众所周知,通过计算每时每刻都会产生大量的用户数据。通过社交网络数据库和GPS(全球定位系统),每个人使用某些应用程序时所在的位置,以及他们的行为,观点,兴趣和所有需求都被搜索引擎记录了下来。
这些数据对于那些直到最近才真正能够研究所有信息的市场运营人员来说是非常有用的,因为这是一项非常技术性的工作,对于当时正在使用的数据软件来说,处理这些数据是一个非常具有挑战性的过程。
现在,由于专为大数据处理而设计的高级软件的推出,许多公司现在都可以调用这些有价值的信息并使用它来提高销售额百分比。大多数财富500强企业已经在使用大数据分析,网上可以轻松找到大量软件,因此运营人员又有什么理由不使用这些数据以及它们提供的好处呢?
大数据分析带来的好处不仅体现在已经投入运营的公司,还包括那些刚刚起步的公司。以下是大数据分析提供的一些好处:
讨论大数据分析理论很容易。把它付诸实践是一个不同的故事。品牌如何利用大数据分析?
数年来,金融领域的公司一直在利用大数据分析。例如,像Cash Float这样的公司在评估寻求短期贷款的人的申请时严重依赖于客户数据。他们可以进行比以往更彻底的精算分析。
社交网络收集的信息(又称大数据)告诉运营人员他们的客户可能拥有的重要细节,例如他们的行为和兴趣。这使运营人员能够将某些要素考虑在内,并更好地针对他们的客户。
运营人员过去使用基本的客户信息,主要考虑人口统计信息,如地点,年龄,教育程度,婚姻状况等。但是现在参数已经扩大了,所以运营人员能够更好地识别并且比以前更准确地瞄准有购买倾向的用户。
一个很好的例子就是Facebook的新工具; Insights。Insights调查Facebook的大数据,提供潜在客户的信息,如他们的喜好,生活方式,家庭信息,动态和购物习惯。拥有大数据是您的新竞争优势。
产品需要不断升级,利用大数据向运营人员提供模板可以使升级变得容易,这些模板可以帮助运营人员了解产品中哪些地方需要调整以更好地满足客户的需求。
客户非常欣赏并尊重那些以他们的兴趣为基础提供产品的公司。一个很好的例子就是亚马逊网站,因为他们使用网站的大数据,他们可以为客户提供无法拒绝的优惠。据统计,亚马逊网站销售额的百分之三十五来自于其引擎的推荐。
搜索引擎优化控制
从关键字、反向链接到互联网趋势的所有内容都积累了大量的数据,这使得企业可以从搜索引擎优化的大数据中获益。有竞争力的链接分析工具可以从众多网站收集并编辑大量数据,并以清晰简洁的方式对其进行可视化处理,让您看到趋势和机会,使你事半功倍。
我们已经讨论过使用大数据分析来增加我们的目标用户,但这不是唯一的目标。通过使用从搜索引擎和社交网络收集来的信息,可以创建更有效和有吸引力的广告活动。很多都是像Google AdWords和Facebook Ads这样的平台。
通过了解消费者,运营人员可以寻找合适的方法去制作广告。例如,如果运营人员的目标用户总是查找酒店折扣,则运营人员可以在其广告中添加酒店折扣促销。
大数据也可以通过自媒体来计算活动的成功度和整体表现。拥有了准确的活动成绩,公司可以通过投资媒体渠道和提供最高绩效的广告来节省资金。
在开始运营之前,运营人员必须认真分析和理解基本的数据分析方法,这似乎是许多运营人员都会犯的一个大错误。能够使用使大数据更可靠的工具至关重要,许多最受欢迎的大数据工具如下所示:
· 商业智能工具:这些工具可帮助运营人员恢复,检查和转换有用的营销信息。
· 预测分析工具:这些工具可帮助运营人员回收有价值的信息并指明模式,从而能够提供预测。
· 数据可视化工具: 这些工具用于创建易于理解的图表和图表。
· 运营自动化工具:这些工具用于通过各种渠道运行营销活动。
技术是运营大数据的关键,明智地选择您的运营工具非常重要,因为只有这样才能最大限度地管理大数据,如果您不确定是否需要寻求专家建议。
使用大数据不一定会成功,它需要一个知识渊博、技术娴熟的运营人员,运营人员需要理解其中的社会学和心理学。如果没有适当的实践知识,运营人员将无法利用其有吸引力的运营技巧来击败他们的竞争对手。