使用Scala的强大api快速加工数据

Scala是一门高级的，非常灵活和强大的函数式编程语言，既支持类型严格，语义明确的面向对象的编程风格，也支持类型多变，写法风骚的函数式编码。

Scala中封装了许多有用强大的api，使我们处理数据更加方便，当然Java8以后也支持了一些函数式编程的写法的语法糖，终于能使雍容的java代码精简不少，有名的开源框架如Spark，Kafka，Filnk也都是使用Scala编写的，感兴趣的朋友可以学习一下。

今天来看一个使用Scala处理集合数据的一个小案例：

先看几条例子数据：

需求就是将如上强势开黑英雄阵容的数据按班级分类，然后每个班级下面可快速通过英雄id（唯一）查询到该英雄，其实思路很明确，只要加工成一个2级map的结构即可，如下：

我们先看下，造的数据源的几行代码：

上面的代码首先定义了一个case类，并重写了其tostring方法，紧接着又构建了一套开黑阵容的英雄的数据，最终将其放在一个数组中，下面看下核心的处理方法：

上面的代码就是加工的核心代码，其实只有后面两行才是最核心的，第一行我们首先定义了一个最终的存储结构，然后接着我们对数组进行分组，得到了一个初步的按班级分组的map结构的数据，但是这个map并不是我们想要的，因为它仅仅了提供了班级的映射的数据，如果我们将获取某个班级下的某个英雄的数据，还得遍历整个班级的数据才能找到，所以我们又在第三步对班级的数据做了一个转化，将其原来是Array[Hero]的数据结构，转成了Map[String,Hero]结构，通过Hash表的数据结果，我们能快速定位某个英雄的数据。

下面分析下第三段代码的意思，第二段代码其实比较容易理解就是对数组元素进行按班级分组，返回的结果就是每一个班级，对应一个班级的集合数据，第三段代码核心是下面的这一句：

前面的+=是追加数据到map集合里面，后面的代码其实里面隐藏了一个个匿名函数：

scala里面的map方法的参数是一个函数，首先我们通过map方法，遍历Array[Hero]里面的每一个英雄的数据，然后通过上面代码的这个匿名函数，将生成一个Iterator[(k,v)]数据结构，最终调用toMap方法，将这个集合数据转化成map即可。

在scala里面Map里面一个集合的元素，表示如下：

所以，下面的代码其实就是最终结果的存储的一个kv对内容：

最后我们来打印下，结果集的数据：

输出结果如下：

看到结果是没问题的，scala里面提供了非常多的这点常见的功能强大的api，这一点搞过spark开发的人应该都有体会，里面关于rdd操作的众多方法都与scala的原生的api非常功能非常类似，用起来非常方便。