【御数之旅-1】去米国帝都,逛数据世界,约么?

大数据文摘和御数坊合作,带给您“数据治理与管理领域”顶尖时讯。此活动由御数坊创始人刘晨,亲临美国企业数据世界EDW2015大会现场,为您报道大数据最不应却又最容易被忽略的内容,大数据文摘和御数坊同步为您传递...

御数坊简介

微信ID: DGWorkshop_CN 专注于数据治理与管理领域,致力于将全球最优质的数据治理与数据管理资源带给中国数据从业者,帮助中国各行各业企业客户夯实数据基础,提升数据质量,为数据资产价值的挖掘和创造保驾护航。

春节过完了,两会也开完了,又开始一天天掰着手指头过日子...这就开始盼过年?当然不是,咱还是很上进的!那盼什么呢?

盼的还真是有点多:盼着出趟国,去米国帝都;盼着去淘宝,淘御数之宝;盼着去过节,过咱们数据人的洋节——EDW2015。这个EDW不是企业数据仓库的EDW,而是一年一度的Enterprise Data World企业数据世界!这次大会在3月29日-4月3日在米国帝都华盛顿DC开,不知DC的堵车和雾霾是不是和帝都一样严重,只知道4月是华府樱花烂漫的好时节!

话说,今年EDW是第19届,可谓是大叔级的数据大会!相比之下,国内“云大移物”各种会着实算是一排小鲜肉。又话说,19年前,在座的有谁在企业里玩数据呐?

这么一说,这会好像很牛的样子...都讲点什么呢?保证都是数据人最关心的话题,咱们看看今年的内容:

  • 企业数据战略 Enterprise Data Strategy
  • 数据治理项目实施 Data Governance Program Implementation
  • 构建数据架构的新需求Building for New Demands of Data Architecture
  • 数据质量度量和计分卡Data Quality Measurements and Scorecarding
  • 大数据趋势和技术Big Data Trends and Technologies
  • 推广主数据管理 Rolling out Master Data Management
  • 企业信息管理 - 数据驱动的业务变革EIM - Transforming into Data-driven Business
  • 实时分析和商业智能Real-time Analytics & Business Intelligence
  • 企业数据管理全方位最佳实践 Best Practices in all aspects of Enterprise Data Management
  • 敏捷数据方法Agile Data Methods

怎么样,这些话题还算高大上么?但实际上国外企业的实践也非常接地气、演讲干货多多。举两个简单的例子,做高大上的数据治理项目,从7个数据元素开始,谁能?做数据质量调研,一个数据项问28个问题,谁能? 不是崇洋媚外,在数据治理与管理这领域,咱们真心比别人差的远,还得虚心学、多进步。

接着,咱们再来看看这会上有哪些专家大神吧!

首先是国际数据管理协会中国分会(DAMA China,圈里人都叫我们:数据大妈...) 胡主席。胡Core是世界银行前CTO,DAMA International副主席,这次会带来一个深度前沿话题:半结构化模型-广义数据建模缺失的一项工作 The Semi-Structural Model – A Missing Effort of 'DataModeling' in Its Broader Sense。据不完全统计,胡Core的演讲是EDW上第一次中国好声音!期待有越来越多的中国企业和从业者来到这个舞台!

下面介绍中国数据人耳熟能详的几位知名国际专家,为了对号入座,我把他们的中文版书也贴在边上,这样就亲切啦!

1. 著名的数据仓库之父Bill Inmon,本次演讲主题:商业智能和数据仓库架构——结构化与非结构化世界的集成 Architecting for Business Intelligence andData Warehousing - Integrating the Structured and Unstructured Worlds

2. 元数据专家David Marco,本次演讲主题:世界级元数据管理:全生命周期路线图 World-ClassMetadata Management: Full Life-Cycle Roadmap

3. 数据质量专家Danette McGilvray,本次演讲主题:通过数据质量和治理提升项目成功 Increasing Project Success Through Data Quality and Governance

4. 数据管理专家Deborah Henderson,数据管理知识体系指南DMBOK的主编(俺们御数坊坊主刘老板可是这本书的中文译者),本次演讲主题:开放数据基础 Open DataFundamentals

5. 数据管理专家Peter Aiken,国际数据管理协会DAMA International上一任主席,本次演讲主题:使用数据管理成熟度模型应对数据挑战 Addressing Data Challenges using the DataManagement Maturity Model

右边这本书是一本写首席数据官的书,The Case for the Chief Data Officer:Recasting the C-Suite to Leverage Your Most Valuable Asset。御数坊已经翻译好交给出版社了,估计夏天时候就能面世,暂定名是《首席数据官实战:重铸高管团队,充分利用最有价值资产》,你觉得这名字好吗?

说完专家,咱们看看都有多少、有哪些听众。下面是EDW2014的统计:

不知道手机上能不能看清楚:首席数据官,数据架构师,商业智能副总裁,数据治理副总裁/总监,信息质量专家,数据科学家,大数据工程师... 800多资深人士、120多业界顶级专家、85%的各行业从业者,只有15%的厂商! 

最后这点特别重要,和国内的会真心不一样。我们2010年去过一次,主办方对会场控制极好的,都是甲方的人在上面讲,厂商的人严格受控...要么在走廊里摆摊,要么只能在午饭前后大家饿的发慌或困得打盹时候,讲上半个小时,其他时间都是甲方主导的演讲。当时我听了一场特有意思的:台上联邦政府的人讲他们的数据质量方案,地下的人抗议政府拿纳税人的钱买的软件太贵了!

后面其他的内容俺就不多翻译了...赶快关注公众号“御数坊”,开会期间会有中文独家深度报道,会议结束后会在北京安排线下分享!

如果您想向某位国际专家提问,请留言;如果您有数据管理的经验体会要分享,请留言。

我们将尽可能向您提问的专家当面请教,也将选出5条高价值留言,作者将获得海量会议演讲资料哟!

好了,不多说了,想看看EDW2015的详细日程,点“阅读原文“吧!还是那句话,御数坊致力于将最好的数据治理与管理资源带给中国的数据从业者。

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2015-03-17

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏养码场

说说程序猿接私活的那些事儿

现在的程序员大部分肯定不是全能。但移动互联网的火爆,肯给你私活的人,不可能只单单让你做android开发或者ios开发,基本上都是全做,甚至还需要web开发。

1741
来自专栏编程微刊

前端面试之前要准备的那些事

1492
来自专栏大数据文摘

七宗罪:我们是如何错误预估人工智能的

1482
来自专栏AI研习社

LF 深度学习基金会成立,作为初创会员的腾讯贡献其首个开源项目「Angel」

AI 研习社消息,3 月 26 日的洛杉矶开放网络峰会上,Linux 基金会宣布 LF 深度学习基金会(LF Deep Learning)成立。据了解,该基金会...

925
来自专栏玉树芝兰

你该不该清理“不常联系的”微信好友?

这样的标准还远远不够智能。估计十个人里至少有九个不敢把自动筛选出来的所有人都“处理”掉。微信也清楚,所以把结果抛给你,让你以人工方式对结果做出甄别。

922
来自专栏大数据文摘

算法值得信任吗?O’Reilly创始人给出了四条评估原则

1606
来自专栏机器人网

任正非再谈人工智能,华为要有大动作?

眼下,人工智能火了!诸如百度、阿里巴巴、京东等科技公司都在探索并尝试将人工智能应用到企业的未来发展中。 近日,华为创始人任正非在人工智能应用GTS研讨会上讲了...

35210
来自专栏大数据文摘

吴甘沙:大数据的开放式创新

1846
来自专栏量子位

GitHub可以不独立,但就不能委身微软?

1414
来自专栏JAVA高级架构

简历制作及面试技巧

制作简历前的准备工作 1、了解自己 2、确定自己的职业方向 3、确定目标职位 4、了解目标职位的需求及市场行情 5、收集你的教育经历及资质证书 简历的作用 ...

3998

扫码关注云+社区