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如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

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小小科
发布2018-05-04 11:30:00
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发布2018-05-04 11:30:00
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文章被收录于专栏:北京马哥教育

通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎)。

前提条件

您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境(JRE/JDK)。

操作步骤

1. 在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同; 2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID; 3. 配置dts-ads-writer/app.conf文件,配置方式如下:所有配置均保存在app.conf中,运行前请保证配置正确;修改配置后,请重启writer 基本配置:

tables节点的配置示例, 表示rds_db库下的rds_table表对应ads_table表,并且rds_table表的col1列对应ads_table表的col1_ads列, rds_table表的col2列对应ads_table表的col2_ads列

注意事项 1)RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致;如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键,建议先停止writer进程; 2)一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定; 3)一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道中的订阅对象时,需要重启进程 4)RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理; 5)更新app.conf需要重启插件进程才能生效; 6)如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据,只能回溯最近24小时的数据(在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点); 7)插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。

4. 运行dts-ads-writer/bin/startup.sh(sh bin/startup.sh); 5. 配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出,可以进行监控,具体如下:

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