制做信息图的六件不可为之事

欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,回复“翻译”和“志愿者”了解详情。

“可视化”专栏诚招:如果您是专业人士并愿意与大家分享,请后台留言,加入我们,一起把这个平台和专栏做得更好。

作者:Drew Skau

翻译:康欣

如需转载,请后台留言申请授权

关于信息图(infographic),人们已经有知道了不少东西,但其中大部分不 是正面的。过分长而窄的信息图会超出读者的注意范围;无知或者缺乏经验的设计者所设计的信息图通常展示没有意义的东西。很多信息图的设计,是单纯作为连接诱饵(link bait),而缺乏有意义的内容。有些信息图,其包含的内容根本不应当以图形方式展示,而更适合用文本。

对于想一头扎入信息图制作的人们,应当避免下面这几个错误。

1. 文字过度

过多的文字会扼杀任何信息图,无论视觉展示上有多好。信息图上的文字应当是支持可视化,而不是主导。如果选择用图像方式来展示你的内容,应当充分利用这种方式,将可视化、图解或插图作为主要的内容。

2. 图表不准确

制作很烂的图表,或者没有准确展示数据的图表,都会极大伤害信息图所传达的信息。如果一定要用图表,你一定要多花时间来确定图表的正确性!图表是有价值信息的“天然金块”,它能显示趋势、变量关系、状态报表等很多内容。所有这些信息都很有价值,并且图表看起来很酷,因此它们能强烈吸引读者的眼球。千万要保证在发布之前,任何图表都经过反复校对。

注:图中三个柱的比例和数字完全不一致!

这一方面更多信息,可参看本公众号在2月28日可视化专栏的文章:“MIT课程笔记:数据可视化会撒谎”和“看懂图表的误导”。

3. 叙事逻辑不连贯

如果你选择“叙事”路线,故事的讲述对信息图的质量至关重要。一系列相互无关的统计或随机捡取的事实,相比于有数据支撑且逻辑连贯的叙事,完全不可同日而语。一个故事应该有好的开始、起承转合以及结尾,并将它们平滑地连接起来。

4. 内容跑题

引发读者兴趣是关键,这驱使读者在网络上分享转发。信息图不需要引起世界上每个人的兴趣,但它必须能hold住目标听众的注意力。因此,确定题材内容能提供信息或者引人入胜,最理想的是两者兼具。

5.版面无特色

让信息图被完全忽略的最有效方法,是其版面设计太大众化、缺乏特色。网络上并不缺乏信息图,且竞争进一步提高了设计质量的标杆。一个好的信息图应有一个精美的布局,仔细斟酌的配色,以及一个独特且漂亮的风格样式。想一想,信息图融合了新闻、数据分析和数字艺术,一个好的信息图是一副值得挂在墙上的艺术品。怎么理解“艺术品”这几个字?看一个例子,正餐餐具的摆放

6. 信息源劣质

不准确的信息对信息图来说是“毒药”。数据和事实从何而来,这对于整件作品的诚信度至关重要。一个信息图的被信任程度,取决于信息源中受信任度最低的那个。(译者注:短板效应)

那么,假使你的信息图不是一个好的信息图会怎样?那么,你就是正在拿自己品牌的声誉冒险。

1、文字过度和版面无特色,会让读者将你的品牌和枯燥无聊联系起来;

2、内容跑题和叙事逻辑不连贯,会是你看起来与不与用户接触、脱离现实;

3、最糟糕的是,不准确的图表和劣质信息源会是你看起来像个骗子。

如果你正在或者计划着制作信息图,务必确保认真对待信息图的制作,以便从中获得的比投入的更多。

来源:

http://blog.visual.ly/bad-infographics/

【译者简介】

有意联系译者的朋友,请给“大数据文摘”后台留言,附自我介绍及微信ID,谢谢。

康欣:博士,西门子中国研究院高级研究员。多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流。

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2015-03-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏Python中文社区

Python分析网易云音乐近5年热门歌单

專 欄 ❈作者:瑶妹妹先生,知乎专栏:折数,关于网络编程、数据挖掘,数据可视化,摄影后期等。 ❈ 网易云音乐几乎是我唯一的听歌消遣的平台了,平...

3095
来自专栏腾讯大讲堂的专栏

服务设计思维

在目前的日常工作中,我们的视野往往只着眼于屏幕上的人机交互,我们的身体也很少离开办公室以外的环境。那么,是否有一些思维方法,能够帮助我们站在更加宏观的角度上去思...

5659
来自专栏机器之心

业界 | 数据科学家最需要什么技能?

数据科学家需要涉猎很多——机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、通信和深度学习。这些领域中有几十种语言、框架和技术可供数据科学家学习。那么要想成为雇主...

1084
来自专栏华章科技

大咖说——高扬:程序猿一定要学大数据吗?

首先,我们都是职场人,在职场中摸爬滚打直到退休。我们都渴望去做有价值的工作,因为工作越有价值,自己的地位越稳固,收入越丰厚,把这个当做追求目标其实无可非议——当...

1112
来自专栏SDNLAB

网络技术日新月异,网络架构师工作又在如何演变?

网络技术正以惊人的速度发展,越来越多的组织正在寻找网络架构师来帮助他们添加和升级服务。

1112
来自专栏大数据文摘

让你的组织准备好迎接未来!15个可视化事实

1325
来自专栏企鹅号快讯

Facebook、Google、Amazon 是如何高效开会的

作者 孔若诚 杏仁产品经理,业余美剧、设计、哲学爱好者。头像是我偶像。 会议是工作中绕不开的一部分,许多人都听说过,在一项研究中发现,语言在我们的沟通中只占了...

2548
来自专栏钱塘大数据

【干货】1000位产品经理推荐的数据分析书籍

世界如此喧嚣,知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代,被资讯洪流裹挟的我们,都养成了非常不好的思维习惯:把信息当作知识,把收藏当作学习,把阅读当作思考,把储存当作...

5156
来自专栏PPV课数据科学社区

【聚焦】大数据的机会与挑战

迎接大数据时代的来临,要如何运用既有优势,同时克服将到来的挑战呢?大学副教授洪士灏指出,硬软件整合是的机会,但业界的思维必须转型,要从纯硬件的代工制造业,...

2957
来自专栏LiveEdu在线科技教育平台

澄清学习编程的10大误区

在编程行业,一直流传着很多误区。下面让我们一起来纠正10个有关编程的常见误区,以帮助编程初学者或有志成为程序员的人,更理性地认识编程。

32111

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券