如何做好商业分析？—数据采集和分析项目文章汇总

做了项目的商业分析后，最近也一直在思考：商业分析具体意义在哪里，能够带来哪些价值呢？怎么样才能够更加有趣呢？

在很多人的理解中，商业分析貌似是高高在上，都是高难度的分析模型、数学算法，认为从事这项工作的人都是“精英”。然而事实上，商业分析无处不在，小到一个在哪儿吃饭的决定，大到买房子、理财投资的考量，都是属于商业分析的一种。

只是与从业者不同的是，从业者的商业分析是基于对业务的需求和问题，通过分析模型和算法，来解决、回答出现的或者潜在的问题，最终带来实际的效益。这是基于数据的分析、模型的运用，但是都逃不过是对现实业务的理解的基础上。

举个例子吧：

想必都听过数羊的例子吧，如果你通过各种技术和算法终于知道了，这群羊群里总共有1000只羊，那如果你把这个结果告诉放羊的牧民的时候，那基本就等于做的是无用功，因为且不说这数字羊群主人知不知道，就算知道了，这数据的价值何在呢？这是属于然并卵的分析。

再进一步，那如果你告诉他，现在这1000只羊里面，有900只母羊，100只公羊，然后根据羊群的食量特征，得到了这群羊中有300只是“非常能吃的”，有100只的增长速度是非常快的，有600只是在是会正常生崽的。诚然这些数字可能是羊群主人不知道的，但是主人知道能怎么做呢？如果仅仅只是这些数据，依然只能是然并卵。

但是如果你告诉他，现在这1000只羊群中，900只母羊，100只公羊，羊群的性别比例是严重失调的，需要引进更多的公羊。并且5月份买羊比4月份便宜，所以4月份可以卖掉母羊，在5月份可以买进公羊，这样就能获得最大的效益，相信羊群主人听到这个建议。因为有理有据，并且操作性很高的，能够带来实际的利益。

再比如某天，一个互联网金融公司的运营总监和手下几个经理开会，提出来一个问题：“我们最近用户流失比较厉害，想办法挽回一下”。这就是个典型的商业问题了。要怎么分析呢？

自然没有接触过一定训练的人，都是一头雾水方法不外乎。但是我们最起码要做的是，要认识问题所在，到底用户流失是不是真实存在？以及流失的严重程度，对这个问题形成量化的指标和维度，如下图所示：

接下来就需要思考，上司想挽回流失用户到什么样的程度才能完成任务呢。因为其实挽回用户的可以操作的方法还是非常多的，比如随便送一大波红包，之前的用户就回来了，但是这样的用户是上司需要想挽回的用户吗？如果需要挽回的是大客户呢，那么这种送红包的方式就不是很行得通了。

在处理这部分问题的时候，通常就是要清楚任务的具体指标。这部分经常用的方法就是RFM模型，根据用户在生命周期和用户的价值来判读不同用户的操作方式。

那么最后呢，就是需要根据上面形成的方案做出方案的周期和可行性判断了。

商业分析是个不断循环迭代的过程。通过量化的分析，不断的缩小问题范围，不断的聚焦讨论内容，剥丝抽茧，得到答案。

下面就是这段时间以来写的文章的汇总：

一、数据采集监测和分析

1、数据采集

（1）论坛网站信息数据采集：

      案例1：汽车之家网站奔驰宝马宝马信息采集

      案例2：天涯论坛各个板块文章信息采集

      案例3：豆瓣电影、读书板块信息数据和评论数据采集

（2）电商网站商品和评论采集。

案例1：淘宝茶叶数据采集、竹浆纸数据采集、充电宝数据采集

案例2：京东小米手机数据采集、京东众筹商品数采集

案例3：大众点评泉州美食数据采集、58同城泉州租房信息数据采集

（3）微博、微信公众号文章数据采集

   案例1：咪蒙、韩寒、郭敬明微博粉丝及评论采集

  案例：舌尖上的泉州、李叫兽、咪蒙等20个公众号文章、阅读数据采集

（4）今日头条等自媒体数据采集

      案例：今日头条、百家号等自媒体2017年点击率、阅读量前1000数据采集

2、网站、app数据客户来源、流失、行为、转化监测

案例1：某学习app、金融网站用户来源、流失、行为监测分析

案例2：知乎大v张佳玮更新监测及涨粉数据监测

3、数据分析

作用：获得方向、验证猜想、提高收入、减少支出、降低风险。

案例1：咪蒙文章特点分析-为什么咪蒙文章那么受欢迎

案例2：场景金融项目可行性分析

案例3：现金贷平台流量和转化分析

案例4：新能源电动车市场前景分析

案例5：四大名著《三国演义》时间分布和人物重要性分析

案例6：皮鞋产品百度广告投放分析

案例7：婴幼儿奶粉产品研究

案例8：京东商城加湿器产品销售分析

案例9：京东众筹成功影响因素分析

案例10：泉州美食、租房情况分析

案例11：淘宝面膜产品分析

案例12：电影《羞羞的铁拳》传播分析

案例13：银行信用卡用户潜在违约分析

案例14：淘宝双十一服装类销量影响因素分析