So cute!没想到我的VR虚拟化身竟如此软萌

连Facebook都十分看好的VR社交,到底有何魔力?VR社交的优势在于能有效地解决传统社交的三大痛点,即视觉享受差、互动娱乐性低以及用户参与度低。但目前VR社交所存在的问题也不少,技术开发等难题都有待解决,包括深度学习、面部识别、手部识别、三维场景还原、多人在线数据传输等。

在这一个看脸的时代,面部识别技术在VR社交中的重要性就不在此赘述了。在VR社交中,大家通常以一个动画的虚拟化身代替自己形象,而在面部识别技术的加持下,这些虚拟化身会随着用户面部表情的变化而改变。当前,致力于面部识别技术的公司并不少,如MindMaze、Blippar、FacioMetrics等。想要在VR社交中拥有一张生动有趣的脸吗?今天,小编整理了五家面部识别技术较为出色的厂商,与你分享。

MindMaze

近日,MindMaze推出了一款可在VR中读取脸部情绪的设备MASK。该设备的电极被安装在泡沫衬垫面板上,这些电极可以感应玩家的面部肌肉,甚至可以在玩家作出表情之前进行预测。目前MASK可以追踪的表情有限,仅有微笑、皱眉、眨眼、嘲笑和扬眉。

MindMaze表示,最终的MASK消费者版设备售价会低于40美元。MindMaze正在与VR头显厂商商讨合作事宜,欲将面部识别技术融入到VR头显之中。目前,MindMaze的技术已经应用在欧洲和亚洲的50家医院中,用于帮助中风患者和被截肢者的康复疗程。

Veeso

去年,Veeso发布了一款基于智能手机使用的“面部追踪”VR头戴设备,该设备兼容Android和iOS手机。

Veeso通过内嵌在VR头显中的两个红外相机(分别位于眼部和下颚处)捕捉用户的表情变化,追踪瞳孔位置、眼睑的开合程度以及眉毛的活动。在获取了用户的表情数据之后,把结果通过蓝牙实时传输到用户的移动设备上,计算后再实时传输到VR环境中,做到实时追踪用户的视觉方向以及用户面部情绪的表达。

去年七月,Veeso在Kickstarter上发起众筹,希望筹集8万美元来帮助他们将产品推向市场。但是不幸的是,该项目仅赢得大约2.6万美元筹款,无奈宣布失败。同年8月25日,Veeso重开众筹,但并未宣布最后结果。

FacioMetrics

FacioMetrics成立于2015年,由卡内基梅隆大学的一名学生创立,主要用机器学习算法让智能手机实时分析人类面部。目前,FacioMetrics提供的工具能够记录、检测、扫描脸部,了解人类面部的行为和年龄。据悉,FacioMetrics已被Facebook收购。

FacioMetrics的面部识别技术为照片和视频带来更多有趣的效果,包括社交应用中常见的实时过滤器和面部交换工具。此次收购,除了强化Facebook的图片和视频相关业务,更重要的是Facebook欲借助FacioMetrics的面部识别技术,增强其在AR/VR领域的竞争力。

Emteq

与搭载摄像头的图像识别技术不同,Emteq的Faceteq脸部识别技术只需要得到用户脸上的动作变化就能实现追踪的功能。

Emteq将多种生物特征传感器(肌电传感器、眼动电位传感器等)镶嵌在护垫上,再将其添加到VR头显中。当用户的脸部肌肉发生变化时,传感器会生成相对应的信号电流,通过预设的算法识别之后得出肌肉的变化,间接完成对脸部动作的追踪识别。

Faceteq无需摄像头的设计十分适合VR头戴设备。Faceteq不仅可以对被VR头显遮挡的部分进行脸部识别,还可以将设备设计得更加紧凑,减小VR头显的体积和重量。

BeanVR

VR社交系统研发商BeanVR申请了一款基于脸部识别的多维社交系统的专利。BeanVR在自己的VR社交应用平台中,开设MR互动直播间,实现真人主播端和虚拟观众端双端跨屏功能。

通过人脸识别算法,BeanVR将主播端表现图像与虚拟人物模型特征点进行关联,将真人主播表情实时同步到虚拟形象上,进而在MR直播社交玩法基础上添加角色扮演的功能。

另外,BeanVR还可以将直播流视频流中的真人主播进行抠像,并与虚拟场景融合。除了视觉效果更加逼真外,VR用户的参与感和跨屏式感官体验方式也将得到很好的提升。

虽然现在面部识别技术还未成熟,有时虚拟化身的表情真的是real尴尬,但毕竟该技术仍处于发展阶段。随着技术壁垒的不断突破,这些动画的表情将变得更加生动与自然。结合人脸三维重建和面部表情实时跟踪技术,丰富VR社交的同时,对于VR的普及也有一定的促进作用。

原文发布于微信公众号 - VRPinea(VRPinea)

原文发表时间:2017-05-11

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