[译]大数据将颠覆传统医疗的科学方法

大数据文摘翻译作品

作者:Mary Shacklett

翻译:孙沁

校对:康欣

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斯坦福大学将于2015年5月20到22日举办一个生物医学领域的大数据会议,该会议针对各大高校、医院、政府部门和机构的医学研究人员,旨在鼓励合作、应对挑战以及建立在医疗保健领域使用大数据的可行步骤。

这里存在着很多机遇。无论是通过能处理海量数据的科学计算项目(mega-scientificcomputing projects),还是通过非正式的方法看待数据以及用全新的方法分析数据以获得过去无法获取的结果,医疗界正向利用大数据和分析法解决临床挑战进军。

举个例子,2011年的斯坦福Lucile Packard儿童医院,一位来自内华达州里诺的女孩被用直升机送到该医院的加护病房(ICU)。她患有狼疮,一种攻击人体健康组织并能导致永久性肾损伤的疾病。一个多学科医生团队不得不在使用凝结剂和复合手术的风险间权衡,凝结剂能够稀释血液以防止血液结块,复合手术会导致中风或者器官内出血。为此,医生们需要数据!

一位叫Jennifer Frankovich的年青医师诉诸于使用狼疮患儿数据库,她曾参与建立该数据库。作为数据库工作的一部分,需要将图表数字化并使数据可通过关键字来检索。通过搜索数据库,Frankovich医生能够查阅每位来院的狼疮患儿,从而了解他们中出现血凝现象的人数,以及导致危险的因素。据此,她可以计算出使用抗凝血剂的风险能否佐证小女孩出现血液凝块的风险。计算结果表明,值得冒这个险:使用了抗凝血剂后,小女孩的病情出现了好转迹象。

斯坦福医学院的企业家和儿科副教授Atul Butte,将Frankovich医生的工作比做发生在医疗界的“剧变”。Butt表示,“这件事的意义是,科学方法(scientificmethod)正向淘汰自身的方向发展”。

这一科学方法已存续几十年且至今仍被医疗界沿用,它由来自各医学领域的卓越医疗专家组成合作团队,他们互相商讨并分享各自在治疗方案和病人康复成果方面的大量经验。然而,历尽时间的洗礼和乱世动荡,很多记录了传世医疗方法的医学文献和实验证据会不可避免地丢失。这恰好发生在斯坦福医院这个狼疮病例中,这也给了Frankovich一个机会,用来自数据的深入信息填补了这一空白。

故事就此结束了吗?还差一点儿。

医院的管理层仍然认为,对于紧急病例,相比于查找过往成功案例的医疗数据,相信医师团队的集体智慧更加安全稳妥。在今年一月份接受NPR采访时,Frankovich医生坦言, “分析数据是一个复杂的工作,需要特定的专业知识和技能。试想,假若搜索引擎有程序错误,亦或档案被错误的转录,后果将会如何?真的有太多地方会出现错误… …。这将需要一个系统来解析数据,而这样的系统是我们还尚未拥有。”

回到今年春天即将在斯坦福召开的大数据会议。会议通告中写到:“在从大数据的大规模整合及分析中攫取价值这方面,其它行业已经取得了极大成功,而医疗健康行业才刚起步(沾湿了脚丫,getting its feetwet)。是的,医疗健康的提供者(如医疗机构等)和付费者(如病人等)正日益增加在分析能力上的投入,以更好地理解不断变化的健康医疗环境,但这还只是处于初级阶段。”

确实如此,但是在诸如克利夫兰临床中心(ClevelandClinic)这样的医疗健康机构中,医生和医学实践者们已经在利用大数据和分析法来诊断病情和实施治疗。当跨学科医生团队评估病人时,数据分析结果已然进入了他们的讨论之中。并且,尽管医疗健康数据的质量和整合问题将持续存在,无容置疑的是,重新定义传统科学方法已初现端倪。

原文链接:http://www.techrepublic.com/article/big-data-redefines-the-traditional-scientific-methods-used-in-medicine/#ftag=RSS56d97e7

【译者简介】

说明:有意联系译者的朋友,请给“大数据文摘”后台留言,附自我介绍及微信ID,谢谢。

孙沁(Kiki), 北美留学五年,现Emory University生物统计硕士在读。对Clinical trails,Cancer Prevention, HIV等Public Health的领域很感兴趣,毕业后希望在Pharmaceutical, /Biotechnological Hospital 或者 Health-careIndustries做数据分析,也想尝试医疗健康方向的咨询工作(Life scienceconsulting firm)。希望结交对医疗数据有兴趣的朋友,也希望大家帮忙推荐此方向的实习和工作机会给我。

康欣:博士,多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用,现为西门子中国研究院高级研究员。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流。

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2015-03-06

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