最值得关注的大数据公司盘点

作者: Katherine Noyes

译者:朴成奎

摘自财富中文网

哪些公司凭大数据技术开辟了新天地?我们拿着这个问题咨询了十名行业专家,结果得到了一份长长的名单。

要在科技行业的前沿阵地保持领先地位相当不容易,在像大数据这样迅速增长的领域更是如此。随着更多企业杀入这个战场,几乎每天都会有新的产品和服务冒出来。

有前途的大数据公司有很多,不过《财富》希望的是透过喧嚣看到本质。于是我们采访了大数据领域的一些杰出人士,看看在他们眼中谁才是最有前途的大数据公司,哪些企业最值得关注。

但我们了解到,这似乎是一个不太好回答的问题。Smarter Remarketer公司共同创始人兼首席数据科学家迪恩•阿波特说:“要说给‘大数据公司’列一个名单倒是很有趣,主要是因为它的定义。‘大数据公司’指的是纯粹搞大数据分析的公司,还是经常使用、但也不是光使用大数据技术搞分析预测的公司?还是像惠普(HP)、SAP、戴尔(Dell)或通用电气(GE )那样虽然设立了一个‘大数据分析’部门,但只占公司业务一小部分的公司?”

“我见过的最有意思的公司之一”

有一些大数据公司获得了行业专家的一致认可,认为它们值得关注。比如10位专家中至少有两位以上表示值得关注的大数据公司就有MapR、MemSQL、Databricks、Platfora、Splunk、 Teradata、Palantir、Premise、Datameer、 Cloudera、Hortonworks、MongoDB和 Trifacta等。

比如高德纳公司(Gartner)的分析师斯维特拉娜•斯库拉指出,MemSQL就是“一个对混合工作和分析工作来说非常有效的内库关联数据库。虽然SAP的Hana数据库也在内存数据领域获得了很多关注,但是MemSQL的产品似乎是一个更便宜、也更灵活的解决方案。”

另外斯库拉还认为:“Splunck公司掌握了非常出色的技术,而且它也是第一批上市的大数据公司之一。而且现在Splunk还有了一个叫Hunk的很强势的产品——顾名思义,它是Hadoop架构上的Splunk。它可以直接向市场提供比大多数其它产品更成熟的大数据解决方案。与很多大数据产品相比,Hunk的优点是易用性更强,而且我接触过的大多数顾客都表达了他们对Splunk的喜爱,虽然我完全没有向他们吹捧过这个产品。”

Palantir科技公司主要从事面向公共部门客户的大数据分析,这家公司也获得了专家们很高的评价。百森商学院(Babson College)IT管理学教授、《职场中的大数据》(Big Data @ Work)一书的作者汤姆•达文波特说:“如果有可能的话,我会把Palantir公司在大数据创业公司排行榜的第一名”。

RelateIQ公司产品副总裁DJ•帕提尔表示,旧金山的Trifacta公司是一家值得关注的公司。Trifacta公司搭建了一个“数据传输平台”,有望提高数据分析师的工作效率。帕提尔本人也是这家公司的一名技术顾问,他说:“Trifacta是我见过我的最有意思的公司之一。”

Analytical-Solution公司创始人卡拉•金特里表示,旧金山的另一家大数据公司Datameer也是一家值得关注的公司。“现在市面上有很多所谓大数据公司,但他们其中的大多数最后变成了一个普通的智能商务平台,这种东西任何公司只要招聘一名工程师就都可以搞。”但是金特里表示,Datameer很不一样。

“图形大有可为”

有些不太出名的公司也获得了极高的评价。

比如KDnuggets.com董事长兼编辑格里高里•皮亚塔特斯基•夏皮罗认为,Tamr公司是“数据管理领域一家令人兴奋的创业公司,因此它获得了我的一票。”

高德纳公司分析师斯库拉还推荐了一家叫Neo Technology的公司,这家公司推出了一个名叫Neo4j的开源图形数据库。斯库拉说:“我认为图形有很好的前途,因为图形表现出了数据之间的关系,而不是传统的微观视角。图形技术是很多企业发展最滞后的领域,但他们的解决方案可以让数据真正提供一些全新的见解。”(斯库拉还推荐了Pivotal、The Hive和Concurrent三家公司。)

分析师科特•莫纳什推荐了Data Stax、WibiData、Aerospike和ClearStory等公司,而数据科学家皮特•斯科莫洛奇则推荐了Automatic、Planet Labs、Sight Machine、DataPad、Interana、Wise.io、LendUp、Declara、Sentinel Labs、FlipTop、Sift Science、 Import.io和Segment.io等公司。

Paxata和Informatica两家公司出现在Ovum公司分析师托尔•拜尔的推荐榜单里,乔治梅森大学教授、数据科学家科克•博尔内则推荐了IBM、Syntasa、Actian和Tableau四家公司。

拜尔说:“有不少从事安全性和机器学习的大数据公司正在崛起。现在缺失的是从事大数据的管理、管控和生命周期管理的创业公司。现在IBM差不多是唯一在做这方面工作的企业,不过我期待在这方面会有更多的创业公司展开行动。”

“这些公司中的大多数最终都会消失”

如果你已经读到了本文的此处,那么你已经看到我们的专家团队推荐的42个公司的名字了。它们首先都是科技公司,而且其中大多数是专门从事大数据技术的公司。

但是也有些专家表示,最有意思的大数据公司根本就不是大数据公司。比如达文波特就指出,有些搞传统产品和服务的知名企业也在依靠自家积累的大数据开发自己的大数据产品。比如农业巨头孟山都公司(Monsanto),专门为中小企业提供办公室和财务管理的财捷集团(Intuit)和载重汽车公司施耐德(Schneider)等。

达文波特说:“我认为,与其要改变你对信息的整个思考方式,改变信息与企业业务的关联方式,倒不如建立一家创业公司方便得多。大数据的一个令人兴奋的特点,就是你可以用它建立新的产品和服务。”

他思考了一下然后补充说:“大数据仍然处于发展的初期阶段,我们还不知道企业通过这些技术赚钱有多容易。”

不过专家们普遍认为,大数据公司的数量最终将有所稀释。

Smarter Remarketer公司的阿波特认为:“这些公司中的大多数最终都会消失,因为大数据运动最重要的部分,是如何运用数据进行操作——也就是为企业的业务做决策,而不是光看谁能更快地处理数据。”

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2014-06-21

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