物联网和多路访问边缘计算(MEC):完美匹配

并非每一个主要的技术趋势都会落地到实处, 其中有些人是很好的技术,但很难实施。其他技术似乎目的是是寻找问题的解决方案。但是当你发现几种技术配合得很好时,就会加速它们的发展,因为它们会把共谋者聚集在一起,追求更好的东西。

这就是IoT和多路访问边缘计算(MEC)所发生的情况。

首先,一些闲话

人们以某种​​方式谈论物联网和MEC,这些方式有时并不合理。最让我感兴趣的是联网汽车。这个故事通常是这样的:如果汽车需要实时做出转向决策,那么汽车将无法将所有的道路数据发送到云端,因此必须有一个edge设备。

首先,完成这项工作所需的机器学习(最终是人工智能)包括两部分:训练模型和使用模型。为了训练模型,你必须获得大量的数据到一些资源池(“云” - 在这里引用,因为有很多可能意味着)。但为了开车,你将拥有一个本地生活的应用程序,使用该模型来指示行为。如果汽车没有连接,它就会工作,因为没有实时的要求将这些数据传输到某个遥远的云资源。所以当人们谈论自动驾驶汽车和MEC时,他们会把事情混为一谈。

你看,MEC中的ME(Multi-Access Edge)意味着有一个连接组件。如果你在本地运行所有东西,那么你只剩下C(Computing)计算,这基本上是一个应用程序。如果我们开始将所有应用程序称为MEC和IoT,那么我们基本上都会在2017/18年的大规模营销战争开始时大肆吹嘘一切。

物联网(IoT)和MEC

虽然有些宣传肯定是夸大了,但是物联网和MEC还是有很多不同的用例。

您可以想象一个使用Wi-Fi或LTE连接的智能城市作为零售中心。接入点是确定位置的好方法。因此,如果你在市中心有一个连接的区域,则访问Wi-Fi的用户基本上可以传输他们的位置。您可能想要使用他们的实时位置来提供上下文内容,从交易(附近酒吧提供特价饮料!)到交通协调(使用应用程序而不是执法来清除大面积之前或之后的区域事件)。如果您正准备在他们需要做出决定时截获某人,那么根据附近提供的数据在本地运行应用程序就非常合适。

或者,也许有一组物联网传感器分布在地理上偏远的地区。考虑采矿区或制造工厂。可能有数百万个分布在该地区的传感器,通过WiFi连接到本地IoT网关,这些网关本身连接到接入网络。如果这些传感器提供关于驱动实时可见性(如安全系统)或甚至实时自动控制的关键信息,则在本地托管这些应用程序是很有意义的。如果没有本地数据中心,那么MEC是一个很好的折衷方案,特别是如果在WAN链接的事件中需要继续进行行为时,公共云无法访问的时候。

哪个先来?

这实际上取决于您是否被一个应用程序驱动,该应用程序可以通过更多的信息或可以使用更好的应用程序性能的信息来改进。

对于大多数公司来说,人们可能会认为他们在使用有用的数据,但是大部分的数据源仍然是基本的后台应用程序,跟踪客户行为和库存。因此,出现的问题是如何将分支连接到这些大系统上,这就是为什么SD-WAN是如此的热。

如果是这样,那么使用SD-WAN作为创建额外的计算和存储表面的方法可能是正确的方法。可能不会有大量的分布式传感器负载,但是构建连接性解决方案,就好像在将来的某个时刻会为更多的实时的IoT类型应用程序做好准备。。最起码,它迫使您重新考虑什么是云,允许您利用分布式资源。

对于那些已经面对大量遥测信息的公司来说,这个问题可能更多的是关于如何处理这些信息。这些想法将从周期性调整开始(例如识别维护机会),并逐渐接近实时操作。在这些情况下,首先要解决的问题是IoT数据的集合。

但即使在这种情况下,该集合也可能支持连接到某些访问解决方案的聚合点。这意味着,最低限度,人们应该考虑这些物联网网关的什么样子的。例如,为了满足实时应用程序的要求,甚至包括少量的分布式计算和存储,是否有意义?特别是在恶劣的环境中,依靠远处的云可能不切实际,因为当无法使用时,可能需要几天或几周的时间来进行修复。

底线

这里的基本点是,拥有大量数据将最终需要对这些数据进行处理。如果数据将用于定期更新以训练模型,那么具有连接性可能就足够了。但是,如果您想象在实时或接近实时使用这些信息,那么架构规划应该考虑如何将小型计算和存储表面正常升级的问题。

当然,对于这些工作负载表面的管理和编排会有一个更长期的要求,这开始将对话扩展到单纯的连接性之外。聪明的架构师至少要确定当前的决策并不妨碍未来的行动。

真正的妙语?当做出看似纯粹的连接决策时,即使稍微规划一下,也会为您节省大量时间和精力,特别是当您的部署将位于难以到达的位置时。

本文的版权归 阿小庆 所有,如需转载请联系作者。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏程序你好

符合架构的测试

871
来自专栏华章科技

如何在三年内快速成长为一名技术专家

工作前三年是职业生涯中成长最快的几年,在这段时间里你会充满激情,做事专注,也容易养成良好的习惯。在我们公司有些同学在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家,有些...

742
来自专栏鹅厂网事

大型DCI网络智能运营实践

"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在...

6.6K6
来自专栏灯塔大数据

干货|互联网运营数据分析的十大经典方法,朴实却能解决问题

导读 眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。 下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会...

2815
来自专栏TEG云端专业号的专栏

何维兵:大型DCI网络智能运营实践

做运营的同学,都有同样的感受,既希望被老板关注,又不希望被老板关注!因为觉得被老板关注时,常常是没什么好事发生。记得微信红包兴起时,有一次我们网络运营就有幸得到...

3773
来自专栏Linyb极客之路

程序员自我修练-提高写代码的能力

首先让我们看一看刚入软件公司会出现的情况: 1. 你可能会常常发现,写了一段代码后,编译程序时是一大堆的出错 (原因:语法不熟)

1862
来自专栏Java学习网

程序员获取新编程技能的5个技巧学习

程序员获取新编程技能的5个技巧学习 “你是怎么学会所有这些框架和语言的?”,最近在黑客马拉松上一个朋友问我。 “其实,很简单,只要用你想学的东西去创建一个合...

25110
来自专栏灯塔大数据

干货|互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

? 眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。 下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用...

3144
来自专栏熊二哥

项目管理深入理解04--时间管理

进入比较重要的时间管理一章,重点是对WBS,工作单元,活动,资源,时间这一条线索的理解,熬夜加班到4点,继续俺的学习了,正好等等联调数据的状态,加油,熊二。 ...

2296
来自专栏Alan的UX笔记

交互设计|设计方案记分对比法

1416

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券