本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。
不完整信息博弈意味着玩家之间缺乏共识(common knowledge),具体指的是其它对手的行动集、结果集和收益函数等信息。 对不完整信息博弈的处理方法来自于Harsanyi。 他引进了两个概念来解决这个问题。 type space: 将对手隐藏的信息(行动集、结果集和收益函数等)转化为多个types,每个type中的信息都是可知的。 belief: 由于不知道对手的具体type是什么,因此使用分布概率表示对手选择某个type的可能性。 这样就可以通过概率统计来计算可能的收益。
关于这章(甚至整本书),重要的是学会如何使用这些理论,书中提供了很好的示例。但这里就不介绍了。