。其他公司正在构建更全面的解决方案。例如,微软和SmartLabs推出了一款工具包,可以让人们使用互联网协议远程控制家中的运动传感器和监控摄像头。 基本上,他们可以在任何地方监控自己的家 - 他们可以看到当他们不在家时谁进入了房子,或者他们可以随时关注生病的孩子或年迈的父母。谷歌的Nest和苹果的HomeKit也在研发技术,可以用来帮助人们使用他们已提供的服务来监控家庭安全系统。

量化自我的应用。 人们所感兴趣的那些数据往往讲述了一个关于自己的故事。 我们想知道在情绪智力、身体质量指数等方面如何与他人比较。你可以选择任何一个自我衡量的点,人们会想知道他们的数量。 所以自我量化是最受欢迎的在家里下载的物联网应用程序之一,这并不奇怪。 跟踪我们的睡眠模式和日常活动水平,并查看简单的仪表板分析来了解这些数据,这只是我们如何进行自我量化的一个例子。 这样的设备,主要是带有嵌入式传感器和软件的腕带,同时也是支持互联网的消费类产品中最快的。

机器优化服务。人们喜欢物联网服务是因为它们会自动执行那些人们本来不得不手动完成的任务。最受欢迎的项目之一是在太阳落山的时候打开内部照明灯,这是智能互联设备如何优化以节省时间和金钱的一个很好的例子。有一些新产品可以自动调节空调,加热器和其它使用电力的设备,这些都取决于人们何时需要它们。通过通用电气(General Electric)和惠尔浦(Whirlpool)等一些知名企业以及Chai Energy等初创公司为家用电器添加传感器和其他互联网技术的投资表明,不断增长的供应将会带来更大的需求。这也是我们可能愿意让设备和应用来跟踪我们行为的另一个领域,以便他们能够了解我们的偏好并且预测我们的需求。

用创造性的方式来增强日常体验。很少有人可以花费数千美元在家里安装传感器和定制技术(据说微软的创始人比尔盖茨说的那样,他曾用巨型电脑屏幕展示著名的艺术作品和照片,人们在他位于西雅图的家中四处走动)。但是随着物联网规模的不断扩大和普及,许多体验都将在日常家庭中以较低的价格出现。这些物联网平台可以连接智能设备和传感器,利用视觉,温度和声音等环境感官方面来增强人们的日常生活体验。我们确定的最受欢迎的单一项目之一是连接了天气频道和菲利普斯色调照明系统,每当开始下雨时,互联网就会控制灯光在特定房间变成蓝色。在生活服务方面,这些元素都会通过网络连接并且使用传感器的技术来进行交互。你可以思考这种体验增强技术的许多不同种用途。例如一个喜欢把注意力集中在古典音乐和自然光线上的作家,不需要手动地站起来做这些改变;房间中的各种设备可以自动激活这些设置。这种个性化表达了对技术体验的渴求,也使家的感觉变得与众不同。

以人为中心的应用程序在早期的物联网用户中非常流行,通常都与家庭活动有关。但是更大的趋势是个性化服务开始占据我们的住所。也就是说,可以从我们的行为中学习,这是与上下文无关的。工作的人和家里的人一样,都会想要这样做。所以也许我们可以通过窥视孔来考虑这些人类意识的家庭应用。我们现在所看到的是数字服务,它将越来越多地与我们一起生活在家里,工作中,以及未来的任何地方。

原文链接:https://hbr.org/2015/10/how-people-are-actually-using-the-internet-of-things

原文作者:H. James WilsonBaiju ShahBrian Whipple

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏Java架构

如何从三流程序员成长为一名年薪50W的架构师?1.源码分析专题2. 分布式专题3.微服务架构专题4.性能优化专题5.工程化专题6.电商项目实战

20430
来自专栏云市场·精选汇

微信小程序的主流推广方式有哪些?

小程序推广的方法有很多,但据我观察最有效的还是裂变推广,对于拥有小程序的商家而言,小程序裂变是必须要掌握的推广方法。

1.8K20
来自专栏大数据挖掘DT机器学习

大数据架构和模式(二)——如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织

作者: Divakar Mysore等 来源: DeveloperWorks 摘要:本文介绍一种评估大数据解决方案的可行性的基于维度的方法。通过回答探索每个维...

37860
来自专栏软件测试经验与教训

软件质量浅谈

30170
来自专栏大数据

如何避免大数据分析项目的失败

导语 大数据和分析项目可以是颠覆性的,它会使你具有洞察力来超越竞争对手,创造新的收入来源,更好地为客户服务。大数据和分析项目也可能导致巨大的失败,导致浪费大量的...

26480
来自专栏PPV课数据科学社区

浅析R语言的优势和缺点

R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与...

39970
来自专栏数据猿

IBM技术总监房树新:IBM在电信领域大数据应用和实践探索

<数据猿导读> IBM技术总监房树新在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“IBM在电信领域大数据应用和实践探索”为主题的演讲 ? 数据猿报道,2016年...

32560
来自专栏数据猿

大数据就是“大而全”?诸葛io邱千秋:数据“瘦身”后威力才更大

引言:李彦宏说过,如果以英国的工业革命来比喻的话,大数据就是煤,Ai技术就是蒸汽机。数据越多,动力越足,这几乎是常识性问题,但是事实真的就是这样吗? 记者 | ...

32050
来自专栏DevOps时代的专栏

国内领先!招商银行四个项目全部通过 DevOps 标准认证

2018年11月2日,在深圳召开的 DevOps 国际峰会(DOIS)上,招商银行获得由中国信息通信研究院(以下简称信通院)颁发的《研发运营一体化(DevOps...

26710
来自专栏人称T客

数字化转型下的混合云,此“混合”非彼“混合”也

既然,如今大部分企业的系统或多或少都应用了某种形式的云服务,即“混合”已成常态,那么“混合云”本身就不应该再被视为是一种独立的体系结构。 尽管情况确实如此,但这...

11030

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券