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高亮标红

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java404
发布2018-05-18 12:21:01
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发布2018-05-18 12:21:01
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文章被收录于专栏:java 成神之路java 成神之路
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import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;

public class Highlighter {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String content = "挖掘频繁项集的方法可以扩展到挖掘闭频繁项集(由它们容易导出频繁项集的集合)。这些方法结合了附加的优化技术,如项合并、子项剪枝和项跳过,以及模式树中产生的项集的有效子集检查。"
                + "挖掘频繁项集和关联已经用不同的方法扩展,包括挖掘多层关联规则和多维关联规则。多层关联规则可以根据每个抽象层的最小支持度阈值如何定义,使用多种策略挖掘。如一致的支持度、递减的支持度和基于分组的支持度。"
                + "冗余的多层(后代)关联规则可以删除,如果根据其对应的祖先规则,他们的支持度和置信度接近于期望值的话。挖掘多维关联规则的技术可以根据对量化属性的处理分为若干类。第一,量化属性可以根据预定义的概念分层静态离散化。"
                + "数据立方体非常适合这种方法,因为数据立方体和量化属性都可以利用概念分层。第二,可以挖掘量化关联规则,其中量化属性根据分箱和/或聚类动态离散化,“邻近的”关联规则可以用聚类合并,产生更简洁、更有意义的规则。"
                + "基于约束的规则挖掘允许用户通过提供元规则(即模式模板)和其他挖掘约束对规则搜索聚焦。这种挖掘推动了说明性数据挖掘查询语言和用户界面的使用,并对挖掘查询优化提出了巨大挑战。"
                + "规则约束可以分为五类:反单调的、单调的、简洁的、可转变的和不可转变的。前四类约束可以在频繁项集挖掘中使用,使挖掘更有功效,更有效率。没有进一步分析或领域知识,关联规则不应该直接用于预测。"
                + "它们不必指示因果关系。然而,对于进一步探查,它们是有帮助的切入点,使得它们成为理解数据的流行工具。流数据不断地在计算机系统中流进流出并且具有变化的更新速度,涉及数据流的应用非常广泛。"
                + "大纲提供数据流的汇总,通常用来返回查询的近似解答。随机抽样、滑动窗口、直方图、多分辨率方法、梗概以及随机算法都是大纲的形式。倾斜时间框架模型允许数据以多个时间粒度存储,最近的时间记录在最细的粒度上,"
                + "最远的时间记录在最粗的粒度上。流立方体可以存储压缩的数据,对时间维度使用倾斜时间框架模型,并且仅在一些关键的层上存储数据,关键层反映了分析人员最感兴趣的数据层,从而基于到关键层的“常用路径”进行部分物化。";

        String query = "数据挖掘";
        long start = System.currentTimeMillis();
        
        String s = new Highlighter(query).getBestFragment(content);
        
        System.out.println("Generate HTML: ");
        File f = new File("demo.html");
        OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(f), "utf-8");
        osw.write("<pre><b>" + content + "</pre><br/><br/>" + "<pre><b>" + s + "</pre><br/><br/>");
        osw.close();

        System.out.println("Hightlighter -> " + s);
        System.out.println("cost: " + (System.currentTimeMillis() - start));
    }

    private static String BEGIN = "<font color=\"red\">";
    private static String END = "</font>";

    private Set<Character> set = new HashSet<Character>();

    public Highlighter(String query) {
        char[] chars = null;
        chars = query.toCharArray();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            set.add(chars[i]);
        }
    }

    public String getBestFragment(String content) {
        String[] strs = content.replace(".", "。").split("。");
        char[] chars = null;

        TreeSet<Sentence> ts = new TreeSet<Sentence>(new Comparator<Sentence>() {
            public int compare(Sentence o1, Sentence o2) {
                if (o1.getIndex() < o2.getIndex()) {
                    return -1;
                } else if (o1.getIndex() > o2.getIndex()) {
                    return 1;
                } else
                    return 0;
            }
        });
        Sentence sentence = null;
        int score = 0;
        StringBuilder sb = null;
        System.out.println("total sentences: " + strs.length);
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            sentence = new Sentence();
            sb = new StringBuilder();
            sentence.setIndex(i);
            sentence.setText(strs[i]);
            chars = strs[i].toCharArray();
            for (int j = 0; j < chars.length; j++) {
                if (set.contains(chars[j])) {
                    score++;
                    sb.append(BEGIN);
                    sb.append(chars[j]);
                    sb.append(END);
                } else {
                    sb.append(chars[j]);
                }
            }
            sentence.setValue(sb.toString());
            sentence.setScore(score);
            ts.add(sentence);
            score = 0;
            sb = new StringBuilder();
        }

        Iterator<Sentence> it = ts.iterator();
        Sentence tmp = null;
        int number = 0;
        sb = new StringBuilder();
        for (; it.hasNext();) {
            tmp = it.next();
            sb.append(tmp.getValue());
            sb.append("。");
            System.out.println(tmp);
            number++;
        }

        System.out.println("After : " + number);
        return sb.toString();
    }

    class Sentence {
        String value;
        int index;
        int score;
        String text;

        public String getValue() {
            return value;
        }

        public void setValue(String value) {
            this.value = value;
        }

        public int getIndex() {
            return index;
        }

        public void setIndex(int index) {
            this.index = index;
        }

        public int getScore() {
            return score;
        }

        public void setScore(int score) {
            this.score = score;
        }

        public String toString() {
            return this.index + " " + this.score + "  " + this.value;
        }

        public String getText() {
            return text;
        }

        public void setText(String text) {
            this.text = text;
        }
    }
}

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原始发表:2017.08.15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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