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社区首页 >专栏 >中润普达杜小军受邀参加“生态共赢,智取未来”主题大会,并做“基于认知矩阵计算技术的城市综合治理”演讲

中润普达杜小军受邀参加“生态共赢,智取未来”主题大会,并做“基于认知矩阵计算技术的城市综合治理”演讲

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钱塘数据
发布2018-05-07 17:32:51
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发布2018-05-07 17:32:51
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4月17日,立得空间主办的“生态共赢,智取未来”主题大会在京召开,中润普达(集团)公司(以下简称:中润普达)作为合作伙伴受邀参加,CEO杜小军做了“基于认知矩阵计算技术的城市综合治理”演讲。

杜小军在演讲中从多个方面剖析解读了认知矩阵计算技术在智慧城市和智慧城管中起到的关键性作用;从当今城市化即将面临的各种困难和挑战,到商业和城市建设等方面对于大数据的迫切需求。之后又详细讲解了中润普达的多个平台和经典案例,展现了中润普达成熟和创新的大数据技术,为智慧城市和智慧城管提供了一个新颖的视角和思考。

“生态共赢,智取未来”主题大会现场

他说:我们看未来十年将有5亿以上的人口融入城市,那么加上现在城市的规模,依靠我们现有的初级的智慧城市管理能力,是无法来推动我们智慧城市新模式的治理,所以我们大家也看到在智慧化方面大家都在寻找新的路径,来实现我们真正的城市的智慧的管理。我们所居住的城市在面临着各种各样的挑战,这些挑战来自多方面,我们看到面对复杂的人类社会行为模式,我们不必茫然无措,因为人类行为的93%以上是可以预测的,通过人类个体在信息时代的各种数字的痕迹,借助一定的分析方法能够发现隐藏在这些数据中的诸多秘密,以此观点,我们看到,在分析预测人类的社会行为时,我们必须借助某些特定的分析逻辑估计和分析方法。因此,我们智慧城市,我大胆地提出一个观点,不是我们去管理人,也不是我们去管理城市谁来管理这样的城市是每个人自己管理自己,我们必须可以科学地实现对个人的认知,最终实现我们智慧城市的智慧化,我们最终应该是实现的是智慧的人管理智慧的城市,那么我们需要这样一个科学的分析方法,认知矩阵计算技术为什么能够科学的能够引领科学决策革命的新未来。

中文大数据的认知矩阵计算技术配合丰富的业务场景模型和中文大数据的动态平衡模型,从理解推理学习计算互动等等特质的训练入手,让机器或者人类直接交互接受训练,或者深入到各种非结构化数据中自我训练,迅速成为一个合格的专家助手,全面帮助政府企业和机构开启大数据的决策,预测运营精准营销和效能管理之旅。所以我们是从这样一个角度来认识未来的智慧化的社会城市。我们看到认知矩阵计算让事实一目了然,大家都讲到了这一方面的内容。我们看到大数据时代让具备人类思维的认知技术实现成为可能。在这样几个方面,以此计算,还有学习互动领会推导可视化,所以我们看到大数据不仅仅是帮我们解决预测预警,还有做前期的初步判断,未来它可以在上面的几个方面直接指导我们对城市的智慧化的管理。

CEO杜小军进行演讲

认知矩阵时代已经到来,在这样一个新的技术驱动条件下,我们看到人执行的城管、认知型的交通、认知性的政务投诉、认知型的招商、认知型的政务,这些等等都会应用而生。它是我们整个智慧城市在创新发展中的必然会走向了这样一个结果。云计算的认知政务时代基于数据,我们助力政务数据的挖掘,洞察各类机遇,那么目前我们这个团队基于中文大数据的认知举证和动态平衡模型技术也是我们目前研发的独有的,在大数据三大基础性核心技术里面,在细分这一块实现了单点的技术突破,也获得了专利,在互动发现和决策三个领域中认知计算技术,解决政府和行业的问题。具体来说,我们看到在公共企业的洪流中80%以上的是非结构化数据,它所包括的公文文本图片各类报表音频视频等等,我们需要准确地理解这些数据的内容,目前只有人了,所以我们在智慧城市碰到的过程中,依靠我们现有的传统的基于数据流程和传统的我们数据库的结构是无法识别这些基础数据的,我们还缺少专门的机器设备,传统的编程式计算机,无法完全解读这些信息和数据,推动我们政务和商业进入一个新的时代。

目前,中润普达的大数据智能平台善于认知,专为理解、推理和学习而设计,拥有自主研发的中文大数据认知矩阵(信源矩阵、分词矩阵和规则矩阵)计算和中文大数据动态平衡模型计算技术,配合丰富的业务场景模型,从计算、领会、推导、学习、互动、可视等特质训练入手,努力地将产业应用标准建立起来,将业务需求映射到技术方案上,并基于这些需求对现有的区块链实现进行改造和精简,以应用于实际的业务环境。

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原始发表:2018-04-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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