[译]2015年10个最酷的大数据创业公司

作者｜Bhavya Geethika|

翻译｜卢谊

转自｜数据客（微信ID: idacker）

导读：美国IT和数据中心权威期刊《CRN》杂志又推出了年中榜单，在大数据领域评出了十大最酷的创业公司，这些公司业务包括商业智能、商业和视觉分析、Hadoop技术和基于云的系统。

大数据仍是增长最快的领域之一的IT行业研究员Wikibon预测大数据技术市场今年将增长近22%,至333.1亿美元。

去年，创业公司在大数据领域似乎集中在帮助企业更容易和有效分析数据和获取价值。包括在Hadoop方面提供技术分析数据和实时流媒体数据、为公司提供的数据分析软件、为日常业务工作者提供大数据分析功能。

而且这些公司集中在加州哦！

DataHero

一个致力于“自主服务”的业务分析软件。DataHero云服务从各种来源收集数据例如 Box,Dropbox, Google Drive, Excel, Office 365, Marketo, HubSpot和 Eventbrite,并把这些数据通过图表和仪表板展示。

帕洛阿尔托,CA,创建于2011年。

Tamr

Tamr的目标是防止“数据源过于分散”。 Tamr公司的软件通过机器学习技术为这些数据源提供单一视角，企业用它来整合不同的数据源、孤立的业务分析和下游需要应用的数据。

马萨诸塞州,剑桥，创建于2013年。

Domo

推出了基于云计算的管理系统,可以通过许多不同来源获取信息，并通过仪表板进行信息整合和预测，便于业务经理观看。

圣克拉拉,CA,创建于2012年。

ArcadiaData

一个利用开源软件Hadoop所开发的企业智能数据分析工具，这个工具可以对多种企业运营中所产生的数据进行存储和分析。这项技术使用Hadoop作为操作系统，允许它直接在Hadoop服务器和运行访问，进行数据存储。

圣马特奥市,CA,创建于2012年。

Looker

提供了一个saas业务分析平台,该公司表示将通过简单的方式将企业不同来源的数据以可视化的方式呈现并共享出来。Looker是一个基于web的BI平台，可以对广泛的数据源进行集成,包括 Amazon Redshift, Google BigQuery, HP Vertica, Cloudera Impala,Apache Spark, SQL databases和其他工具。

圣克鲁斯,CA,创建于2011年。

KyvosInsights

提供OLAP(联机分析处理)软件，对Hadoop上大量的结构化和非结构化数据进行交互式、多维分析任务，这家公司找到了一个更好的方法来分析存储在Hadoop集群上的数据。

洛斯加托斯市，CA,创建于2011年。

Confluent

开发了一个商业流数据平台，基于Apache Kafka实时信息列队技术，致力于为各行各业的公司提供实时数处理服务解决方案它提供了技术和服务,帮助企业采纳和使用Kafka系统。

山景城,CA,创建于2014年。

AtScale

推出其AtScale情报平台软件,允许常用的商业智能工具来访问存储在Hadoop上的数据。 Hadoop技术之间创建了一个语义层和业务分析工具,将Hadoop变成OLAP服务器。

圣马特奥市，CA,创建于2013年。

ThoughtSpot

这个内存分析初创企业认为“搜索分析适合每一个人”。ThoughtSpot想要消除复杂的BI工具。公司的ThoughtSpot关系搜索设备结合了来自内部的数据,云计算来源，为用户提供访问一个简单的搜索界面。

帕洛阿尔托,CA,创建于2012年。

Interana

基于事件的分析软件,点击流数据和其他信息来帮助用户回答问题、连接客户行为和以及如何使用产品。他们的目标是为非技术用户提供可操作的商业智能。

门洛帕克,CA,创建于2013年。