【独家专访】MIT博士创业,用数据解决停车难问题

【大数据文摘-原点栏目】

“原点”坐标中的定位点、起点,万事开头难,但只要起步,一切皆有可能。2015年初, 大数据文摘“原点”栏目成立。这是针对大数据初创公司的采访栏目。通过在线采访的方式,对与大数据相关的初创团队进行采访,介绍项目、技术、商业模式。初期,我们的采访对象是美国等发达国家的大数据相关的初创企业,他们一般已经获得天使或A轮投资。 我们希望通过“原点”,为读者打开一扇门,看到国外“大数据”初创公司是如何启动、运营的,看到这些创业公司后面的人、团队有着怎样一种情怀。同时我们也会真诚帮助那些愿意在“大数据文摘”平台接受采访、分享创业经验的企业。只要你的公司有价值,愿意与读者分享。我们就愿意免费采访您。 大数据文摘从2013年7月成立至今,每日坚持分享优质文章,从未间断。已有读者超过13万,是微信上最有影响力的大数据自媒体。原点栏目组由在北美各大应用领域(医疗,电商,咨询等)从事与大数据相关工作的具有高学历及数据专业背景的成员组成。 我们欢迎更多乐于分享的创业公司与我们邮件联系,邮件中请附上您的公司简介及相关诉求,邮件发送至origin@bigdatadigest.cn

【本期嘉宾】

[导读] 在买车之前,Smarking公司的创始人桑文从来不知道停车如此麻烦,也不知道自己的创业之路将从解决这个麻烦开始。

“整个停车行业都被大数据时代遗忘在角落了”

2012年,在美国麻省理工学院(MIT)攻读机械工程(MechanicalEngineerig)博士的桑文拥有了自己的第一辆汽车。跟所有“有车一族”一样,他常常由于难以找到合适的停车位而头疼不已。“买车不仅没有变成快乐的源泉,反倒成为了无穷尽的麻烦。”桑文回忆道。

“在美国这个地方,汽车特别便宜,科技如此发达,停车却这么麻烦,我觉得这是不合理的。”桑文敏锐地意识到这可能是个很有发展潜力的行业。

在做了一些调查之后,桑文进一步明确了停车产业发展的巨大潜力。一方面,当今的美国停车市场十分的零散与不规范,现有的六七十个与停车相关的手机软件没有一个可以主导市场并且从根本上解决停车难的问题。另一方面,我们拥有大量的停车数据,却没能够很好的利用和管理。“例如美国机场很大一部分收入的来源是停车收费,但是他们对于收费的管理却很混乱,定价基本是通过参照比较周围停车场的收费。虽然有一些大数据的尝试,但是非常的滞后,基本是在盲目运作。”桑文说,停车行业涉及到的机场、大学以及房地产行业目前都有很大的市场,但是整个停车行业都被这个时代遗忘在角落了。

“MIT给了我创业的氛围跟理念”

MIT对于创业的支持程度让桑文很受鼓舞,“它让你有一种要通过创业改变世界的意识。”桑文对于创业的热情可以追溯到本科期间,在南京航空航天大学就读时,他曾和八名小伙伴参加了全国大学生挑战杯创业大赛并且获得了全国金奖。

有了从停车产业创业的想法后,桑文先后参加了麻省的很多相关创业课程,同时参加了麻省理工学院的创业大赛(MIT 100K Business Startup Competition)。在此过程中,桑文结识了许多创业领域的教授和朋友,也得到了他们的支持与指点,对于如何将这个想法变成可扩展的商业模式有了新的认识。毕业后桑文就职于一家跨国的汽车供应商,但是稳定安逸的工作并没有消磨他的创业热情,四个月后他辞职开始着手创办Smarking公司。

“通过三个功能有效解决停车问题”

“在整个过程中,我们有很多的想法。现阶段公司的产品是建立在之前制造的样品原型上的一个平台。”据桑文介绍,Smarking的产品的功能和特点主要体现于三个方面:数据整合(data aggregation), 数据分析(data analytics)和停车信息分享。具体来说,这三个功能分别有效的解决了以下的停车问题:

首先,通过数据整合将繁琐的历史停车记录整合成有用的数据。在美国,大部分停车场都有各种各样的IT 系统, 例如停车收入控制系统(parking revenue control system), 车牌识别系统(licenseplate recognition system), 车位库存记录设备(inventory device), 车位传感器(space sensor), 停车自助缴费机(payment station),智能咪表(smart meter)等等。但是,这些停车场却没有很好的将从这些IT系统中获取的数据整合起来并加以利用。由Smarking推出的产品将这些已有的繁琐的历史停车数据进行了整合并通过可视化处理展现给用户。

其次,通过数据分析为用户的决策提供数据支持。与先前单纯基于行业经验而做的决策相比,Smarking提供的预测分析和定价方案则是建立在理性的数据分析之上的,因此更加准确有效。“以停车定价为例,有些新的停车场只是简单的根据周边停车场的经验做定价,这样的定价往往是不合理的。例如周中和周末的定价完全相同,但实际上两个时段的停车需求则是完全不同的。这就常常导致了停车场有空位而停车者由于收费过高而找不到合适停车位的现象。”Smarking的数据分析包括对停车历史的统计分析(historical stats), 例如停车的历史趋势,季节性走势等;实时监控(real time monitoring),则主要针对停车场的运营做分析支持;预测分析(predictive analytics)则是对未来停车需求的预测分析。预测分析可以帮助停车场做停车的收费定价。

最后,Smarking通过停车信息分享将所有通过数据分析得到的停车信息分享给广大用户和消费者。例如让消费者在去停车场之前就预先知道当时的车位可用性信息。有效避免了消费者开去停车场才发觉没有停车位的尴尬状态。信息分享则可以通过多种形式得以实现,例如手机APP,网站查询等等。

“国内的停车产业整合有潜力比美国走得更快”

2015年初,Smarking公司依靠创业加速器YCombinator项目的支持进军硅谷。以B2B为现阶段主要的销售模式,Smarking与波士顿罗根国际机场(Logan)的合作也正式开启,用户很快将可以在Logan机场的网站上使用Smarking提供的软件进行行程规划。另外很多已有的提供相关解决方案的公司,例如停车收入控制系统制造商、停车服务手机缴费服务运营商等等也向桑文伸出了橄榄枝,表达了与Smarking合作的意向。桑文说目前他已经接受到很多国内投资人的邀约,也有意向在可预见的未来开发中国的停车市场。“国内的停车产业发展比较晚,因此相关IT系统更新,数据搜集会更有效,这也是相对美国的最大优势。”桑文认为之后的停车行业会更加整合,而国内在这方面有潜力比美国走得更快。

关于Smarking团队:成立于2014年的Smarking公司,已在美国波士顿和硅谷都成立了工作室。作为初创公司,Smarking现在由8个成员组成,其中4个全职,4个半职。成员们具有不同的技术专长,例如数据分析,软件开发,交通与运筹,工程实施和产品设计以及销售,其中大多毕业于麻省理工学院。“团队的目标利用数据技术改变传统行业,将传统行业中已经存在的几十年的数据转化为实实在在的效益,并最终大规模降低广大群众寻找车位的时间。”

[小编的话]采访过程中,桑总对于整个停车行业以及Smarking公司发展前景的热情让小编大受感染,相信很多读者也同样受到了鼓舞。Smarking公司的发展亟须优秀的大数据人才,尤其是数据分析、数据可视化、数据剖析以及数据建模方面的优秀人才。桑总希望通过大数据文摘找到更多志同道合的优秀小伙伴,如果你想要加入这样一家有能力有潜力的公司,请关注Smarking公司官网(www.smarking.net)的相关招聘信息。Smarking同时也希望通过大数据文摘平台建立与国内相关领域机构,例如政府,房地产,机场的联系及合作。欢迎有意者后台给我们留言。

采访:刘小娇,阚玺,魏子敏

撰稿:魏子敏,阚玺

插图:刘小娇

感谢Smarking,Inc.提供图片及相关资料

图:刘小娇

【原点栏目成员介绍】

有意联系栏目组成员的朋友,请给“大数据文摘”后台留言,附自我介绍及微信ID,谢谢。

阚玺:2012年获得美国纽约州伦斯勒理工学院决策科学专业博士学位。攻读博士期间,致力于决策模型,运筹管理及数据挖掘等多项领域的开发与研究。毕业后作为一名资深决策分析师先后加入Memorial Sloan-Kettering Cancer Center 的战略计划团队和RetailMeNot, Inc.的商业智能和分析团队工作。主要负责运用统计模型,统计测试及最优化分析向公司管理层提供商业及产品方案的决策建议。希望通过大数据原点平台与从事网络产品开发,电子商务的朋友以及致力于IT领域的创业朋友互相交流学习。

刘小娇:盖洛普咨询高级统计分析师及品牌战略咨询师、《阿里商业评论》特约撰稿人。现居美国华盛顿特区。任盖洛普多项全球调查及美国居民幸福指数实时调查首席分析师。合作撰文内容涵盖政治、经济、国际金融、健康等领域。从事各项数据分析及可视化工作。如有对移动医疗领域、统计建模、大数据应用及可视化感兴趣,有志创业的同仁,请给她留言。

魏子敏,香港中文大学新闻学硕士,乐于研究大数据与社会现象结合的效用。硕士期间利用大数据分析媒体报道的政治偏向,2012年美国大选期间参与美国加州民主党竞选工作,搜集选民数据并统计数据反映的政治走向。怀抱新闻理想,希望使用更科学的数据做更好的新闻,也相信大数据与社会科学的结合存在无数可能性,望与更多志同道合的朋友共同交流进步。

闫瑾,2004年兰州市高考理科状元,清华大学数学系本科,美国马里兰大学数理统计专业博士。博士期间主要研究眼动数据(eye tracking)在医疗、市场营销方面的应用,以及HIV药品的临床数据分析。目前在美国某大型金融机构任金融经济学家,构建产品的信用风险预测模型(credit risk model)以及定价模型(pricing model)。原点栏采访联络人, 期待通过原点认识更多有志于大数据相关产业创业的朋友。期待意愿在原点展示自己项目的初创企业联系我。同时现正组建自己的团队,为顾客提供大数据咨询服务(分析,建模,解决方案,模型测试等),有项目需求者请联系: smallbear@bigdatadigest.cn

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2015-03-16

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